OPP 1 2010, zarządzanie logistyką


ESP - pojęcia podstawowe

1.1. Rodzaje ESP

0x01 graphic
Elastyczny system produkcyjny
(ESP czasami FMS - Flexible Manufacturing System)

zespól sterowanych numerycznie obrabiarek CNC zintegrowanych poprzez zautomatyzowany transport i magazynowanie oraz wspólne sterowanie komputerowe.

0x08 graphic

0x08 graphic

Składowe ESP

Funkcje:

Typy podstawowe ESP

0x08 graphic

0x08 graphic

0x08 graphic
0x08 graphic

0x08 graphic
0x08 graphic

0x08 graphic
0x08 graphic

Cechy ESP:

uniwersalności maszyn (każda maszyna może wykonywać wiele różnych operacji);

jednoczesne wytwarzanie w systemie różnych typów części;

możliwość wytwarzania części każdego typu przy zastosowaniu różnych marszrut przepływu;

niewielki "luzy" wynikające ze wzajemnych powiązań elementów i sterowania w czasie rzeczywistym.

0x08 graphic

Efektywne wykorzystanie ESP zależy od właściwego doboru strategii planowania, harmonogramowania i operatywnego sterowania produkcji.

0x01 graphic

Elastyczne gniazdo produkcyjne Murata Machinery Ltd

1 - centrum obróbkowe CNC, 2 - zmieniacz narzędzi, 3 - stanowisko załadunku / wyładunku palet, 4 - przenośnik palet, 5 - lokalny magazyn narzędzi, 6 - manipulator do wymiany narzędzi, 7- wózek AGV, 8 - centralny magazyn AS/RS, 9 - automatyczna układnica regałowa

1.2 Elastyczność i rodzaje elastyczności

0x08 graphic

0x08 graphic
0x08 graphic

0x08 graphic

Rodzaje elastyczności

0x08 graphic

0x08 graphic

0x08 graphic

0x08 graphic

0x08 graphic

0x08 graphic

0x08 graphic

0x08 graphic

0x08 graphic

1.3. Korzyści ze stosowania ESP

Projektowanie wyrobów, planowanie produkcji, harmonogramo­wanie, sterowanie procesem, gospodarka narzędziowa stanowią jeden system. Powoduje to:

1.4. Trudności w stosowaniu ESP

!

Największą trudnością jest wyważony kompromis pomiędzy elastycznością systemu, a jego wydajnością

Czynniki wpływające na wydajność ESP:

1.5. Kierunki rozwoju ESP

Funkcje realizowane w systemie:

    1. Projektowanie części i wyrobów.

    2. Projektowanie narzędzi i uchwytów.

    3. Planowanie procesów technologicznych.

    4. Programowanie sterowanych numerycznie maszyn, robotów, systemów transportu itd.

    5. Planowanie produkcji.

    6. Harmonogramowanie produkcji.

    7. Obróbka mechaniczna części.

    8. Montaż.

    9. Transport i magazynowanie.

    10. Kontrola jakości.

    11. Utrzymywanie sprawności maszyn i urządzeń systemu.

W ESP wiodącą rolę odgrywa komputer i wspomaganie lub bezpośrednie sterowanie komputerowe.

Systemy wspomagania komputerowego:

CAD

(Computer Aided Design)

System wspomagania projektowania

funkcje (1),(2);

CAPP

(Computer Aided Process Planing)

System wspomagania planowania procesu technologicznego

funkcja (3);

CAM

(Computer Aided Manufacturing)

System wspomagania wytwarzania

funkcje (4),(5),(6),(7),(8),(11);

CAQC

(Computer Aided Quality Control)

System wspomagania kontroli jakości

funkcja (10);

AS/RS

(Automated
Storage / Retrieval System)

Zautomatyzowany system magazynowania

funkcja (9).

Projektowanie ESP

Projektowanie jest procesem iteracyjnym: wymaga rozwiązania wielu wzajemnie powiązanych zadań, tworzących wielopoziomową strukturę hierarchiczną.

0x08 graphic
0x01 graphic

Dobór wyposażenia sprzętowego

Obejmuje zadania, rozwiązywane jednocześnie lub kolejno:

!

Na dobór sprzętu mają wpływ nie tylko typy części i operacji przewidywane do wykonywania, ale również rodzaj zastosowanego rozmieszczenia maszyn.

Oznaczenia

i indeks typu maszyny, i 0x01 graphic
I

j indeks typu operacji, j 0x01 graphic
J

k indeks typu części, k 0x01 graphic
K

l indeks typu urządzenia transportowego, l 0x01 graphic
L

aj liczba operacji j, którą należy wykonać

bk liczba części k, którą należy wyprodukować

B całkowity budżet na zakup wyposażenia ESP

c1i koszt zakupu maszyny i

c2l koszt zakupu urządzenia transportowego

gij koszt wykonania operacji j na maszynie t

hkl koszt transportu części k za pomocą urządzenia l

pij czas wykonywania operacji j na maszynie i

qlk czas transportu części k za pomocą urządzenia l

Sl czas dysponowany urządzenia transportowego l

Ti czas dysponowany maszyny l

ui zmienna decyzyjna - liczba zakupionych maszyn i

vl zmienna decyzyjna - liczba zakupionych urządzeń transportowych l

xij zmienna decyzyjna - liczba operacji j przydzielonych do maszyny i

ykl zmienna decyzyjna - liczba części k transportowanych za pomocą urządzenia l

Zadanie doboru wyposażenia sprzętowego jako problem programowania całkowitoliczbowego:

Model M2.1

Zminimalizować (łączne koszty zakupu, koszty produkcji i transportu)

0x01 graphic
(2.1)

przy ograniczeniach

zapewnienie wykonania wszystkich operacji

0x01 graphic
(2.2)

zabezpieczenie przed przekroczeniem dyspono­wanych czasów maszyn

0x01 graphic
(2.3)

zapewnienie transportu wszystkich części

0x01 graphic
(2.4)

zabezpieczenie przed przekroczeniem dysponowanych czasów środków transportu

0x01 graphic
(2.5)

zabezpieczenie przed przekroczeniem dysponowanego budżetu

0x01 graphic
(2.6)

0x01 graphic
całkowite nieujemne wielkości (2.7)

Optymalizacja konfiguracji przestrzennej systemu

Jest to jednego z pierwszych zadań, które należy rozwiązać w początkowym etapie projektowania. Rozmieszczenie maszyn zależy od rodzaju zastosowanych środków transportu.

Rodzaje urządzeń transportowych w ESP

  1. Wózki indywidualnie napędzane:

  1. Przenośniki:

  • Roboty - suwnicowe lub zamontowane na wózkach.

  • Suwnice i układnice regałowe (w zautomatyz. magazynach).

  • Najczęściej stosowane są:

    Jeżeli sieć transportowa ma postać zamkniętej pętli, w której przepływ materiałów jest jednokierunkowy, to mówi się o cyklicznym rozmieszczeniu maszyn (w przypadkach zastosowania przenośników karuzelowych, systemu jednoszynowego transportu podwieszonego, jednokierunkowego systemu wózków AGV kierowanych przewodowo).

    Zadanie optymalizacji rozmieszczenia maszyn najczęściej jest formułowane jako tzw. kwadratowy problem przydziału, kwadratowy problem pokrycia lub problem optymalizacji na grafie.

    Liniowe, jednorzędowe rozmieszczenie maszyn

    Założenia:

    Oznaczenia:

    m - liczba maszyn,

    ai - długość maszyny i (i = l,..., m),

    cij - koszt przejazdu wózka AGV (na jednostkę długości) od maszyny i do j,

    dij - minimalny odstęp (prześwit) pomiędzy maszynami i oraz j,

    fij - przepływy części (liczba przejazdów wózka) pomiędzy maszynami i oraz j,

    xi - odległość środka maszyny i od pionowej linii odniesienia.

    Zadanie wyznaczenia liniowego, jednorzędowego rozmieszczenia maszyn jako zagadnienie PL.

    Model M2.2

    Zminimalizować (koszt przejazdu pomiędzy maszynami)

    0x01 graphic
    (2.11)

    przy ograniczeniach (zachowanie wymaganych odstępów)

    0x01 graphic
    , i,j = 1-m, (2.12)

    0x01 graphic
    (2.13)

    Model można sprowadzić do standardowej postaci zadania PL jak wprowadzić zmienne pomocnicze

    0x01 graphic
    , 0x01 graphic
    .

    0x01 graphic

    Z powyższych zależności wynika, że

    0x01 graphic
    , 0x01 graphic

    Zadanie (2.11)-(2.13) można zastąpić następującym problemem programowania liniowego mieszanego:

    Model M2.3

    Zminimalizować

    0x01 graphic
    (2.14)

    przy ograniczeniach

    0x01 graphic
    , i,j = 1-m, (2.15)

    0x01 graphic
    , i,j = 1-m, (2.16)

    0x01 graphic
    , (2.17)

    0x01 graphic
    , 0x01 graphic
    , 0x01 graphic
    (2.18)-(2.20)

    A jest dostatecznie dużą stalą.

    Rozwiązanie zadania (2.14) - (2.20) można wyznaczyć za pomocą algorytmów programowania calkowitoliczbowego.

    Możliwe jest zastosowanie standardowych pakietów - LINDO, GAMS, itp.

    !

    W przypadku większej liczby maszyn (m > 20) zwykle stosuje się algorytmy heurystyczne

    0x08 graphic
    0x01 graphic

    Algorytm generuje jedynie kolejność ustawienia maszyn.

    Jeżeli środkiem transportu będzie robot, to maszyny należy ustawić wzdłuż okręgu;

    W przypadku zastosowania wózków AGV maszyny powinny być ustawione wzdłuż linii prostej.

    Liniowe, wielorzędowe rozmieszczenie maszyn

    Rozważmy wariant uproszczony, w którym wszystkie maszyny mają jednakowe wymiary i podstawy w kształcie kwadratów.

    Oznaczenie:

    xi - odległość pozioma (wzdłuż osi x) środka maszyny i od osi y;

    yi - odległość pionowa (wzdłuż osi y) środka maszyny i od osi x.

    Model M2.4

    Zminimalizować

    0x01 graphic
    (2.21)

    przy ograniczeniach

    0x01 graphic
    , i,j = 1-m, (2.22)

    0x01 graphic
    całkowite (2.23)

    Jeżeli wymiary miejsca, na którym mają być ustawione maszyny również są ograniczone (długość D i szerokość S), to dodatkowo należy wprowadzić

    0x01 graphic
    , 0x01 graphic
    , i,j = 1-m, (2.24) (2.25)

    Problem (2.21) - (2.25) można sprowadzić do standardowej postaci zadania programowania całkowitoliczbowego

    0x01 graphic
    , 0x01 graphic

    0x01 graphic

    Problem (2.21) - (2.25) możemy zastąpić równoważnym zadaniem programowania liniowego mieszanego.

    Model M2.5

    Zminimalizować

    0x01 graphic
    (2.26)

    przy ograniczeniach

    0x01 graphic
    , i,j = 1-m, (2.27)

    0x01 graphic
    , (2.28)

    0x01 graphic
    , i,j = 1-m, 0x01 graphic
    , (2.29)

    0x01 graphic

    0x01 graphic

    0x01 graphic

    0x01 graphic
    , 0x01 graphic

    0x01 graphic
    (2.35)

    (2.27) -(2.30) zapewniają zachowanie odstępów pomiędzy maszynami.

    Ogólny przypadek rozmieszczenia w wielu rzędach maszyn o dowolnych wymiarach i podstawach w kształcie prostokątów.

    ai i bi - długość i szerokość prostokąta podstawy

    dij i eij - minimalne odstępy pomiędzy każdą parą maszyn wzdłuż obu wymiarów

    Model M2.6

    Zminimalizować

    0x01 graphic
    (2.36)

    przy ograniczeniach

    0x01 graphic
    , i,j = 1-m, 0x01 graphic
    (2.37)

    0x01 graphic
    (2.38)

    0x01 graphic

    0x01 graphic
    (2.40)

    Model M2.7 (Zadanie programowania liniowego mieszanego)

    Zminimalizować

    0x01 graphic
    (2.41)

    przy ograniczeniach

    0x01 graphic
    , i,j = 1-m, (2.42)

    0x01 graphic
    , (2.43)

    0x01 graphic
    , i,j = 1-m, 0x01 graphic
    (2.44)

    0x01 graphic

    0x01 graphic

    0x01 graphic

    0x01 graphic
    , 0x01 graphic

    0x01 graphic
    (2.50)

    Cykliczne rozmieszczenie maszyn

    W zależności od wzajemnego rozmieszczenia maszyn i wymaganych operacji wykonanie każdej części będzie wymagać okrążenia całej sieci co najmniej raz, a co najwyżej tyle razy ile różnych operacji należy wykonać.

    Oznaczenia:

    i - numer maszyny, i = l,..., m;

    i = 0 - stanowisko załadunkowe/wyładunkowe;

    fij - przepływ (liczba części) od maszyny i do maszyny j.

    0x01 graphic
    L

    Rys. 2.8. Graf reprezentujący cykliczne rozmieszczenie m = 5 maszyn wraz ze stanowiskiem załadunkowym/wyładunkowym

    0x01 graphic
    T

    Rys. 2.8. Reprezentacje grafowe cyklicznego rozmieszczenia maszyn

    W grafie T łuk (i, j) występuje tylko wtedy, gdy w grafie L istnieje droga od i do j nie przechodząca przez wierzchołek 0. Grafowi T odpowiada zero-jedynkowa macierz sąsiedztwa wierzchołków X = [xij]

    0x08 graphic
    0x01 graphic

    Macierz X dla grafu T odpowiadającego cyklicznemu rozmieszczeniu maszyn L ma następujące własności:

    (a) xij = l i xji = 0 lub xij = 0 i xji = 1 ij.

    (b) Jeżeli xik, = l i xkj = l, to xij = l.

    Zadanie zaprojektowania optymalnego, cyklicznego rozmieszczenia maszyn można sprowadzić do następującego problemu wyznaczenia elementów xij macierzy X

    Model M2.9

    Zminimalizować (liczba pełnych okrążeń całej sieci)

    0x01 graphic
    (2.61)

    przy ograniczeniach (zachowanie własności (a) i (b) macierzy X)

    0x01 graphic
    , (2.62)

    0x01 graphic

    0x01 graphic
    (2.64)

    Rozwiązanie poszukuje się za pomocą metody podziału i ograniczeń, a także przy zastosowaniu algorytmów przybliżonych.

    Typowa heurystyka

    Wprowadza się względny przyrost 0x01 graphic
    w wyniku przestawienia maszyn i, j

    0x01 graphic
    (2.67)

    Jeżeli

    0x01 graphic
    < 0 - zamiana miejscami maszyn i oraz j jest korzystna,

    0x01 graphic
    > 0 - zamianę miejscami maszyn i oraz j nie należy dokonywać.

    Należy wyznaczyć wartości 0x01 graphic
    dla wszystkich par (i, j), i, j = l,...,m, i< j, a następnie zbudować macierz B = [bij]

    0x01 graphic
    (bji = l - bij) (2.68)

    Jeżeli

    bij = l, to maszyna j może wystąpić bezpośrednio po i,

    bij = 0 oznacza, że kolejność taka jest niekorzystna.

    Macierz B traktujemy jako macierz sąsiedztwa digrafu reprezentującego dopuszczalną kolejność rozmieszczania maszyn.

    Zadanie optymalizacji sprowadza się do znalezienia cyklu Hamiltona w otrzymanym grafie.

    0x01 graphic
    Przykład 2.3

    Mamy macierz przepływów

    0x01 graphic

    Wyznaczamy macierz B

    0x01 graphic

    Macierzy B odpowiada cykliczny graf dopuszczalnych kolejności rozmieszczania maszyn. Zawiera on cykl Hamiltona (linią pogrubiona), będący następującą permutacją wierzchołków

    0x01 graphic
     = (1,4,3,2,5)

    0x01 graphic

    Rys. 2.10. Graf dopuszczalnych kolejności rozmieszczania maszyn

    Ocena wstępna projektu ESP

    Metody oceny wstępnej:

    ESP modelujemy za pomocą zamkniętej sieci kolejkowej. Zakładamy, że każdorazowo gdy jakaś gotowa część opuszcza system poprzez stanowisko wyładunkowe, na jej miejsce natychmiast jest wprowadzana poprzez stanowisko załadunkowe nowa część do obróbki.

    Algorytm analizy wartości średnich

    Pozwala na ujawnienie w projektowanym systemie zbędnych nadwyżek mocy produkcyjnych lub "wąskich gardeł".

    W algorytmach analizy wartości średnich najczęściej przyjmuje się, że części oczekujące na obsługę są wykonywane w kolejności przybywania do danej maszyny (FIFO).

    Oznaczenia:

    i - indeks maszyny (lub grupy jednakowych maszyn), i = l,..., M

    k - indeks typu części, k = l,..., N

    L - całkowita liczba palet (części) w systemie

    Lk - liczba palet dla części typu k

    pik - średni czas wykonywania części typu k na maszynie i podczas jednego pobytu na tej maszynie

    qik - średnia długość kolejki dla maszyny i oraz części typu k (liczba części typu k oczekujących przed maszyną oraz ewentualnie część będąca w toku obróbki)

    rik - średni czas oczekiwania części typu k przed maszyną i

    sik - średnia liczba pobytów każdej części typu k na maszynie i

    tik - średni czas przebywania (oczekiwania i obróbki) części typu k przy maszynie i podczas jednego pobytu

    ui - średnie wykorzystanie maszyny i

    λk - średnia wydajność systemu względem części typu k (liczba części typu k wytwarzanych w systemie w jednostce czasu)

    λik -średnia liczba części typu k wykonywanych na maszynie i w jednostce czasu

    Rozpatrzmy system, w którym wytwarza się jeden typ części (indeks k pomijamy).

    Jest oczywistym, że

    ti =pi+ ri

    gdzie

    0x01 graphic

    Długość kolejki qi jest skorygowana przez czynniki (L - 1)/L. Czynnik ten uwzględnia fakt, że kolejka qi obserwowana jest przez jedną z części nie będącą jej elementem.

    Ostatecznie otrzymujemy zależność

    0x01 graphic

    Mnożąc powyższą równość obustronnie przez si podstawiając Ti =siti, oraz Pi =sipi otrzymujemy pierwszą podstawową relację dla omawianej metody.

    0x01 graphic
    (2.70)

    gdzie Ti oraz Pi oznaczają łączny średni czas przebywania części przy maszynie i oraz łączny średni czas wykonywania części na tej maszynie podczas wszystkich pobytów

    Z prawa Little'a w zastosowaniu do rozważanej sieci otrzymujemy

    0x01 graphic
    (2.71)

    Zastosowanie prawa Little'a do maszyny i prowadzi do następującej zależności

    0x01 graphic
    (2.72)

    Na podstawie tych wzorów opracowano poniższy algorytm.

    0x08 graphic
    0x01 graphic

    Obliczenia kończy wyznaczenie wartości zmiennych ui reprezentujących stopień wykorzystania maszyn.

    Opisaną powyżej metodę analizy wartości średnich bezpośrednio uogólnia się na przypadek zamkniętej sieci kolejkowej, w której występuje wiele różnych typów części. Dla takiego przypadku powyższe wyrażenia należy zastąpić przez następujące zależności:

    0x01 graphic
    (2.73)

    0x01 graphic

    0x01 graphic
    (2.75)

    0x01 graphic
    (2.76)

    Dla rozważanego modelu zamkniętej sieci kolejkowej wydajność każdej maszyny i względem części typu k wynosi

    0x01 graphic
    0x01 graphic
    (2.77)

    W szczególności dla stanowiska załadunkowo-wyładunkowego (oznaczmy go przez i = l) mamy

    s1k = l, 0x01 graphic
    i,

    czyli

    λik = λk, 0x01 graphic
    k.

    Oznacza to, że wydajność systemu względem poszczególnych typów części można określić jako liczbę części tego typu przechodzących przez stanowisko wyładunkowe w jednostce czasu.

    Modyfikacja modelu w przypadku, gdy indeks i oznacza grupę jednakowych maszyn o liczności mi > l.

    Czas rik oczekiwania części na obróbkę na maszynie z grupy i będzie w przybliżeniu mi razy krótszy.

    Prawdopodobieństwo zajętości wszystkich maszyn w grupie i można w przybliżeniu przyjąć jako równe 0x01 graphic
    .

    Aby uwzględnić powyższe fakty, należy drugi i trzeci składnik w wyrażeniu (2.73) pomnożyć przez następujący czynnik korekcyjny

    0x01 graphic

    gdzie dodatkowe współczynniki korekcyjne 0x01 graphic
    są dobierane eksperymentalnie dla osiągnięcia najlepszej zbieżności procedury iteracyjnej, podobnej do opisanej w Algorytmie 2.2.

    0x01 graphic

    23

    Elastyczne systemy produkcyjne - pojęcia podstawowe .

    Najważniejsze cechy ESP

    Krok 0. Przyjmij wartości początkowe qi

    qi = L/M; i=1,...,M

    Krok 1. Wyznacz kolejno wartości Ti, 0x01 graphic
    oraz 0x01 graphic

    0x01 graphic

    0x01 graphic

    0x01 graphic
    i=1,...,M

    Krok 2. Jeżeli 0x01 graphic
    dla każdego i (ε - zadana stała), to idź do Kroku 3. Inaczej podstaw 0x01 graphic
    , i = l,..., M i wróć do Kroku 1.

    Krok 3. Wyznacz ui = Pλ, i = l,..., M i zakończ obliczenia.

    Algorytm 2.2

    Krok 0. Wyznaczyć macierz zmodyfikowanych przepływów

    0x01 graphic

    Krok 1. W macierzy 0x01 graphic
    odnaleźć największy element

    0x01 graphic

    Ustawić obok siebie maszyny i*, j* i włączyć tę parę do rozwiązania częściowego.

    Podstawić 0x01 graphic
    .

    Krok 2. Wyznaczyć

    0x01 graphic

    Ustawić maszynę s* obok r* i dołączyć s* do rozwiązania częściowego, a następnie usunąć wiersz r* i kolumnę r* z macierzy 0x01 graphic
    .

    Jeżeli r* = i*, to podstawić i* = s*; inaczej j* =  s*.

    Krok 3. Powtarzać Krok 2 aż do wyznaczenia pełnego rozwiązania końcowego, które zawierać będzie wszystkie maszyny.

    Jedynka oznacza możliwość przejścia od wierzchołka i do wierzchołka j w grafie L bez przechodzenia przez wierzchołek 0.

    Algorytm 2.1 (algorytm zmodyfikowanego drzewa rozpinającego)

    1. Dobór wyposażenia sprzętowego

    2. Rozmieszczenie maszyn

    Projektowanie ESP
    wymaga rozwiązania dwóch podstawowych zadań

    Najprostszy typ ESP

    Jedna obrabiarka ogólnego przeznaczenia sterowana numerycznie, która wyposażona w zmieniacze narzędzi i palet oraz bufor półfabrykatów i obrabianych detali.

    Obrabiarka CNC

    Zmieniacz

    palet

    Bufor detali

    Elastyczny moduł produkcyjny

    Kilka modułów produkcyjnych zintegrowanych poprzez transport, magazynowanie i wspólne sterowanie komputerowe.

    Elastyczne gniazdo produkcyjne

    Zbiór specjalistycznych maszyn rozmieszczonych w ustalonym porządku, w którym każda operacja może być wykonywana na jednej tylko maszynie.

    Różni się od automatycznej linii produkcyjnej zdolnością do częstych i szybkich przezbrojeń.

    Elastyczna linia produkcyjna

    Kilka wzajemnie powiązanych linii, gniazd lub pojedynczych modułów.

    Elastyczna sieć produkcyjna

    Elastyczność

    Zdolność systemu do jednoczesnej krótko­seryjnej (w tym jednostkowej) produkcji wielu różnych typów części, przy wysokiej wydajności systemu

    Podatność systemu na przeprowadzanie zmian niezbędnych przy produkcji danej rodziny typów części

    (miara - czas wymiany zużytego lub uszkodzonego narzędzia, czas wymiany narzędzi w magazynku na obrabiarce przy przejściu do produkcji innego podzbioru danej rodziny typów części, czas przygotowania produkcji na danej obrabiarce, itp.)

    Elastyczność maszyn

    Zdolność do szybkiego i ekonomicznego przejścia do produkcji nowego typu wyrobów

    (miara - czas konieczny do przejścia od produkcji jednej rodziny typów części do innej).

    Elastyczność asortymentu produkcji

    Zdolność systemu do rentownej produkcji przy różnych jej wielkościach.

    (miara - najmniejsza wielkość produkcji dla wszystkich typów części, przy której system jest jeszcze rentowny).

    Elastyczność wielkości produkcji

    Zdolność do produkowania danego zbioru typów części różnymi sposobami i przy użyciu różnych materiałów.

    (miara - liczba typów części, które mogą być jednocześnie wytwarzane w sposób jednostkowy).

    Elastyczność procesu technolo­gicznego

    Zdolność systemu do kontynuowania produkcji danego zbioru typów części w warunkach występowania awarii.

    Marszruta - ciąg maszyn, przez które przechodzi kolejno dany typ części w procesie wytwórczym.

    Rozróżniamy elastyczności marszrut:

    Elastyczność marszrut osiąga się poprzez automatyzację korekt marszrut, agregowanie maszyn w grupy lub dublowanie przydziałów operacji do maszyn. Przyjmuje się następującą miarę elastyczności marszrut

    EM = - 1

    Dodatnia wartość EM wskazuje na możliwość wykorzystania alternatywnych marszrut przepływu części przez system.

    Dodatkową do EM miarą elastyczności systemu przyjmuje się wskaźnik

    0x01 graphic

    gdzie:

    T1m - czas realizacji zamówienia w przypadku jednej ustalonej marszruty dla każdego typu części (EM = 0);

    Twm - czas realizacji zamówienia w przypadku wykorzystania wielu alternatywnych marszrut dla każdego typu części (EM > 0).

    Elastyczność marszrut technolo­gicznych

    liczba wszystkich marszrut

    liczba typów części

    Zdolność systemu do łatwej i modularnej rozbudowy i rozwoju.

    Elastyczność rozwoju osiąga się poprzez:

    Elastyczność rozwoju systemu

    Zdolność do zmiany kolejności wykonywania pewnych operacji dla każdego typu części.

    Decyzje te podejmuje się w czasie rzeczywistym w zależności od aktualnego stanu systemu.

    Elastyczność ograniczeń kolejnościo­wych

    Zdolność do prowadzenia procesu produkcyjnego ze zmienną liczbą operatorów.

    Elastyczność wielkości personelu

    Określa ogół typów części, które ESP może produkować.

    Jest tym wyższa, im nowocześniejsza jest zastosowana technologia oraz im większa jest uniwersalność obrabiarek.

    Wymagane są wszystkie dotychczas wymienione typy elastyczności.

    Elastyczność produkcji



    Wyszukiwarka

    Podobne podstrony:
    5 Systemy Operacyjne 23 11 2010 Zarządzanie procesami
    Budzik XWolski Zacharski Telemechanika w zarządzaniu logistycznym
    37 KOMPLEKSOWE ZARZADZANIE LOGISTYCZNE 6 2
    Zioło Nowoczesne technologie przetwarzania informacji w zarządzaniu logistyką w przedsiębiorstwie(2)
    Zarządzanie logistyczne, Notatki log
    zarządzanie jakością (2) 10.10.2010, ZARZĄDZANIE, Zarządzanie Jakością
    Zarządzanie logistyczne ćw 1
    W 1 Zarządzanie logistyką
    download Zarzadzanie Logistyka wykład na dzień 18.12.2004-[ www.potrzebujegotowki.pl ], Ściągi i wyp
    projekt zarządzania logistycznego, zarzadzanie
    Zarządzanie logistyką (22 strony)
    Zarządzanie logistyką (22 strony)
    Zarządzanie logistyką (22 strony)
    Zarządzanie logistyczne 2

    więcej podobnych podstron