DATA MINING - projekt
Projekt stanowi 50% ostatecznej oceny z przedmiotu.
Projekt należy oddać do sprawdzenia w trakcie egzaminu. W przypadku niedostarczenia projektu na egzamin, student nie ma możliwości zaliczenia przedmiotu w I terminie (egzamin stanowi 50% zaliczenia przedmiotu, a przedmiot zalicza minimum 60% punktów).
W przypadku braku zliczenia przedmiotu w pierwszym terminie, projekt należy oddać
w trakcie egzaminu poprawkowego.
Zasady oceny projektu analogiczne do oceniania projektów w ramach certyfikatu SAS.
wartość merytoryczna odpowiednio dobrana metoda analizy, właściwa interpretacja wyników, wnioski,... |
50% |
umiejętność wykorzystania oprogramowania SAS umiejętność wykorzystania właściwych narzędzi SAS, dobór odpowiednich formuł/procedur |
20% |
estetyka projektu układ graficzny pracy, plan projektu, tytuły tabel i wykresów, sposób prezentowania wyników - adekwatność wykresów |
10% |
wkład pracy własnej użycie własnych zbiorów danych (poprawnie logicznych), użycie metody wykraczającej poza tematykę zajęć, dodatkowe komentarze, wnioski... |
20% |
|
100% |
4. Projekt ma stanowić całościową analizę konkretnego problemu z wykorzystaniem metod data mining.
5. Projekt koniecznie ma obejmować drzewa decyzyjne i sieci neuronowe.
6. Projekt powinien mieć stronę tytułową i nie powinien przekraczać objętościowo 20 stron (rozmiar czcionki 12). Proszę drukować dwustronnie.
Ponadto - wskazówki, co do zawartości projektu:
7. Projekty realizowane w ramach data mining mają określone metodologię postępowania (CRISP-DM, SEMMA).
8. Każdy projekt musi zawierać spis treści i wstęp obejmujący cel i zakres pracy.
8. Opis zbioru danych nie może stanowić 40% całej pracy. Należy podać liczbę obserwacji, zmienne z opisem i zakresami wartości, podstawowe statystyki dla tych zmiennych, np. w tabeli. Całość opisu zbioru i zmiennych nie powinna przekraczać dwóch stron.
9. Wszystkie wyniki powinny posiadać komentarz. Zamieszczanie wyników pozbawionych komentarza jest bezsensowne.
10. Wybierając model tego samego typu, nie ma potrzeby zamieszczać wszystkich wyników. Należy zamieść jedną tabelę sumaryczną zawierającą te wyniki, które są istotne. Samo stwierdzenie „Przeanalizowałem wiele modeli” nic nie wnosi.
11. Ostatni punkt projektu powinien to być scoring modelu lub dokładne omówienie wyników zgodnie z przyjętym celem projektu.