Test 1.
1.p>α, brak podstaw do odrzucenia Ho
p≤α, odrzucamy Ho i przyjmujemy Ha
2.parametry rozkładu normalnego - wartość oczekiwana czyli średnia (μ) i wariancja (σ2)
parametry rozkładu Poissona -
3.zbiorowość (populacja) generalna - jest to zbiór możliwych zbiorowości naturalnych; wyróżniamy populację rzeczywistą i hipotetyczną.
4.szereg statystyczny - nieuporządkowany zbiór liczb (elementów wchodzących w skład pojedynczej próby); jest on zazwyczaj rezultatem pojedynczej próby.
5.zdarzenie elementarne - niepodzielny wynik zdarzenia losowego; jest to możliwy wynik doświadczenia losowego, któremu przypisane jest pewne prawdopodobieństwo wystąpienia, np. rzut kostką; inna definicja: jednoelementowy podzbiór przestrzeni zdarzeń elementarnych.
6.losowanie bez powtórzeń - losowanie bez zwracania, element populacji może być wybrany tylko raz; tzw. losowanie zależne.
7.błąd I rodzaju - błąd polegający na odrzuceniu Ho, podczas gdy jest ona w rzeczywistości prawdziwa
błąd II rodzaju - błąd polegający na nie odrzuceniu Ho, podczas gdy jest ona fałszywa.
8.miary położenia - moda, kwantyle, mediana
miary zmienności/rozproszenia - rozstęp R, wariancja, odchylenie standardowe.
9.I etap- sformułować hipotezę zerową i alternatywną. II etap- wybór odpowiedniej statystyki testowej; III etap- przyjąć poziom istotności α, zazwyczaj jest to 0,05; IV etap- przeprowadzić badania i następnie obliczyć wartość statystyki testowej na podstawie próby; V etap- podjęcie decyzji o hipotezie zerowej
10.współczynnik determinacji - opisuje dokładność dopasowania prostej do danych empirycznych. Może być wyrażana jako liczba 0-1 lub w %. Mówi nam o tym jak zmienna zależna jest wyjaśniona przez zmienną niezależna.
11.Test Levene'a (spr jednorondosci wariancji)
12.W analizie regresji zmienna nie będąca pod nasza (tj. badacza) kontrolą nosi nazwę: zmiennej zależnej
13.Próba parabolistyczna charakteryzuję się tym że: każdy element populacji ma określony charakter i znane prawdopodobieństwo znalezienia się w niej.
14.Jeśli wartości statystyki testowej znalazła się w obszarze krytycznym to: na danym poziomie istotności alfa odrzucamy Ho na korzyść HA
15.średnia arytmetyczna to miara tendencji centralnej nieczułą na wartości skrajne
16.Uzupełnij zdanie: statystykę F w jednoczynnikowej analizie wariancji wyliczamy z ilorazu (iloraz to wynik dzielenia ) międzygrupowe oszacowanie wariancji przez wewnątrzgrupowe oszacowanie wariancji F= S2m/S2w.
17. prawdopodobieństwo iloczynu dwóch dowolnych zdarzeń: P(A∩B) = P(A)∙p(B)
Test 2.
1. W wyniku przeprowadzonego statystycznego testu istotności otrzymano poziom prawdopodobieństwa (P - wartość) P = 0,04. Jaka decyzję w stosunku do hipotezy zerowej należy podjąć jeśli przyjęto poziom istotności α = 0,05.
P ≤ α, czyli odrzucamy hipotezę zerową na korzyść hipotezy alternatywnej.
2. Na czym polega losowanie bez powtórzeń (bez zwracania)?
Losowanie bez powtórzeń - element populacji może być wybrany tylko raz; tzw. losowanie zależne. Zmienne losowe opisujące poszczególne jednostkowe losowania są wówczas zależne.
3. Wyjaśnij pojęcie zbiorowość (populacja) generalna.
Zbiorowość (populacja) generalna - jest to zbiór możliwych zbiorowości naturalnych; wyróżniamy populację rzeczywistą i hipotetyczną.
4. Próba probabilistyczna charakteryzuje się tym, że: każdy element populacji ma określone i znane prawdopodobieństwo znalezienia się w niej
5. Uzupełnij zdanie: prawdopodobieństwo sumy wzajemnie wykluczających się zdarzeń losowych jest równe…
6. Wymień parametry (ich nazwy i wartości) określające rozkład normalny standaryzowany: Jest to rozkład normalny o średniej 0 i wariancji lub odchyleniu = 1.
Dzięki standaryzacji możemy określić stosunek pojemności pomiaru do średniej i rozproszenia. Dla takiego rozkładu powierzchnie pod krzywą gęstości są stabelaryzowane.
7. Podaj nazwy trzech dowolnych miar zmienności i rozszerzenia: rozstęp, odchylenie standardowe, wariancja.
8. Wyjaśnij pojęcie błąd II rodzaju:
Błąd II rodzaju- błąd polegający na nie odrzuceniu hipotezy zerowej, podczas gdy jest ona fałszywa.
9. Jeśli wartość statystyki testowej znalazła się w obszarze krytycznym, to: na danym poziomie istotności alfa odrzucamy H0 na korzyść HA
10. Na czym polega etap wstępny procedury weryfikacji hipotezy statystycznej (hasłowo): Sformułowanie hipotezy zerowej (H0) oraz odpowiadającej jej hipotezy alternatywnej (HA).
11. Wyjaśnij pojęcie: poziom istotności alfa:
Poziom istotności alfa- to najwyższe dopuszczalne przez badacza ryzyko popełnienia błędu.
12. Uzupełnij zdanie: wyliczone (na podstawie reprezentatywnej próby) wartości będące estymatorami odpowiednich wartości parametrów populacji noszą nazwę estymacji parametrycznej/ punktowa.
13. Mediana to: miara tendencji centralnej nieczuła na wartości skrajne
14. Dla H0:μ1 - μ2 = 0 podaj postać obustronnej hipotezy alternatywnej:
HA: μ1≠ μ2
μ1< μ2
μ1>μ2
15. Który z testów parametrycznych służy do testowania…różnicy średnich 2 losowych prób niezależnych: test t - Studenta.
16. Uzupełnij zdanie: statystykę F w jednoczynnikowej analizie wariancji wyliczymy z ilorazu: międzygrupowe oszacowanie wariancji przez wewnątrzgrupowe oszacowanie wariancji F= S2m/S2w
17. Podaj jedna z możliwych sytuacji, w których współczynnik korelacji Spearmana jest preferowany w stosunku do współczynnika korelacji Pearsona: Gdy nie ma spełnionego warunku - liniowości, gdy nie ma odpowiedniej transformacji danych.
18. W analizie regresji zmienna będzie pod naszą (tj. badacza) kontrolą nosi nazwę: zmiennej niezależnej
19.O czym informuje nas współczynnik determinacji w przypadku prostej regresji liniowej:
Współczynnik determinacji - Jest to kwadrat współczynnika korelacji liniowej Pearsona pomiędzy dwiema zmiennymi. Wyraża on wielkość wariancji wspólnej dwóch zmiennych.
20.Wymień jeden z testów, które możemy wykorzystać do sprawdzenia normalności rozkładu zmienności: test Kołmogrowa - Smirnowa.