Wielomodalność-świadczy o niejednorodności zbioru danych miary położenia:skala interwałowa;ilorazowa:modalna,mediana,śr.arytmetyczna skala porządkowa: modalna,mediana miary rozproszenia i zmienności:sk.interwałowa: rozstęp,odch.standardowe sk.ilorazowa:rozstęp,odch.standardowe,wsp. Zmienności sk.porządkowa:rozstęp sk.nominalna:wsp.różnorodności Błąd Irodzaju: H0-odrzucona,choć prawdziwa Błąd II rodzaju: H0 nie odrzucona, choć fałszywa testy parametryczne: test dla 2 prób: t-studenta dla par niezależnych,zaleznych, Cochrana-Coxa, test dla 2 wsp.zmienności, test dla 2 wsp.różnorodności, test dla 2 wsp.korelacji, test F (Fishera), Levena, Lilleforsa, Shapiro-Wilka test dla wiecej nież 2 prób: ANOVA i testy post hoc:Tukeya, Newmana-Keulsa, Duncana, Scheffego, Dunetta testy nieparametryczne: testy dla 2 prób: U Manna-Whitneya, Wilcoxona, test znaków, Walda-Wolfowitza (test serii), Kołgomorowa-Smirnowa, test mediany dla dwóch prób testy dla więcej niż 2 prób: Kruskala-Wallisa i testy post hoc: Duna, test mediany dla wielu prób, test Friedmana (dla skali nominalnej:test X2, test X2 z poprawką Yatesa, dokładny Fishera, Mc Nemara T-studenta dla 2pr. Niezależnych: dot. Równości średnich,normalny,losowe,równe wariancje, sk.interwałowa,ilorazowa Cochrana-Coxa: pr.niezależne, normalne,nierówne wariancje Manna-Whitneya: nieparametryczny odp. Testu t-studenta, nienormalny, dot. Równości median, obl. Wykonywane w oparciu o rangi, a nie wartości test Walda-Wolfowitza(test serii): spr. Losowość próby, pon. 20-skorygowana wartość Z (poprawka Siegla) t-studenta dla pr zaleznych: analiza między parami pomiarów, a nie konkretnymi wartościami, normalny Test Wilcoxona: nieparametryczny odp. Testu t-studenta dla 2 pr. Zależnych, nienormalny, liczba par pow. 25Z,pon25 T test znaków: okresla kierunek różnic w parach pomiarów, traci się inf dot wielkości różnic ANOVA: porównywanie śr. Wiecej niż 2 prób,parametryczny, losowe, normalne, wariancje równe,śr.w grupach nie mogą być skorelowane z wariancjami, nie może być mniej niż 10 Test Kruskala-Wallisa- nieparametryczny, bazuje na rangach pomiarów testy post hoc: ANOVA: Scheffego, Tukeya, Newmana-Keulsa, Duncana kontrola Dunetta Kruscala-Wallisa: Dunna (test wielokrotnych porównań śr. Rang) Test Friedmana: nieparametryczny, dot. Zmiennych zależnych Współczynnik determinacji(R2): podstawowa miara dopasowania prostej regresji do danych empirycznych Błąd standardowy szacunku: okresla, o ile przeciętnie różnią się wartości empiryczne od wartości teoretycznych, reprezentowanych przez prosta regresji Wsp. Korelacji Pearsona: interwałowa, ilorazowa, normalne, zależnośc między zmiennymi liniowa Wsp. Korelacji Spearmana: mało liczna próba, nienormalny, nieparametryczny odp. Pearsona Tau Kendala:wskazuje na zgodność uporządkowania dwóch zbiorów Test X2-test do analizy frekwencji, zgodności:porównuje empiryczny rozkład frekwencji z rozkładem teoretycznym niezależności:porównuje 2 empiryczne rozkłady frekwencji badanej cechy, nieparametryczny, żadna z frekwencji nie może być mniejsza od 5 Test dokładny Fishera: dla małych liczebności poprawka Yetesa: gdy choć jedna z liczebności oczekiwanych pon. 10 Test MCNemara bada istotność różnicy jakie zaszły pod wpływen danego czynnika ANOVA jednorodność wariancji:test Levena,Browna-Forshythea,Bartletta,Hartleya,Cochrana Współczynnik o-miara korelacji między dwiema zmiennymi jakościowymi dychotomicznymi (tylko2*2).Wartości 0(brak korelacji) do1 współczynnik korelacji tetrachorycznej-tylko2*2,stosuje się gdy tabela 2*2 jest wynikiem rozdzielenia na 2 kategorie zmiennych o charakterze ciągłym. Daje ocenę korelacji między tymi zmiennymi. Wartości 0-1. Współ. V Cramera-miara korelacji między 2 zmiennymi jakościowymi. Wartości 0-1.Wsp.kontyngencji C-miara korelacji między zmiennymi jakościowymi. Gdy zmienne sa niezależne to 0;jego max wartość zależy od rozmiaru tabeli (liczby kategorii w obrębie zmiennych) w przypadku tabel kwadratowych ,tzn.liczba kolumn i wierszy taka sama,można wyznaczyć jego max wartość