Statystyka –ważne (podstawowe)informacje z książki Mieczysława Sobczyka
Rozkłady, które są związane z rozkładem normalnym : t-studenta, chi-kwadrat i rozkład F-Snedecora
Rozkład t-studenta jest rozkładem jednoparametrowym
Rozkład chi-kwadrat określany przez liczbę stopni swobody oznacza się symbolem k -chi kwadrat jest rozkładem parametrycznym
Rozkład F-Snedecora jest ściśle związany z rozkładem Chi-kwadrat rozkład jest rozkładem dwuparametrowym o asymetrii prawostronnej
Próba-obserwowany podzbiór populacji generalnej-im próba jest liczniejsza tym lepiej prezentuje populację generalną
Próba reprezentatywna –odzwierciedla strukturę i relacje zachodzące w danej populacji generalnej
Próba losowa prosta –otrzymana w wyniku losowania –nieograniczona, indywidualna i niezależna.
Losowanie jednostopniowe-jest stosowane jako stadium losowania (od razu z całej populacji generalnej)
Estymacja-to szacowanie nieznanych wartości parametrów rozkładu zmiennej losowej na podstawie wyników uzyskanych z próby losowej
W estymacji wyróżnia się 3 podstawowe pojęcia: szacowany parametr, estymator oraz ocena.
Rozkład prawdopodobieństwa statystyki będącej estymatorem parametru nosi nazwę rozkładu estymatora.
Estymator nieobciążony –taka statystyka, której wartość oczekiwana jest równa szacowanemu parametrowi -estymatory, które nie mają własności nazywamy obciążonymi
Estymator asymptotycznie nieobciążony-estymator obciążony dla którego obciążenie maleje wraz ze wzrostem liczebności próby-najefektywniejszy jest ten ,który posiada najmniejszą wariancję
Estymacja nieparametryczna— to szacowanie nieznanej postaci funkcyjnej rozkładu populacji Lu szacowanie nieznanej dystrybuanty rozkładu populacji
Estymacja punktowa ma na celu podanie jednej oceny wartości nieznanego parametru na podstawie wyników próby losowej
W estymacji przedziałowej parametrycznej rezultatem szacowania jest pewien przedział na osi licz rzeczywistych, który z bliskim jedności prawdopodobieństwem pokrywa nieznaną wartość parametru populacji generalnej.
Połowę długości realizacji przedziału ufności nazywamy Błędem estymacji przedziałowej , bezwzględną precyzją szacunku lub precyzją oszacowania lub maksymalnym błędem szacunku.
Długość przedziału ufności i jego położenie na osi liczbowej zależą m.in. od liczebności próby losowej i uzyskanych w niej obserwacji a także od przyjętego współczynnika ufności
Do weryfikacji hipotez nie parametrycznych wykorzystuje się testy zgodności
Liczebność próby ma wpływ na sposób postępowania przy weryfikacji hipotezy
Testy dla 2 średnich stosujemy w sytuacji gdy pomiar tej samej zmiennej dokonano w 2 niezależnych próbach losowych.
Na poziomie istotności 0,05 odrzucono hipotezę że rozkład stażu pracy jest normalny:
statystyka z próby znalazła się w obszarze krytycznym
Estymacja punktowa polega na :
obliczeniu wartości estymatora na pdst. danych z próby