Politechnika Wrocławska
Instytut Inżynierii Lądowej
Katedra Dróg i Lotnisk
Ćwiczenie nr 4
Z inżynierii ruchu
„Generowanie odstępów czasu pomiędzy zgłoszeniami pojazdów”
Piotr Kamiński
Sprawdzający: dr inż. Krzysztof Gasz
Generowanie liczb losowych o rozkładzie równomiernym z przedziału [0,1]
A1 = 0, 44 B1 = 0, 67
$$R_{i} = \left\{ \begin{matrix}
A_{i} + B_{i},\ \ \ gdy\ A_{i} + B_{i} \leq 1 \\
A_{i} + B_{i} - 1,\ \ \ gdy\ A_{i} + B_{i} > 1 \\
\end{matrix} \right.\ $$
i | Ai | Bi | Ai+Bi | Ri | Test serii | |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 0,44 | 0,67 | 1,11 | 0,11 | - | |
2 | 0,67 | 0,11 | 0,78 | 0,78 | + | |
3 | 0,11 | 0,78 | 0,89 | 0,89 | + | |
4 | 0,78 | 0,89 | 1,67 | 0,67 | + | |
5 | 0,89 | 0,67 | 1,56 | 0,56 | + | |
6 | 0,67 | 0,56 | 1,23 | 0,23 | - | |
7 | 0,56 | 0,23 | 0,79 | 0,79 | + | |
8 | 0,23 | 0,79 | 1,02 | 0,02 | - | |
9 | 0,79 | 0,02 | 0,81 | 0,81 | + | |
10 | 0,02 | 0,81 | 0,83 | 0,83 | + | |
11 | 0,81 | 0,83 | 1,64 | 0,64 | + | |
12 | 0,83 | 0,64 | 1,47 | 0,47 | - | |
13 | 0,64 | 0,47 | 1,11 | 0,11 | - | |
14 | 0,47 | 0,11 | 0,58 | 0,58 | + | |
15 | 0,11 | 0,58 | 0,69 | 0,69 | + | |
16 | 0,58 | 0,69 | 1,27 | 0,27 | - | |
17 | 0,69 | 0,27 | 0,96 | 0,96 | + | |
18 | 0,27 | 0,96 | 1,23 | 0,23 | - | |
19 | 0,96 | 0,23 | 1,19 | 0,19 | - | |
20 | 0,23 | 0,19 | 0,42 | 0,42 | - | |
21 | 0,19 | 0,42 | 0,61 | 0,61 | + | |
22 | 0,42 | 0,61 | 1,03 | 0,03 | - | |
23 | 0,61 | 0,03 | 0,64 | 0,64 | + | |
24 | 0,03 | 0,64 | 0,67 | 0,67 | + | |
25 | 0,64 | 0,67 | 1,31 | 0,31 | - | |
26 | 0,67 | 0,31 | 0,98 | 0,98 | + | |
27 | 0,31 | 0,98 | 1,29 | 0,29 | - | |
28 | 0,98 | 0,29 | 1,27 | 0,27 | - | |
29 | 0,29 | 0,27 | 0,56 | 0,56 | + | |
30 | 0,27 | 0,56 | 0,83 | 0,83 | + |
Test średniej
$$\overset{\overline{}}{R} = \frac{1}{30}\sum_{i = 1}^{30}{R_{i} = \frac{1}{30} \bullet 15,44 = 0,51}$$
Test serii
Określenie odstępów czasów pomiędzy kolejnymi zgłoszeniami pojazdów
E(t) = 12 s
Ti = −E(t) • ln(Ri)
i | Ri | Ti [s] |
---|---|---|
1 | 0,11 | 26,49 |
2 | 0,78 | 2,98 |
3 | 0,89 | 1,40 |
4 | 0,67 | 4,81 |
5 | 0,56 | 6,96 |
6 | 0,23 | 17,64 |
7 | 0,79 | 2,83 |
8 | 0,02 | 46,94 |
9 | 0,81 | 2,53 |
10 | 0,83 | 2,24 |
11 | 0,64 | 5,36 |
12 | 0,47 | 9,06 |
13 | 0,11 | 26,49 |
14 | 0,58 | 6,54 |
15 | 0,69 | 4,45 |
16 | 0,27 | 15,71 |
17 | 0,96 | 0,49 |
18 | 0,23 | 17,64 |
19 | 0,19 | 19,93 |
20 | 0,42 | 10,41 |
21 | 0,61 | 5,93 |
22 | 0,03 | 42,08 |
23 | 0,64 | 5,36 |
24 | 0,67 | 4,81 |
25 | 0,31 | 14,05 |
26 | 0,98 | 0,24 |
27 | 0,29 | 14,85 |
28 | 0,27 | 15,71 |
29 | 0,56 | 6,96 |
30 | 0,83 | 2,24 |
Sporządzenie histogramu rozkładu i dystrybuanty
n = 30
Liczba klas
$$r_{\min} = 0,5 \bullet \sqrt{n} = 0,5 \bullet \sqrt{30} = 2,74$$
$$r_{\max} = \sqrt{n} = \sqrt{30} = 5,48$$
przyjęto liczbę klas r=5
wartości
Tmin = 0, 24
Tmax = 46, 94
j | przedział | nj |
Ti0 |
nj • Ti0 |
$$T_{i}^{0} - \overset{\overline{}}{T}$$ |
$$\left( T_{i}^{0} - \overset{\overline{}}{T} \right)^{2}$$ |
$$\left( T_{i}^{0} - \overset{\overline{}}{T} \right)^{2} \bullet n_{j}$$ |
---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | ⟨0,24;9,58⟩ |
18 | 4,91 | 88,38 | -6,54 | 42,75 | 769,42 |
2 | (9,58; 18,92⟩ |
7 | 14,25 | 99,75 | 2,80 | 7,85 | 54,96 |
3 | (18,92; 28,26⟩ |
3 | 23,59 | 70,77 | 12,14 | 147,43 | 442,28 |
4 | (28,26; 37,60⟩ |
0 | 32,93 | 0 | 21,48 | 461,48 | 0,00 |
5 | (37,60; 46,94⟩ |
2 | 42,27 | 84,54 | 30,82 | 950,00 | 1899,99 |
Σ = 30 |
Σ = 343, 44 |
Σ = 3166, 65 |
średnia
$$\overset{\overline{}}{T} = \frac{1}{n} \bullet \sum_{j = 1}^{r}{n_{j} \bullet T_{i}^{0}}$$
$$\overset{\overline{}}{T} = \frac{1}{30} \bullet 343,44 = 11,45$$
wariancja
$$s^{2} = \frac{1}{n - 1} \bullet \sum_{j - 1}^{r}{\left( T_{i}^{0} - \overset{\overline{}}{T} \right)^{2} \bullet n_{j}}$$
$$s^{2} = \frac{1}{30 - 1} \bullet 3166,65 = 109,19$$
odchylenie standardowe
$$s = \sqrt{s^{2}}$$
$$s = \sqrt{109,19} = 10,45$$
współczynnik zmienności
$$\nu = \frac{s}{\overset{\overline{}}{T}}$$
$$\nu = \frac{10,45}{11,45} = 0,91$$