AE bonus2, UEP lata 2014-2019, Statystyka opisowa


ANALIZA KORELACJI - zadania przed egzaminem (2)

Zadanie 1. Zbadano zależność między kosztami materiałów (xi) a kosztami robocizny (yi)
dla 80 produktów i otrzymano następujące dane:

0x01 graphic
= 12 tys. zł

0x01 graphic
= 15 tys. zł

0x01 graphic
= 3,3

0x01 graphic
= 3,6

bx = 0,55

a) przeprowadź analizę korelacji

b) przeprowadź analizę regresji

c) oceń dobroć dopasowania obu funkcji regresji

d) podaj komentarz do wyników

Zadanie 2. Zbadano zależność popytu (yi - w szt.) od ceny (xi - w zł) dla 50 towarów
i otrzymano następujące wyniki:

Σx = 375 Σy = 550 Σx2 = 3185 Σy2 = 7900 Σxy = 3375

a) wyznacz współczynnik korelacji liniowej Pearsona

b) wyznacz funkcję regresji

c) oceń jej dopasowanie

d) podaj komentarz do wyników

Zadanie 3. Dane są 2 funkcje regresji:

y^ = 0,0852 x + 1,058 x^ = 9,1787 y + 2,928

a) zinterpretuj parametry tych funkcji

b) wyznacz wsp. korelacji liniowej Pearsona oraz wsp. determinacji

LEGENDA:

DLA WSZYSKICH (RACZEJ BĘDZIE NA EGZAMINIE)

DLA CHĘTNYCH (RACZEJ NIE BĘDZIE NA EGZAMINIE)



Wyszukiwarka

Podobne podstrony:
AE bonus5, UEP lata 2014-2019, Statystyka opisowa
AE bonus1, UEP lata 2014-2019, Statystyka opisowa
AE bonus4, UEP lata 2014-2019, Statystyka opisowa
AE bonus6, UEP lata 2014-2019, Statystyka opisowa
AE bonus2 (rozw), UEP lata 2014-2019, Statystyka opisowa
AE bonus6 (rozw), UEP lata 2014-2019, Statystyka opisowa
AE bonus1 (rozw), UEP lata 2014-2019, Statystyka opisowa
AE wz1b all , UEP lata 2014-2019, Statystyka opisowa
AE wz1a all , UEP lata 2014-2019, Statystyka opisowa
AE kolo1c Spearman, UEP lata 2014-2019, Statystyka opisowa
AE bonus4 (rozw), UEP lata 2014-2019, Statystyka opisowa
AE bonus5 (rozw), UEP lata 2014-2019, Statystyka opisowa
AE kolo2d indeksy, UEP lata 2014-2019, Statystyka opisowa
AE wz1c all , UEP lata 2014-2019, Statystyka opisowa
AE kolo2a korelacja3, UEP lata 2014-2019, Statystyka opisowa

więcej podobnych podstron