img037

img037



37

37

wskaźnik k> n. Wówczas

sk-rk * 1

1 >/k

(zobacz definicje

lk 1 »k or.z

rr»u •k-k

* (*k-rk> * <

dla

1 k, co oznacza,

że lim r, »

1 OD *


»“k“ik ^ crez r1e<ik,8k> dli nierówność (3.2)). A zatem

rk-1ki<l♦ ? ■£

g, a to koóezy dowód twierdzenia

Przestrzeń euklidesowo En

Przestrzeń euklideaowa E* (zobacz przykład 3, str. 10 ) Jest prze-atrzenlę metrycznę (ćwiczenie 1.2). Możne więc w niej rozważać kule. sfery, zbiory otwarte i domknięte, można też mówić o zbieżności cięgu elementów tej przestrzeni oraz p wszystkich pojęciach wprowadzonych wcześniej dla dowolnych przestrzeni metrycznych. Wiemy też, że przestrzel En Jeet zupełna. Zatem w En słuszne sę nie tylko wszystkie dotychczas poznane twierdzenia o przestrzeniach metrycznych, ale również twierdżenie Banacha i Cantore.

W dalszym cięgu, podobnie jak w geometrii analitycznej, elementy zbioru Rn będziemy często nazywać wektorami. Deśli x ■ (x.,..*,xn) i y « (y1#...y0) sę wektorami oraz cC jest liczbę rzeczywistę, to

x ♦ y - (x14.y1,.,,,xn>yn) C Rnr

ot x » (oC    * xn) c Rn

Z wykładów geometrii analitycznej wiadomo również, że w przestrzeni £n istnieje dokładnie n wektorów liniowo niezależnych, Oakikolwiek zbiór n liniowo niezależnych wektorów przestrzeni En nazywamy bazę tej przestrzeni. Wybierając Jako bazę wektory £,...,2, możemy ksżdy wektor xe Rn przedstawić Jednoznacznie w postaci n

*    ■ C xi* “ <V*xn;

i-1

Liczby x«,...,xłt nazywamy współrzędnymi wektora x względem baży

*    n

,••»,«. 3eet oczywistym, że ten sam wektor może mieć różne współrzędne względem różnych baz. W dalszym cięgu będziemy przyjmować za bazę przestrzeni En najczęściej wektory postaci £ « (0,0,1,0,...,0), i * l,...,n (jedynka znajduje alę na i.miejscu).


Wyszukiwarka

Podobne podstrony:
img037 37 37 wskaźnik k> n. Wówczas sk-rk * 1 • 1 >/k (zobacz definicje lk 1 »k or.z •
img037 37 37 wskaźnik k> n. Wówczas sk-rk * 1 • 1 >/k (zobacz definicje lk 1 »k or.z •
img037 37 Rozdział 3. Liniowe sieci neuronowe pokazano jedynie oczy i usta). Takie zadanie nazywa si
img037 37 bę aatrów, np. 5i 1 otrzymujemy punkty D i 2 (rys. JOa), Jeżeli z punktu D i z punktu B za
img037 (37) 126 Tadeusz Sokołowski dotyczące całokształtu sytuacji w danym państwie126. Funkcjonują
img037 37 Rozdział 3. Liniowe sieci neuronowe pokazano jedynie oczy i usta). Takie zadanie nazywa si
img037 37 bę aatrów, np. 5i 1 otrzymujemy punkty D i 2 (rys. JOa), Jeżeli z punktu D i z punktu B za
img037 37 b Rys. 1.5. Dwustęgowa modulacja amplitudy 2 sygnałem nośnym AM: a) przebieg sygnału zmodu
img037 37 bę aatrów, np. 5i 1 otrzymujemy punkty D i 2 (rys. JOa), Jeżeli z punktu D i z punktu B za
img037 37 3.3. Klasyfikacja metod podejmowania decyzji gramatyk łańcuchowych (ciągowych), drzewowych
img037 37 b Rys. 1.5. Dwustęgowa modulacja amplitudy 2 sygnałem nośnym AM: a) przebieg sygnału zmodu
img037 37 3.3. Klasyfikacja metod podejmowania decyzji gramatyk łańcuchowych (ciągowych), drzewowych
img037 (37) 126 Tadeusz Sokołowski dotyczące całokształtu sytuacji w danym państwie126. Funkcjonują
img037 (37) 126 Tadeusz Sokołowski dotyczące całokształtu sytuacji w danym państwie126. Funkcjonują
SKUMULOWANY WSKAŹNIK STRUKTURY (W; sk)Skumulowany wskaźnik struktury (inaczej: częstość skumulowana)
Obraz (37) a) ANALIZA 9>OJZKŁAbU Jl) JLMlEMMA LG3CXA !b)?>0£K-£A2>y źTATSśTyK 2 93Ó2&g
img056 56 ^owyżsżę definicję możemy sformułować inaczej (zobacz definicję operatora cięałegc w punkc
img056 56 ^owyżsżę definicję możemy sformułować inaczej (zobacz definicję operatora cięałegc w punkc
img056 56 ^owyżsżę definicję możemy sformułować inaczej (zobacz definicję operatora cięałegc w punkc

więcej podobnych podstron