EKONOMETRIA - przykładowe zadania

1. Co można powiedzieć o przydatności poszczególnych zmiennych w modelach? Czy są one obliczone prawidłowo, czy nie, jak to zbadać?

2. Współczynnik korelacji pomiędzy poszczególnymi zmiennymi objaśniającymi

x1 x1 x2 x3

x2 1 0,51 0,96

• 0,65

1

(jeżeli test istotności współczynnika korelacji jest wysoki, należy je odrzucić)

3. Zbudowano model opisujący kształtowanie się popytu (D) na samochody w zależności od dochodów ludności (dochód) cen samochodów (p) oraz stopy bezrobocia (u).

Model ma postać:

D = 34,5*, dochód - 2,5*, p - 12*, u +3,25

Wartości empiryczne statystyki studenta wynoszą dla dochodu 3,5, dla p 2,1, dla u 2,3, a empiryczna statystyka t-studenta 2,160.

Co można powiedzieć o statystycznej ilości poszczególnych zmiennych objaśniających.

Istotny dochód > t-studenta

Istotna stopa bezrobocia

P=3,5* dochód 3,25

lnP = ln 3,5 dochód 3,25

lnP = 3,25(ln 3,5 + ln dochód)

3,25 ln 3,5 = a

ln dochód = u1

lnP = a + u1

4. Jaki jest to typ modelu, przedstawić jego postać zlinearyzowaną.

5. Jaka jest charakterystyczna cecha modelu potęgowego, dany jest model popytu - mieszkania w postaci popyt = 3,5*, dochód 3,25, elastyczność

6. Co nam mówi - czy model jest dobrze dopasowany do danych empirycznych. (wsp. Determinacji)

7. Kiedy możemy stosować klasyczną metodę najmniejszych kwadratów? (funkcja liniowa)

---