CYFROWE PRZETWARZANIE SYGNAŁ*W ELEKTRYCZNYCH
4.1. Cel ćwiczenia
……………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………
Układ połączeń
Rys. 4.7. Schemat układu pomiarowego
Oznaczenia
G - generator napięcia sinusoidalnego, trójkątnego i prostokątnego: typ ……………, zakres amplitudy ……… V, zakres częstotliwości ……………… Hz, nr ……………
PC - komputer PC:
- procesor …………………………, częstotliwość zegara ……… MHz, pamięć RAM …… MB, system operacyjny Windows ……
- program …………… opracowany w Zakładzie Metrologii Elektrycznej PŁ
KP - karta pomiarowa: typ ………… , liczba bitów …… , maksymalna częstotliwość próbkowania …… kHz, napięcie wejściowe znamionowe ………… V
4.3.1. Wyznaczanie współczynników szeregu Fouriera
Tabela 4.1. Wyniki pomiarów amplitud harmonicznych fali trójkątnej o amplitudzie A = 8 V i częstotliwości f = … kHz
Lp. |
Nr harm. |
Wartość teoretyczna |
fS = 32 kHz |
fS = 64 kHz |
||
|
|
|
Anh [V] |
δAnh [%] |
Anh [V] |
δAnh [%] |
1. |
1 |
6,484556 |
|
|
|
|
2. |
3 |
0,720506 |
|
|
|
|
3. |
5 |
0,259382 |
|
|
|
|
4. |
7 |
0,132338 |
|
|
|
|
Przykład obliczenia błędu pomiaru amplitudy harmonicznej:
4.3.2. Badanie wpływu liczby próbek na parametry widma sygnału
Tabela 4.2. Wpływ liczby próbek M na parametry widma
Sygnał - fala sinusoidalna: nh max = … , A0 = … V, A1h = …… V, f1h = …… Hz, fS = …… Hz
Parametr |
Lp. |
|||
|
1 |
2 |
3 |
wzór |
M [-] |
|
|
|
- |
TS [ms] |
|
|
|
|
TW [ms] |
|
|
|
|
fW [Hz] |
|
|
|
|
p [-] |
|
|
|
|
A0p [V] |
|
|
|
- |
A1hp [V] |
|
|
|
- |
f1hp [Hz] |
|
|
|
- |
N [-] |
|
|
|
|
fg [Hz] |
|
|
|
|
wyniki |
|
|
|
- |
4.3.3. Badanie wpływu częstotliwości próbkowania na parametry widma sygnału
Tabela 4.3. Wpływ częstotliwości próbkowania fS na parametry widma
Sygnał - fala sinusoidalna: nh max = … , A0 = … V, A1h = …… V, f1h = …… Hz, M = …
Parametr |
Lp. |
|||||
|
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
wzór |
fS [Hz] |
|
|
|
|
|
- |
p [-] |
|
|
|
|
|
|
fW [Hz] |
|
|
|
|
|
|
A0 [V] |
|
|
|
|
|
- |
A1hp [V] |
|
|
|
|
|
- |
f1hp [Hz] |
|
|
|
|
|
- |
N [-] |
|
|
|
|
|
|
fg [Hz] |
|
|
|
|
|
|
wyniki |
|
|
|
|
|
- |
4.3.4. Badanie wpływu niedokładnego nastawienia częstotliwości
próbkowania na wyniki analizy harmonicznych
Tabela 4.4a. Wpływ niedokładnego nastawienia fS na wyniki analizy
Sygnał - fala poliharmoniczna: nh max = … , A0 = … V, A1h = …… V, f1h = …… Hz,
Anh max = … V, fnh max = ……… Hz
Parametr |
Lp. |
||
|
1 |
2 |
3 |
M [-] |
|
|
|
fS [Hz] |
|
|
|
A1hp [V] |
|
|
|
f1hp [Hz] |
|
|
|
A2hp [V] |
|
|
|
f2hp [Hz] |
|
|
|
A5hp [V] |
|
|
|
f5hp [Hz] |
|
|
|
Anh maxp [V] |
|
|
|
fnh maxp [Hz] |
|
|
|
Up [V] |
|
|
|
Obliczenia dla sygnału o liczbie harmonicznych nh max = ……
Liczba składowych widma powinna wynosić co najmniej
Minimalna liczba próbek w oknie pomiarowym wynosi
W celu zastosowania FFT wybieramy liczbę próbek dla dwóch pierwszych pomiarów
Obliczamy częstotliwość próbkowania i jej wartość po zwiększeniu o 1%
Zwiększamy liczbę próbek do M3 = ……… i obliczamy maksymalną liczbę okresów
Odpowiada jej nowa częstotliwość próbkowania (zwiększona o 1%)
Wartość skuteczną sygnału obliczamy ze wzoru
Tabela 4.4b. Błędy względne pomiarów parametrów harmonicznych
Lp. |
δA1p |
δf1p |
δA2p |
δf2p |
δA5p |
δf5p |
δAn maxp |
δfn maxp |
δUp |
_ |
% |
% |
% |
% |
%V |
% |
% |
% |
% |
2. |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
3. |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Przykłady obliczeń:
4.3.5. Obserwacja zjawiska aliasingu
Tabela 4.6. Wyniki obserwacji odbijania się składowych widma
Sygnał - fala poliharmoniczna: nh max = 50, A0 = 0 V, A1h = 10 V, f1h = 100 Hz,
Anh max = 0,2 V, M = 256
Lp. |
fS |
fS/2 |
Liczba odbić |
- |
Hz |
Hz |
- |
1. |
12800 |
|
|
2. |
5120 |
|
|
3. |
4266,7 |
|
|
4. |
2560 |
|
|
5. |
2327,3 |
|
|
4.3.6. Pomiary współczynników zniekształceń
Tabela 4.7. Wyniki pomiarów napięć sygnałów z rzeczywistego generatora
Parametry sygnałów: częstotliwość f = …… Hz, amplituda A = …… V
Kształt |
M |
fS |
Um |
|U|śr |
U |
U1 |
sygnału |
- |
Hz |
V |
V |
V |
V |
sinus |
|
|
|
|
|
|
trójkąt |
|
|
|
|
|
|
prostokąt |
|
|
|
|
|
|
Tabela 4.8. Wyniki obliczeń współczynników zniekształceń
Sygnał |
k |
s |
THD |
sinus |
|
|
|
trójkąt |
|
|
|
prostokąt |
|
|
|
Tabela 4.9. Błędy pomiaru współczynników zniekształceń
Sygnał |
δk |
δs |
δTHD |
|
% |
% |
% |
sinus |
|
|
|
trójkąt |
|
|
|
prostokąt |
|
|
|
Przykłady obliczeń:
- współczynnik kształtu
- współczynnik szczytu
- współczynnik zniekształceń harmonicznych
- błąd pomiaru współczynnik kształtu
4.3.7. Badanie wpływu liczby bitów przetwornika na widmo sygnału
Tabela 4.10. Wpływ stosunku A/Un, liczby próbek M i liczby bitów b przetwornika A/C na wyniki analizy Fouriera
Sygnał badany - fala sinusoidalna: A = 10 V
Lp. |
A/Un |
M |
fS |
b |
|ΔUmax| |
|ΔU| |
|ΔA| |
Unoise |
SNR |
|
- |
- |
kHz |
- |
V |
V |
V |
V |
dB |
1. |
0,1 |
64 |
3200 |
8 |
|
|
|
|
|
2. |
1 |
64 |
3200 |
8 |
|
|
|
|
|
3. |
1 |
128 |
6400 |
8 |
|
|
|
|
|
4. |
1 |
256 |
12800 |
8 |
|
|
|
|
|
5. |
1 |
256 |
12800 |
10 |
|
|
|
|
|
6. |
1 |
256 |
12800 |
12 |
|
|
|
|
|
Amplitudy trzech najwyższych składowych dla pierwszego punktu pomiaru:
A… = ……… V, A… = ……… V, A… = ……… V.
Przykład obliczenia współczynnika SNR:
4.4. Uwagi o wynikach pomiaru
Do punktu 4.3.1
1. Dlaczego wyniki pomiarów zależą od częstotliwości próbkowania?
2. Dlaczego błędy maleją ze wzrostem częstotliwości próbkowania?
Do punktu 4.3.2
Zwiększenie liczby próbek M wpływa na parametry widma
1. korzystnie/niekorzystnie, gdyż powoduje
2. wzrost/zmniejszenie gęstości prążków w widmie,
3. wzrost/zmniejszenie liczby prążków N,
4. wzrost/zmniejszenie szerokości widma fg.
Do punktu 4.3.3
Zmniejszenie częstotliwości próbkowania fS powoduje:
1. zmniejszenie/zwiększenie rozdzielczości widma fW, co jest korzystne/niekorzystne,
2. zmniejszenie/zwiększenie fg, co jest korzystne/niekorzystne, oraz
3. wpływa/nie wpływa na N.
Do punktów 4.3.2 i 4.3.3
1. Jeżeli chcemy podwoić gęstość widma (zmniejszyć fW 2-krotnie) bez zmniejszenia szerokości widma, to musimy …… -krotnie zmniejszyć/zwiększyć/pozostawić bez zmian M i …… -krotnie zmniejszyć/zwiększyć/pozostawić bez zmian fS.
2. Jeżeli chcemy podwoić szerokość widma bez zmniejszenia gęstości, to musimy …… -krotnie zmniejszyć/zwiększyć/pozostawić bez zmian fS i …… -krotnie zmniejszyć/zwiększyć/pozostawić bez zmian M.
Do punktu 4.3.4
1. W celu wykonania dokładnej analizy harmonicznych musimy znać częstotliwość zerowej/pierwszej/drugiej harmonicznej i numer najniższej/najwyższej/środkowej harmonicznej badanego sygnału.
2. Przy minimalnej liczbie próbek 1-procentowa odchyłka częstotliwości próbkowania od wartości prawidłowej powoduje prawie taki sam (tzn. ok. 1-procentowy)/mniejszy/większy błąd względny pomiaru amplitud harmonicznych.
3. Przy minimalnej liczbie próbek 1-procentowa odchyłka częstotliwości próbkowania od wartości prawidłowej powoduje prawie taki sam /mniejszy/większy błąd względny pomiaru częstotliwości harmonicznych.
4. Zwiększenie liczby próbek wpływa korzystnie/niekorzystnie/nie ma jednoznacznego wpływu na pomiar amplitud harmonicznych.
5. Zwiększenie liczby próbek wpływa korzystnie/niekorzystnie/nie ma jednoznacznego wpływu na pomiar częstotliwości harmonicznych.
6. Ze wzrostem liczby próbek dokładność pomiaru wartości skutecznej sygnału maleje/wzrasta/nie zmienia się.
Do punktu 4.3.5
Jeżeli częstotliwość próbkowania jest mniejsza od minimalnej częstotliwości próbkowania, która w badanym przypadku równa się
gdzie maksymalna liczba okresów w oknie pomiarowym wynosi
to składowe widma odbijają się od „barier” ustawionych na częstotliwościach ……… i ……… i mogą nakładać się na inne składowe.
Do punktu 4.3.6
Z przeprowadzonych pomiarów współczynników zniekształceń wynika, że największym błędem względnym jest obarczony pomiar współczynnika …… dla sygnału o kształcie ……………………… i błąd ten wynosi …… %.
Do punktu 4.3.7
1. Zwiększenie stosunku amplitudy badanego sygnału do zakresu znamionowego przetwornika A/C jest korzystne/niekorzystne, gdyż powoduje zwiększenie/zmniejszenie błędów pomiarów.
2. Zwiększenie liczby próbek badanego sygnału jest korzystne/niekorzystne.
3. Zwiększenie liczby bitów przetwornika jest korzystne/niekorzystne.
4. Wpływ błędów kwantyzacji na wyniki analizy Fouriera jest znikomy, jeżeli liczba bitów przetwornika wynosi co najmniej …… .
Własne uwagi i spostrzeżenia: …………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………
2