Laboratorium z Metrologii |
---|
Grupa: M2 Grupa lab.: 5 |
Cel ćwiczenia
Celem ćwiczenia było określenie rozbieżności wymiarów średnic, 200 wałeczków pomiarowych, oraz wyznaczenie wartości granicznych.
Metody SKJ w czasie produkcji dzielimy na:
1) metody SKJ wg miary cechy:
wg średnich wartości cechy w próbce:
- kontrola wskaźników x-R
kontrola wskaźników x-S
kontrola wskaźników M-R
wg indywidualnych wartości cechy :
kontrola skrajnych wartości min. i max.
kontrola indywidualna każdej sztuki sztuki w próbce
2) Metody wg oceny alternatywnej:
- kontrolnej liczby sztuk niedobrych w próbce
( karta ”C”, uczulona karta „C” lub „W” )
kontrola liczby wad w próbce
kontrola wadliwości w próbce
(uczulona karta „C”, karta „W” o stałej gr. kontr.,
karta „W” o zmiennych gr. kontr.
3) Metody specjalne bazujące na metodach wg miary cechy i wg oceny alternatywnej
Metoda kontroli wskaźników x-R w próbce polega na kontroli średniej arytmetycznej wartości cechy w próbce x i rozstępu wartości cechy w próbce R.
Jest to metoda która znajduje szerokie zastosowanie ze względu na wymaganą niewielką liczność próbki, oraz prostotę prowadzenia i dużą czułość na zmiany w przebiegu procesu technologicznego.
Wadą jej jest niemożliwość stosowania do kontroli większej ilości niż dwie cechy cechy , oraz konieczność mierzenia , a nie sprawdzanie wymiarów.
Wymiary wałeczka
Średnica 5,2 mm
Długość 8,4 mm
Pomiary
1 | 0 |
---|---|
2 | 1,2 |
3 | -1,8 |
4 | -1,8 |
5 | -2,6 |
6 | 2,6 |
7 | 3,2 |
8 | 4 |
9 | 3,2 |
10 | -2,2 |
11 | 1 |
12 | 2,6 |
13 | 0,2 |
14 | 1,2 |
15 | 0,6 |
16 | 1 |
17 | 0,2 |
18 | 1,4 |
19 | 1,2 |
20 | -1 |
21 | -2,8 |
22 | -1,2 |
23 | 2,2 |
24 | 3,6 |
25 | 2,2 |
26 | -2 |
27 | -3,4 |
28 | -3,6 |
29 | 4 |
30 | 1,2 |
31 | 3,2 |
32 | 1,2 |
33 | 4 |
34 | 0,4 |
35 | 0 |
36 | 0,2 |
37 | -3,4 |
38 | -3 |
39 | 0 |
40 | 1 |
41 | 3,4 |
42 | 2,8 |
43 | 2,2 |
44 | 3 |
45 | 2 |
46 | 4 |
47 | 2,4 |
48 | -3,6 |
49 | 1 |
50 | 2,8 |
51 | 1,2 |
52 | 1,8 |
53 | 1,8 |
54 | -1,4 |
55 | -3,2 |
56 | 2,2 |
57 | 1 |
58 | 1,4 |
59 | 0,4 |
60 | 1,4 |
61 | -1,2 |
62 | 0,8 |
63 | 0,8 |
64 | -0,2 |
65 | -1,2 |
66 | 2,6 |
67 | 3,2 |
68 | 3 |
69 | 2,4 |
70 | 1,2 |
71 | 1,6 |
72 | 4,4 |
73 | 1,2 |
74 | 1 |
75 | 1,2 |
76 | 1,8 |
77 | 2,2 |
78 | -3,6 |
79 | 2 |
80 | 1,4 |
81 | 1,8 |
82 | 0,8 |
83 | 0,6 |
84 | -0,6 |
85 | 3,4 |
86 | 4 |
87 | 1,4 |
88 | 1,2 |
89 | -2,2 |
90 | 1 |
91 | 1,2 |
92 | 0,2 |
93 | 2,8 |
94 | -1,2 |
95 | -1 |
96 | 0,8 |
97 | 3,4 |
98 | -4 |
99 | 1,6 |
100 | -1 |
101 | 1,6 |
102 | 1,2 |
103 | -4,2 |
104 | -3,6 |
105 | 2,4 |
106 | 1 |
107 | 2,2 |
108 | 4,6 |
109 | 4 |
110 | 1,2 |
111 | 2,6 |
112 | 1,8 |
113 | 2,2 |
114 | 1,2 |
115 | 2 |
116 | 1,8 |
117 | 1,2 |
118 | 2,2 |
119 | 1,8 |
120 | 1,6 |
121 | 2,2 |
122 | -0,8 |
123 | -2 |
124 | 2,4 |
125 | -0,4 |
126 | 2 |
127 | 1,8 |
128 | -2,2 |
129 | 1,6 |
130 | 1,4 |
131 | -1 |
132 | 1,6 |
133 | 1,4 |
134 | -2,2 |
135 | 1,8 |
136 | 3 |
137 | 0 |
138 | 2,4 |
139 | 1,6 |
140 | 1 |
141 | 5 |
142 | 0 |
143 | 2,2 |
144 | 1,6 |
145 | -0,4 |
146 | 1,2 |
147 | 0,8 |
148 | 0,2 |
149 | 2 |
150 | -4 |
151 | 2,2 |
152 | 3 |
153 | -0,2 |
154 | -2 |
155 | 4 |
156 | 2,4 |
157 | 3,2 |
158 | 1,2 |
159 | 6 |
160 | 7 |
161 | 4 |
162 | 7 |
163 | 6 |
164 | 4,2 |
165 | 5,5 |
166 | 4,4 |
167 | 2,4 |
168 | 4,2 |
169 | 2,2 |
170 | 2 |
171 | 3 |
172 | 3,2 |
173 | 3 |
174 | -0,6 |
175 | 4,2 |
176 | 3 |
177 | 3,2 |
178 | 2,8 |
179 | 2,2 |
180 | -3,6 |
181 | 2 |
182 | 1,4 |
183 | 1,8 |
184 | 0,8 |
185 | 0,6 |
186 | -0,6 |
187 | 3,4 |
188 | 4 |
189 | 1,4 |
190 | -2,2 |
191 | 1 |
192 | -1,2 |
193 | 3,6 |
194 | 1,8 |
195 | 2,6 |
196 | 6,5 |
197 | 2,8 |
198 | 2,8 |
199 | 3 |
200 | 4,8 |
Nr przedziału | Przedział klasowy | środek przedziału xi |
Liczebność ni |
Częstotliwość skumulowania ni/n |
wartość średnia | wariancja | odchylenie standardowe |
---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | <-4,2;-3,2> | -3,7 | 11 | 0,055 | -3,65 | 0,09 | 0,30 |
2 | <-3,2;-2> | -2,6 | 11 | 0,11 | -2,31 | 0,11 | 0,34 |
3 | <-2;-0,8> | -1,4 | 13 | 0,175 | -1,22 | -1,22 | 0,30 |
4 | <-0,8;0,4> | -0,2 | 19 | 0,27 | -0,06 | 0,11 | 0,33 |
5 | <0,4;1,6> | 1 | 53 | 0,535 | 1,18 | 0,08 | 0,28 |
6 | <1,6;2,8> | 2,2 | 49 | 0,78 | 2,22 | 0,11 | 0,33 |
7 | <2,8;4> | 3,4 | 30 | 0,93 | 3,44 | 0,17 | 0,41 |
8 | <4;5> | 4,5 | 8 | 0,97 | 4,48 | 0,09 | 0,30 |
9 | <5;6> | 5,5 | 3 | 0,99 | 5,83 | 0,08 | 0,29 |
10 | <6;7> | 6,5 | 3 | 1 | 6,83 | 0,08 | 0,29 |
200 |
4. Tabela obliczeń
Obliczenia na podstawie sporządzonej tabeli
Wartość średnia
$$x = \frac{1}{n}\left( \left( x_{1} \bullet n_{1} \right) + \ldots + (x_{10} \bullet n_{10)}) \right) = 1,329$$
Wariancja
$$s^{2} = \frac{1}{n}\ \left( \left( x_{1} - x \right)^{2} \bullet n_{1} + \ldots + \left( x_{10} - x \right)^{2} \bullet n_{10} \right) = 4,849$$
Odchylenie średnie s
$s = \sqrt{s^{2}} = \sqrt{4,849}$ = 2,202
Wartości graniczne dla próby
Rozstęp R dla pomiaru 200 wałeczków
R= 7 – (-4,2) = 11,2
Wartość graniczna max
xmax = x + 3s = 1,329 + 3 • 2,202 = 7,935
Wartość graniczna min
xmin = x – 3s = 1,329 – 3 • 2,202 = -5,277
Wszystkie pomiary mieszczą się w wyznaczonych wartościach granicznych
Wymaganą liczba pomiarów przy kontroli można wyznaczyć ze wzoru:
$n = \ \frac{t^{2} \bullet \ s^{2}}{d^{2}s} = \ \frac{{1,96}^{2}\ \bullet \ {2,202}^{2}}{1^{2}}$ = 18,6 ≈ 19 pomiarów
Gdzie d2s to założona tolerancja wartości średniej = 1
t=1,96 – wg, danych literaturowych
Wykresy liczebności i dystrybuanty
Wykres Liczebności poszczególnych przedziałów klasowych
Dystrybuanty
Wnioski
Rozstęp wartości średnic dla naszych badanych wałeczków wyniósł 0,112mm, co nie jest dużą wartością w stosunku do nominalnej średnicy = 5,2mm (0,112 to 2% od wartości nominalnej). Wszystkie pomiary mieszczą się w wyznaczonych wartościach granicznych. Można wywnioskować, że wałeczki zostały wykonane dokładnie.