Nazwa przedmiotu: PROGNOZOWANIE I SYMULACJE
Czas: Semestr letni 2004
Semestr: 4
Wymiar godzinowy/ forma zaliczenia
wykład 10 (4 spotkania) / egzamin
laboratorium 20 (8 spotkań) / zaliczenie
Autor programu: dr hab. Bartłomiej Beliczyński
Opracowanie ćwiczeń laboratoryjnych: dr Wiesław Bułka, dr Piotr Helt, dr Włodzimierz Kałat, dr Emil Kilar, dr Joanna Kisielińska, mgr Zenon Kosowski, dr Wojciech Koziński, dr Lech Lewandowski, mgr Małgorzata Osowska, dr Paweł Piotrowski.
Cel dydaktyczny:
Celem nauczania przedmiotu jest zapoznanie studentów z. modelami, metodami oraz narzędziami i technikami opracowywania prognoz oraz symulacji komputerowej zjawisk i wybranym oprogramowaniem do tego służącym.
Program:
Wprowadzenie: prognozowanie, pojęcie prognozy, funkcje i klasyfikacja prognoz; symulacja: rodzaje symulacji, prognozowanie a symulacja komputerowa. Podstawowe pojęcia prognozowania: modele, dane, metody, weryfikacja modelu i zgodność modelu z danymi empirycznymi, błąd prognozy, trafność prognozy, dopuszczalność prognozy, błędy ex post i ex ante, etapy prognozowania. Prognozowanie na podstawie szeregów czasowych: metoda średniej ruchomej, wygładzanie wykładnicze i modele Holta. Elementy dynamiki modeli, stabilność i niestabilność. Modele tendencji rozwojowej: trendy wielomianowe, potęgowe, logarytmiczne, hiperboliczne, modele adaptacyjne, estymacja parametrów modelu. Modele składowej okresowej. Modele ARMA i NARMA. Neuronowe struktury obliczeniowe i ich wykorzystanie do prognozowania i symulacji nieliniowej dynamiki. Prognozowanie na podstawie modelu strukturalnego: klasyfikacja modeli, etapy budowy modelu, wybór zmiennych, założenia prognostyczne. Zastosowania: prognozowanie w przedsiębiorstwie. Oprogramowanie dla celów prognozowania i symulacji.
Literatura pomocnicza
Prognozowanie gospodarcze: metody i zastosowanie. Red. M. Cieślak, PWN 2001, 2002.
J.B. Gajda: Prognozowanie i symulacja a decyzje gospodarcze, Wyd. C.H. Beck 2001.
A. Manikowski i Z. Tarapata: Prognozowanie i symulacja rozwoju przedsiebiorstw, DrukTur 2000.
A.Zeliaś, B.Pawełek i S.Wanat: Prognozowanie ekonomiczne, PWN 2003.
Metody prognozowania. Zbiór zadań pod redakcją Barbary Radzikowskiej. Wyd. Akademii Ekonomicznej, Wrocław 2001.
S.Osowski. Sieci neuronowe do przetwarzania informacji. Oficyna Wyd. Pol. Warszawskiej 2000.