img058

58

5. Metody wzorców

Rys. 5.4. Otoczenia kuliste o różnych promieniach pozwalają bardzo dokładnie odwzorować kształty obszarów o różnej topografii

mując regułę (37b) możemy doprowadzić do sytuacji (rys. 5.5) opisanej wzorem:

a**'" €^[3£'•*€</*    +    <£’■•*]].    (39)

W takim przypadku punkt ciągu uczącego znika wraz ze swoim otoczeniem kulistym w otoczeniu punktu x*^,k i nie wnosi żadnej informacji w sensie funkcji przynależności (34). Ze względu na optymalizację zajętości pamięci i czasu obliczeń, punkty spełniające zależność (19) powinny być usuwane z ciągu U. Istnieją ogólne algorytmy takiego usuwania (por. [1] oraz [2]), są one jednak zbyt złożone, by je tu przytaczać.

Przykład. W systemach gromadzenia danych naukowych pochodzących z badań różnych laboratoriów analizujących ten sam globalny temat pojawia się z całą ostrością problem usuwania informacji dublujących się, które mogą być identyczne pod względem treści, lecz mogą znacznie różnić się swoją formą. Przykładem tego typu systemów mogą być międzynarodowe banki danych, gromadzące informacje na temat kodu genetycznego człowieka, lub system LUN AR,