Miłej nauki życzę:

1. Jeśli do wszystkich pomiarów z próby dodamy stałą wartość to odchylenie standardowe NIE ZMIENI SIĘ

2. Kowariancja może być większa od jedności.

3. Test t to skala przedziałowa i ilorazowa

4. Test chi kwadrat to skala nominalna

5. Dystrybuanta nigdy nie wyniesie ZERO !!!

6. Rangi wiązane – średnie arytmetyczne z rang dla danej wartości cechy/ średnie arytmetyczne rang odpowiadających tym samym wartościom zmiennej.

7. Dla mody i mediany stosowane SA skale nominalna i porządkowa.

8. Dla średniej arytmetycznej najczęściej stosowanymi zmiennymi są zmienne przedziałowe i stosunkowe.

9. Liczebność próby jest mniejsza od 30 osób i nie mogę stwierdzić czy różnice mają rozkład normalny. Co wtedy robię? Stosuje test Wilcoxona dla par obserwacji.

10. Rodziny rozkładów prawdopodobieństwa:

- t-student

- Chi-kwadrat

-r-snedecor

1. Rozkłady ciągłe: t-studenta, chi-kwadrat

2. Typ błędu polegający na odrzuceniu hipotezy prawdziwej- błąd I rodzaju, błąd alfa

3. SENS STATYSTYKI: średnie mają dwukrotnie mniejszą wartość od wartości n.

4. Analiza wariancji dla zmiennych zależnych to analiza wariancji dla obserwacji powtarzanych na tych samych elementach badania.

5. Skala ilościowa najczęściej odpowiada rozkładowi t-studenta.

6. Model 1 -> nie dla psychologów;) odchylenie znane

Model 2 -> odchylenie nie znane

Model 3 -> odchylenie nieznane, dla bardzo dużych prób n > /= 130

1. Test Fishera – 2 df! ; sprawdzam wariancje

2. Rozkład mezokurtyczny k = 0

3. Rozkład platokurtyczny k<0 ; wartości ujemne

4. Rozkład leptokurtyczny k>0 ; wartości dodatnie

5. Zamiana wyniku surowego na wynik standardowy. Jak to zrobić? To nie jest trudne, najpierw musimy obliczyć średnią arytmetyczną, następnie odchylenie standardowe; ostatni krok to od każdej zmiennej musimy odjąć średnią arytmetyczną i podzielić przez odchylenie standardowe… w taki sposób obliczamy zmienne z1, z2 itd.

6. Pojedyncza wartość nie może mieć prawdopodobieństwa dodatniego.

7. Dystrybuanta – zbiera prawdopodobieństwa

8. e= 2,72 stała Eulera

9. lewa strona- zamalowane kółeczko; prawa strona – otwarte kółeczko

10. Współczynnik korelacji liniowej Pearsona służy do oceny zależności liniowej.

11. Współczynnik korelacji rang Spearmana (ogólniejszy) służy do oceny zależności monotonicznej.

12. F jest funkcją niemalejącą

13. Kształt funkcji gęstości rozkładu chi- kwadrat zależy od liczby stopni swobody (df)

14. Wykres funkcji gęstości dowolnego dwuwymiarowego rozkładu dwuwymiarowej zmiennej losowej będzie pewną powierzchnią w przestrzeni trójwymiarowej.

15. Zmienna dyskretna skokowa NIE występuje w rozkładzie normalnym, jednak WYSTĘPUJE w rozkładzie Bergouliego.

16. Różnica dystrybuant = prawdopodobieństwo przedziałów

17. Odchylenie przeciętne od mediany jest najmniejsze.

18. Bazą myślenia o skośności jest trzecia potęga różnic między pomiarami.

19. Spłaszczony rozkład (rozkład prostokątny) k = -1,2

20. Współczynnik regresji: (-1,0)

21. Współczynnik zmienności Czuprowa i Cramera <0,1>

22. Wartość liniowa Pearsona <-1,1>

23. Zmienna prognozowana to zmienna zależna ;)

24. Wzór Bayesa stosowany jest w celu wyznaczenia prawdopodobieństwa a posterori

25. Jeśli dwa zdarzenia są rozłączne to prawdopodobieństwo iloczynu tych zdarzeń = 0!!

26. Korelacja między cechami mierzalnymi – kontyngencja

27. W naukach społecznych prowadzi się rozumowanie indykcyjne

28. Błąd II rodzaju to błąd natury logicznej

29. Estymatorem prawdopodobieństwa jest częstość.

30. Rozkład jednostajny to oczywiście ;) czas oczekiwania na metro.

31. Funkcja gęstości prawdopodobieństwa – llob

32. Dystrybuanta- tak jak kurioza.

33. Addytywność rozkładu normalnego oznacza, że jeżeli dwie zmienne/ więcej zmiennych mają rozkład normalny to ich suma też będzie miała rozkład normalny - niezależnie od wielkości próby.

34. PAMIĘTAJ!! Dolna granica jest o pół punktu mniejsza od najniższej granicy.

35. Podział całkowitej zmienności to suma kwadratów odchyleń od wszystkich pomiarów od średniej.

36. Test Levena ocenia równość wariancji w porównywanych grupach; weryfikacja hipotezy o równości wariancji.

37. Rozkład asymetryczny określamy tylko dla DODATNICH wartości zmiennych losowych.

38. Test Wilcoxona odpowiada za różnice elementów.

39. Kowariancja to składowa wyniku korelacji

40. Im większa grupa, tym większa istotność.

41. Test t-studenta dla grup zależnych : ideą testu jest porównanie ze sobą tej SAMEJ grupy osób obserwowanych dwukrotnie. Nasze grupy (próby) są zależne, ponieważ wynik w drugim badaniu jest zależny od wyniku w drugim badaniu, ponieważ dotyczy tej samej obserwacji. Celem testu t-studenta jest określenie wielkości zmian w danym pomiarze wśród badanych osób, obserwacji.

42. Twierdzenie Lindeberga-Levy’ego: rozkład graniczny sumy niezależnych zmiennych losowych o jednakowym rozkładzie i skończonych momentach rzędu drugiego (wariancjach) jest rozkładem asymptotycznie normalnym tzn. wraz ze wzrostem liczby zmiennych rozkład sumy tych zmiennych zbliża się do rozkładu normalnego.

43. Testu znaków używamy głównie dla zmiennych jakościowych.

44. Test Wilcoxona jest testem silniejszym od testu znaków.

45. Interakcja to oddziaływanie łączne; mówi nam ona, w jakim stopniu wpływ jednego czynnika zależy od poziomu drugiego.

46. Zmiana = interakcja ; brak zmiany= brak interakcji

47. Wielowymiarowa analiza wariancji wymaga spełnienia mniej restrykcyjnych wymagań (niż jednowymiarowa- to logiczne, chyba;))

48. Jednym z podstawowych założeń analizy wariancji jest dobór losowy.

49. Analiza kowariancji łączy w sobie dwie metody: analizę regresji i analizę wariancji.

50. Podstawowe założenia jednoczynnikowej analizy wariancji (ANOVA):- rozkład normalny- zmienna zależna musi być mierzalna - rozkłady te muszą mieć jednakową wariancję

51. W analizie wariancji porównujemy średnie.

52. Wewnątrzgrupowa liczba stopni swobody: n-k

53. Międzygrupowa liczba stopni swobody : k-1

54. Test Tukeya dla równej liczebności prób nazywa się testem Spjotvolla

55. Test Tukeya dla nierównej liczebności prób nazywa się testem Stoline’a.

56. Testy zależności to korelacja i regresja.

57. Bardzo duże wartości chi^2 oznaczają występowanie dużych różnic pomiędzy wartościami oczekiwanymi a wartościami otrzymanymi.--> dowód na istnienie zależności.

58. Współczynnik Yula jest miarą korelacji między dwoma zmiennymi, ich wartość może być równa 0 czyli brak powiazania miedzy zmiennymi lub 1- całkowite powiązanie między zmiennymi.

59. Współczynnik V-Cramera – relacje między zmiennymi (0 - brak,1- występują)

60. Związek statystyczny polega na tym, że określonym wartością jednej zmiennej odpowiadają ściśle określone średnie wartości drugiej zmiennej.

61. W korelacji Pearsona, wartość współczynnika bliska zeru, nie oznacza braku korelacji, jednak oznacza brak korelacji liniowej – a to co innego niż brak korelacji całkowitej;)

62. Kowariancja; jeżeli zmienne są ze sobą związane to wartość jest różna od zera, analogicznie jeżeli nie są ze sobą związane to wartość zmiennych jest równa zeru.

63. Dane na skali jakościowej : chi^2, współczynnik Phi-Yula/ V-kramera.

64. Dane na skali porządkowej: współczynnik Rho- Spearman’a/ tau-B Kendalla.

65. Najczęściej stosowana metoda szacowania parametrów linii regresji nosi nazwę metody najmniejszych kwadratów.

66. W regresji liniowej, równanie linii prostej wynosi Y= bx+a.

67. Kwartyle dostarczają nam informacji o tym w którym miejscu populacji/zbiorowości znajduje się dany pomiar/wynik.

68. ŚREDNIA ARYTMETYCZNA – zmiana jakiejkolwiek wartości w zbiorze sprawia, że średnia arytmetyczna również ulega zmianie.

69. W teście t-student dla grup zależnych nie musimy sprawdzć jednorodności wariancji.

70. Testy weryfikujce normalność rozkładów: - test Kołmogorowa i Smirnowa, test W Shapiro i Wilka.

71. Test „na rzut oka” sprawdza normalność rozkładu analizowanych zmiennych.

72. Istot pomiaru na skali nominalnej jest klasyfikacja jakościowa.

73. Wariancja ma n-1 stopnia swobody; spośród n odchyleń podniesionych do kwadratu tylko

n-1 może się swobodnie zmieniać.

1. Wystandaryzowany rozkład normalny: na odcinku 2 odchyleń powierzchnia pola zajmuje 95,5% całej powierzchni pola, na odcinku 3 odchyleń 99,7% powierzchni całkowitego pola.

2. Miarą asymetrii jest wskaźnik k- Pearsona.

3. Kierunkowe sformuowanie hipotez badawczej i alternatywnej przy ustalonym poziomie alfa ułatwia wykazanie testowanych efektów, gdyż obszar krytyczny jest po jednej stronie.

4. Miarą rozproszenia jest odchylenie standardowe.

5. W pewnym rozkładzie k-Pearsona = -1, kurioza= -2. Jest to rozkład lewo skośny, platokurtyczny. Jeżeli nie wiesz dlaczego, to wytłumaczę zaraz…(ale mam nadzieję, że wiesz;) Wyjaśnienie: (-1) jest liczbą ujemną czyli znajduje się po lewej stronie układu asymetrii, gdyby była tam liczba dodatnia to analogicznie znajdowałaby się po prawej stronie czyli rozkład byłby prawo skośny. Kurtoza= -2, z tego co każdy student POWINIEN wiedzieć rozkład platokurtyczny znajduje się pod osią x, czyli po prostu przyjmuje wartości ujemne, analogicznie rozkład leptokurtyczny jest rozkładem dodatnim [ Slumsy i Manchatan], wartości leżą ponad osią x.

6. Kwantyl rzędu 0,2 to drugi decyl.

7. Dokładność estymacji przedziałowej zwiększa się, gdy zwiększymy liczebność próby.

8. Standaryzacja zmiennej losowej xz nie zmienia miar prawdopodobieństwa.

9. Rozkład normalny ma rosnącą dystrybuantę w każdym miejscu.

10. Aby zbadać związek między dwoma zmiennymi porządkowymi użyjemy statystyk Tau-b Kendalla i Rho Spearmana.

11. Normalność rozkładu zmiennej losowej W POPULACJI sprawdzimy testem D Kołmogorowa- Smirnowa

12. Powodzenia na egzaminie;)