Wykrywacze ludzkiego kłamstwa|Nowy wykrywacz kłamstw

Wykrywacze ludzkiego kłamstwa N. R. Psychology Today September/October 2000, s. 12 Tłumaczenie: Sylweter Orzechowski Wciąż słabo rozpoznajemy kiedy ktoś mydli nam oczy; badania pokazują, że dajemy się nabierać w połowie przypadków. Moglibyśmy zyskać ucząc się od wyczulonych afatyków, ludzi którzy nie rozumieją mowy, ale posiadających zagadkową zdolność do odrózniania kłamców od mówiących prawdę tylko na podstawie ekspresji twarzy. Badacze z Massachusetts General Hospital i University of California-San Francisco pokazali grupie badanych dwa nagrania video. W pierwszym nagraniu kobieta opisywała przyjemne obrazki, które widziała na ekranie telewizora. W drugim, kobieta oglądała niepokojące obrazy i kłamała w swoim opisie na temat tego, co widziała. Uczestnikami badania były ofiary udarów, cierpiący z powodu uszkodzenia lewej półkuli mózgu - obszaru odpowiadającego za rozumienie mowy - którzy rozumieli wypowiadane słowa, ale nie całe zdania. Chociaż nie mieli oni pojęcia o czym mówiła kobieta, byli jednak daleko lepsi w ocenianiu czy kobieta była szczera, wykrywając kłamstwa w 73%. Innym badanym udawało się to w 50%. "Afatycy zwracają uwagę na przelotne ekspresje mimiczne" wyjaśnia autorka badania Nancy Etcoff (Ph. D.), psycholog z Massachusetts General. "Ich zdolność do wyłapywania kłamców wydaje się być nabyta". Tak więc jeśli chcemy znać prawdę powinniśmy się skupić się na języku ciała innych - a nie na tym, co mówią. Nowy wykrywacz kłamstw Jamie Talan Psychology Today, September/October 1999, s. 21 Tłumaczenie Sylwester Orzechowski Zabierz ten fałszywy uśmieszek ze swojej twarzy, szybko. Twoi znajomi mogą sądzić, że jest szczery, ale nowy program komputerowy wie lepiej. Naukowcy z Salk Institute for Biological Studies (La Jolla, California) nauczyli komputer odczytywać wyrazy mimiczne - coś w czym ludzie notorycznie wolno stają się mistrzami. "Nasza technologia pozwala ludziom rozwiązać ten supeł" mówi Marian Stewart Bartlett (Ph. D.) współautor projektu. Co więcej, dodaje Terrance Sejnowski (Ph. D.) kierujący projektem "osiągnięto zdolność uczenia się rozpoznawania mimiki ludzkiej. Komputer przełamał tę barierę" Program jest oparty na pracy Paula Ekmana z University California at San Francisco, eksperta w dziedzinie ekspresji mimicznej, który zidentyfikował i przeanalizował 46 różnych ekspresji, jakich używamy do wyrażania emocji. Komputer analizuje taśmy video z zapisanymi ruchami twarzy i wskazuje dokładnie, jaki rodzaj ekspresji występuje: wygnij łukowato brwi i oto zacząłeś się cieszyć. Odwróć brwi w kształt litery V i już pokazujesz smutek; teraz podnieś kąciki ust i proszę - nostalgia. Jednominutowe nagranie video komputer analizuje w pięć minut, człowiekowi taka analiza zajęłaby jedną godzinę. Bartlett już przewiduje wiele zastosowań dla tego programu, niektóre są żartobliwe, inne bardziej ważne społecznie. Sugeruje na przykład opracowanie systemu odczytującego stan emocjonalny studentów i usunięcie zajęć jeśli dzieciaki wyglądają na znudzone, zabawki pluszowe poprawiające nastrój ich właścicielom, odpowiednio uśmiechające się i chmurzące, system oceny programów telewizyjnych bardziej dokładny niż Nielsena, lub wykrywacz kłamstw pracujący szybciej i dokładniej niż stosowany obecnie poligraf - nic dziwnego, więc że pod tym kątem CIA bada zastosowanie programu. Ale nie ma się co martwić, że maszyny zastąpią istoty ludzkie: specjaliści wytrenowani w analizowaniu ekspresji mimicznych są wciąż potrzebni do tłumaczenia fizycznych wskazówek na odpowiadające im emocje. Podczas gdy komputer może opisać to, co właśnie widzi - podniesiony kącik ust, zmarszczki wokół oczu - tylko ekspert z krwi i kości może pójść dalej i odróżnić prawdziwy uśmiech od udawanego.

---