CPS spr, CYFROWE PRZETWARZANIE SYGNA£ÓW ELEKTRYCZNYCH


CYFROWE PRZETWARZANIE SYGNAŁ*W ELEKTRYCZNYCH

4.1. Cel ćwiczenia

……………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………

Układ połączeń

0x08 graphic
0x01 graphic

Rys. 4.7. Schemat układu pomiarowego

Oznaczenia

G - generator napięcia sinusoidalnego, trójkątnego i prostokątnego: typ ……………, zakres amplitudy ……… V, zakres częstotliwości ……………… Hz, nr ……………

PC - komputer PC:

- procesor …………………………, częstotliwość zegara ……… MHz, pamięć RAM …… MB, system operacyjny Windows ……

- program …………… opracowany w Zakładzie Metrologii Elektrycznej PŁ

KP - karta pomiarowa: typ ………… , liczba bitów …… , maksymalna częstotliwość próbkowania …… kHz, napięcie wejściowe znamionowe ………… V

4.3.1. Wyznaczanie współczynników szeregu Fouriera

Tabela 4.1. Wyniki pomiarów amplitud harmonicznych fali trójkątnej o amplitudzie A = 8 V i częstotliwości f = … kHz

Lp.

Nr

harm.

Wartość

teoretyczna

fS = 32 kHz

fS = 64 kHz

Anh [V]

δAnh [%]

Anh [V]

δAnh [%]

1.

1

6,484556

2.

3

0,720506

3.

5

0,259382

4.

7

0,132338

Przykład obliczenia błędu pomiaru amplitudy harmonicznej:

0x01 graphic

4.3.2. Badanie wpływu liczby próbek na parametry widma sygnału

Tabela 4.2. Wpływ liczby próbek M na parametry widma

Sygnał - fala sinusoidalna: nhmax = … , A0 = … V, A1h = …… V, f1h = …… Hz, fS = …… Hz

Parametr

Lp.

1

2

3

wzór

M [-]

-

TS [ms]

TW [ms]

fW [Hz]

p [-]

A0p [V]

-

A1hp [V]

-

f1hp [Hz]

-

N [-]

fg [Hz]

wyniki

-

4.3.3. Badanie wpływu częstotliwości próbkowania na parametry widma sygnału

Tabela 4.3. Wpływ częstotliwości próbkowania fS na parametry widma

Sygnał - fala sinusoidalna: nhmax = … , A0 = … V, A1h = …… V, f1h = …… Hz, M = …

Parametr

Lp.

1

2

3

4

5

wzór

fS [Hz]

-

p [-]

fW [Hz]

A0 [V]

-

A1hp [V]

-

f1hp [Hz]

-

N [-]

fg [Hz]

wyniki

-

4.3.4. Badanie wpływu niedokładnego nastawienia częstotliwości

próbkowania na wyniki analizy harmonicznych

Tabela 4.4a. Wpływ niedokładnego nastawienia fS na wyniki analizy

Sygnał - fala poliharmoniczna: nh max = … , A0 = … V, A1h = …… V, f1h = …… Hz,

Anh max = … V, fnh max = ……… Hz

Parametr

Lp.

1

2

3

M [-]

fS [Hz]

A1hp [V]

f1hp [Hz]

A2hp [V]

f2hp [Hz]

A5hp [V]

f5hp [Hz]

Anh maxp [V]

fnh maxp [Hz]

Up [V]

Obliczenia dla sygnału o liczbie harmonicznych nh max = ……

Liczba składowych widma powinna wynosić co najmniej

0x01 graphic

Minimalna liczba próbek w oknie pomiarowym wynosi

0x01 graphic

W celu zastosowania FFT wybieramy liczbę próbek dla dwóch pierwszych pomiarów

0x01 graphic

Obliczamy częstotliwość próbkowania i jej wartość po zwiększeniu o 1%

0x01 graphic
0x01 graphic

Zwiększamy liczbę próbek do M3 = ……… i obliczamy maksymalną liczbę okresów

0x01 graphic

Odpowiada jej nowa częstotliwość próbkowania (zwiększona o 1%)

0x01 graphic

Wartość skuteczną sygnału obliczamy ze wzoru

0x01 graphic

Tabela 4.4b. Błędy względne pomiarów parametrów harmonicznych

Lp.

δA1p

δf1p

δA2p

δf2p

δA5p

δf5p

δAnmaxp

δfnmaxp

δUp

_

%

%

%

%

%V

%

%

%

%

2.

3.

Przykłady obliczeń:

0x01 graphic

0x01 graphic

0x01 graphic

4.3.5. Obserwacja zjawiska aliasingu

Tabela 4.6. Wyniki obserwacji odbijania się składowych widma

Sygnał - fala poliharmoniczna: nh max = 50, A0 = 0 V, A1h = 10 V, f1h = 100 Hz,

Anh max = 0,2 V, M = 256

Lp.

fS

fS/2

Liczba odbić

-

Hz

Hz

-

1.

12800

2.

5120

3.

4266,7

4.

2560

5.

2327,3

4.3.6. Pomiary współczynników zniekształceń

Tabela 4.7. Wyniki pomiarów napięć sygnałów z rzeczywistego generatora

Parametry sygnałów: częstotliwość f = …… Hz, amplituda A = …… V

Kształt

M

fS

Um

|U|śr

U

U1

sygnału

-

Hz

V

V

V

V

sinus

trójkąt

prostokąt

Tabela 4.8. Wyniki obliczeń współczynników zniekształceń

Sygnał

k

s

THD

sinus

trójkąt

prostokąt

Tabela 4.9. Błędy pomiaru współczynników zniekształceń

Sygnał

δk

δs

δTHD

%

%

%

sinus

trójkąt

prostokąt

Przykłady obliczeń:

- współczynnik kształtu 0x01 graphic

- współczynnik szczytu 0x01 graphic

- współczynnik zniekształceń harmonicznych 0x01 graphic

- błąd pomiaru współczynnik kształtu 0x01 graphic

4.3.7. Badanie wpływu liczby bitów przetwornika na widmo sygnału

Tabela 4.10. Wpływ stosunku A/Un, liczby próbek M i liczby bitów b przetwornika A/C na wyniki analizy Fouriera

Sygnał badany - fala sinusoidalna: A = 10 V

Lp.

A/Un

M

fS

b

Umax|

U|

A|

Unoise

SNR

-

-

kHz

-

V

V

V

V

dB

1.

0,1

64

3200

8

2.

1

64

3200

8

3.

1

128

6400

8

4.

1

256

12800

8

5.

1

256

12800

10

6.

1

256

12800

12

Amplitudy trzech najwyższych składowych dla pierwszego punktu pomiaru:

A = ……… V, A = ……… V, A = ……… V.

Przykład obliczenia współczynnika SNR:

0x01 graphic

4.4. Uwagi o wynikach pomiaru

Do punktu 4.3.1

1. Dlaczego wyniki pomiarów zależą od częstotliwości próbkowania?

2. Dlaczego błędy maleją ze wzrostem częstotliwości próbkowania?

Do punktu 4.3.2

Zwiększenie liczby próbek M wpływa na parametry widma

1. korzystnie/niekorzystnie, gdyż powoduje

2. wzrost/zmniejszenie gęstości prążków w widmie,

3. wzrost/zmniejszenie liczby prążków N,

4. wzrost/zmniejszenie szerokości widma fg.

Do punktu 4.3.3

Zmniejszenie częstotliwości próbkowania fS powoduje:

1. zmniejszenie/zwiększenie rozdzielczości widma fW, co jest korzystne/niekorzystne,

2. zmniejszenie/zwiększenie fg, co jest korzystne/niekorzystne, oraz

3. wpływa/nie wpływa na N.

Do punktów 4.3.2 i 4.3.3

1. Jeżeli chcemy podwoić gęstość widma (zmniejszyć fW 2-krotnie) bez zmniejszenia szerokości widma, to musimy …… -krotnie zmniejszyć/zwiększyć/pozostawić bez zmian M i …… -krotnie zmniejszyć/zwiększyć/pozostawić bez zmian fS.

2. Jeżeli chcemy podwoić szerokość widma bez zmniejszenia gęstości, to musimy …… -krotnie zmniejszyć/zwiększyć/pozostawić bez zmian fS i …… -krotnie zmniejszyć/zwiększyć/pozostawić bez zmian M.

Do punktu 4.3.4

1. W celu wykonania dokładnej analizy harmonicznych musimy znać częstotliwość zerowej/pierwszej/drugiej harmonicznej i numer najniższej/najwyższej/środkowej harmonicznej badanego sygnału.

2. Przy minimalnej liczbie próbek 1-procentowa odchyłka częstotliwości próbkowania od wartości prawidłowej powoduje prawie taki sam (tzn. ok. 1-procentowy)/mniejszy/większy błąd względny pomiaru amplitud harmonicznych.

3. Przy minimalnej liczbie próbek 1-procentowa odchyłka częstotliwości próbkowania od wartości prawidłowej powoduje prawie taki sam /mniejszy/większy błąd względny pomiaru częstotliwości harmonicznych.

4. Zwiększenie liczby próbek wpływa korzystnie/niekorzystnie/nie ma jednoznacznego wpływu na pomiar amplitud harmonicznych.

5. Zwiększenie liczby próbek wpływa korzystnie/niekorzystnie/nie ma jednoznacznego wpływu na pomiar częstotliwości harmonicznych.

6. Ze wzrostem liczby próbek dokładność pomiaru wartości skutecznej sygnału maleje/wzra­sta/nie zmienia się.

Do punktu 4.3.5

Jeżeli częstotliwość próbkowania jest mniejsza od minimalnej częstotliwości próbkowania, która w badanym przypadku równa się

0x01 graphic

gdzie maksymalna liczba okresów w oknie pomiarowym wynosi

0x01 graphic

to składowe widma odbijają się od „barier” ustawionych na częstotliwościach ……… i ……… i mogą nakładać się na inne składowe.

Do punktu 4.3.6

Z przeprowadzonych pomiarów współczynników zniekształceń wynika, że największym błędem względnym jest obarczony pomiar współczynnika …… dla sygnału o kształcie ……………………… i błąd ten wynosi …… %.

Do punktu 4.3.7

1. Zwiększenie stosunku amplitudy badanego sygnału do zakresu znamionowego przetwornika A/C jest korzystne/niekorzystne, gdyż powoduje zwiększenie/zmniejszenie błędów pomiarów.

2. Zwiększenie liczby próbek badanego sygnału jest korzystne/niekorzystne.

3. Zwiększenie liczby bitów przetwornika jest korzystne/niekorzystne.

4. Wpływ błędów kwantyzacji na wyniki analizy Fouriera jest znikomy, jeżeli liczba bitów przetwornika wynosi co najmniej …… .

Własne uwagi i spostrzeżenia: …………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………

2



Wyszukiwarka

Podobne podstrony:
zad egz 2002-, Inżynieria Akustyczna, 4 semestr, CPS - Cyfrowe Przetwarzanie Sygnałów, ZADANIA EGZAM
Przetworniki anologowo-cyfrowe, Laboratorium układów elektronicznych
zad egz 2001-, Inżynieria Akustyczna, 4 semestr, CPS - Cyfrowe Przetwarzanie Sygnałów, ZADANIA EGZAM
TS 15 Wrzesnia 2003r, Inżynieria Akustyczna, 4 semestr, CPS - Cyfrowe Przetwarzanie Sygnałów, ZADANI
Metrologia - Badanie przetwornika ca i składanego woltomierza cyfrowego z przetwornikiem ca, II Elek
falki, Inżynieria Akustyczna, 4 semestr, CPS - Cyfrowe Przetwarzanie Sygnałów, ZADANIA EGZAMIN 2
1 Cyfrowe przetwarzanie sygnalow(CPS) Wprowadzenieid 9141 ppt
25 Podstawy działania przetworników opto, Elektrotechnika-materiały do szkoły, Pomiary elektryczne w
1f Cyfrowe przetwarzanie sygnal Nieznany
Miliwoltomierz cyfrowy z przetwornikiem ICL7107
30 Cyfrowe przetwarzanie sygnałów
Ochrona przed hałasem, Ucho, Ucho- przetwornik mechano- elektryczny ( na wejściu do ucha en mechanic
Cyfrowe Przetwarzanie Sygnałów Wykład cz1
1f Cyfrowe Przetwarzanie sygnałów
Cyfrowe przetwarzanie sygnałów fonicznych (CPSF) wykład 06 art
1f z ARS Cyfrowe przetwarzanie obrazów i sygnałów, czyjeś ARS
6. Cyfrowe przetwarzanie obrazów i sygnałów, ARS
Cyfrowe przetwarzanie obrazow CPO W08 v01 50pr

więcej podobnych podstron