Statystyka matematyczna: ESTYMACJA
Estymator nieobciążony , to estymator:
A o minimalnej wariancji
B o wartości oczekiwanej rownej 0
C wariancji równej 0
D którego wartośc oczekiwana jest równa parametrowi
Pożądana własnośc estymatora to:
A nieujemność i zgodność
B moliwie najmniejsza wariancja
C nieobciążonośc
D zgodność i niezależnośc
E zgodnośc
Długośc przedziału ufności dla przeciętnej w populacji zależy od:
A liczebności próby i poziomu ufności
B odchylenia standardowego
C Poziomu ufnośi
D liczebności próby
E wartości przeciętnej w populacji
Przedziały ufności dla wariancji przyz n=26 budujemy wykorzystując:
A rozkład F studenta
B rozkład t studenta
C rozkład chi-kwadrat
D rozkład normalny
Wariancja S2 z próby jest estymatorem wariancji w populacji:
A zgodnym
B obciążonym
C nieobciążonym
Jeżeli przy stałej liczebności próby poziom ufności rośnie, to długośc przedziału ufności:
A nie zmienia się
B rośnie
C maleje
Dla budowy przedziału ufności dla odsetka osób posiadających prawo jazdy należy pobrac próbę:
A w której będzie przynajmniej 30 posiadających prawo jazdy
B o liczebności powyżej 100
C o liczebności przynajmniej 30
W zależności od rodzaju danych przy konstrukcji przedziału ufności dla wartości przeciętnej możemy korzystac z :
A tablic rozkładu normalnego
B tablic rozkładu dwumianowego
C tablic rozkładu t studenta
D tablic rozkładu chi-kwadrat
Szacując odsetek palących w pewnej populacji pobrano próbę o liczebności 160 osób i uzyskano maksymalny błąd oszacowania 6%. Dla uzyskania błędu 3% należałoby pobrac próbę o liczebności:
A 320 osób
B 40 osób
C 640 osób
D 80 osób
Maksymalny błąd oszacowania wartości przeciętnej jest równy:
A dwukrotnej długości przedziału ufności
B połowie długości przedziału ufności
C długości przedziału ufności
Test II
Poziom ufności przyjmuje wartości bliskie 0:
A prawda
B fałsz
Przedział ufności dla wartości oczekiwanej konsturujemy w oparciu o: rozkład chi-kwadrat:
A prawda
B fałsz
Zwiększając poziom ufności zwiększa się jednocześnie długośc przedziału ufności:
A prawda
B fałsz
Przedział ufności wskaźnika struktury wyznaczamy gdy n>30
A prawda
B fałsz
Przedział ufności jest zawsze symetryczny względem 0:
A prawda
B fałsz
Zwiekszając liczebnośc próby zmniejszamy długośc przedziału ufności;
A prawda
B fałsz
Estymator nieobciążony ma najmniejszą wariancję:
A prawda
B fałsz
Konstruując przedział ufności dla wariancji dla małej próby korzystamy z tablic rozkładu chi-kwadrat:
A prawda
B fałsz
Wariancja estymatora nieobciążonego wynosi 0:
A prawda
B fałsz
Miarą efektywności estymatora jest jego wariancja:
A prawda
B fałsz
Maksymalny bład oszacowania jest równy długości przedziału ufności:
A prawda
B fałsz
Przedział ufności dla wskaźnika struktury można budowac tylko dla cech mierzalnych:
A prawda
B fałsz
Wariancja z próby jest estymatorem wskaźnika struktury populacji:
A prawda
B fałsz
Srednia z próby prostej jest nieobciążonym estymatorem średniej w populacji:
A prawda
B fałsz
Wariancja średniej z próby zależy od liczebności próby:
A prawda
B fałsz
Test III
Jak zmienia się długośc przedziału ufności w zależności od zmian:
Zmiana długośc przedziału ufności
A_liczebnośc próby maleje A rośnie
Apoziom ufności rośnie B maleje
A_rosnie odchylenie standardowe C nie zmienia się
C_rosnie średnia
Przedział ufności jest zawsze symetryczny względem 0:
A prawda
B fałsz
Przy konstrukcji przedziału ufności….korzystamy z rozkładu…..
Budowa przedziałi ufności rozkład
_C wariancja mała prób A t studenta
_Awartośc oczekiwana mała próba B normalny
_B wartośc oczekiwana duża próba C chi-kwadrat
B_wariancja duża próba D F
Przy szacowaniu wskaźnika struktury dla próby n=320 otrzymano maksymalny błąd szacunku 6%. Aby uzyskac błąd… należy
Maksymalny błąd szacunku liczebnośc próby
_3% 1280 A n=320
_2% 2880 B n= 640
C n=1280
D n= 960
E n= 1920
F n=2880
Dopasowac estymator do parametrów populacji
Estymator parametr populacji
D_ współczynnik korelacji z próby A wariancja w populacji
C_średnia arytmetyczna Bwskaźnik struktury
B_cześtośc względna C wartośc oczekiwana
C_mediana D współczynnik korelacji liniowej
A_wariancja