ANALIZA KORELACJI
1) Badając związek między miejscem zamieszkania a ulubionym programem TV uzyskano następujące dane:
Miejsce zamieszkania |
Ulubiony program telewizyjny |
|||
|
Film |
Koncert |
Dziennik |
Sport |
Wieś |
10 |
15 |
10 |
50 |
Małe miasto |
30 |
5 |
20 |
30 |
Duże miasto |
50 |
15 |
40 |
25 |
Wykorzystując współczynnik kontyngencji Pearsona ustal siłę związku między badanymi cechami
KORELACJI CECH JAKOŚCIOWYCH - STATYSTYKA CHI-KWADRAT
2) Chciano sprawdzić skąd klienci dowiedzieli się o nowym produkcie pewnej firmy w zależności od ich wykształcenia:
Wykształcenie |
Źródło informacji |
||
|
Reklama TV |
Rekl. w gazecie |
Inne |
Wyższe |
25 |
60 |
15 |
Średnie |
60 |
130 |
30 |
Podstawowe |
45 |
25 |
10 |
Wykorzystując współczynnik kontyngencji Pearsona ustal siłę związku między badanymi cechami
KORELACJI CECH JAKOŚCIOWYCH - STATYSTYKA CHI-KWADRAT
3) Dokonano kontroli prawidłowości wypełniania dokumentów w zależności od doświadczenia pracowników:
Pracownik |
Dokumenty dobre |
Dokumenty złe |
Doświadczony |
90 |
10 |
Niedoświadczony |
80 |
20 |
Wykorzystując współczynnik kontyngencji Pearsona ustal siłę związku między badanymi cechami
KORELACJI CECH JAKOŚCIOWYCH - STATYSTYKA CHI-KWADRAT (tabela 2x2)
4) W pewnym województwie porównano liczbę samochodów w kilku miastach i liczbę wypadków jakie tam wystąpiły:
Liczba samochodów |
Liczba wypadków |
29 23 16 20 8 27 12 10 |
110 70 96 83 40 100 65 55 |
Określ kierunek i siłę zależności posługując się współczynnikiem korelacji Spearmana
WARTOŚCI EMPIRYCZNE ZAMIENIAMY NA RANGI
5) Sprawdzono czy istnieje zależność między liczbą reklam a sprzedażą pewnego towaru w kilku kolejnych tygodniach bieżącego roku:
Liczba |
Sprzedaż |
16 10 7 25 8 17 12 18 |
10 9 8 16 10 15 13 14 |
Określ kierunek i siłę zależności posługując się współczynnikiem korelacji Spearmana
WARTOŚCI EMPIRYCZNE ZAMIENIAMY NA RANGI