img101

img101



101


Rozdział 8. Sieci pamięci skojarzeniowej

(gdzie i jest numerem neuronu), będący ,,wymuszeniem” powodującym określone zachowanie sieci podczas procesu uczenia. Sygnał wyjściowy z neuronu o numerze i, wyznaczyć można z równania

n

y, = ^2 wv xi + fi ;=i

zaś proces uczenia prowadzony według zmodyfikowanego algorytmu Hebba opisuje równanie różniczkowe

jt Wij = n fi Xj

Oczywiście podane wyżej zależności dotyczą wszystkich neuronów (i = 1,2,..., k) i mogą być zapisane w formie wektorowej

y = w x + f

—W = t/ F XT dt

Rozwiązanie powyższego równania wektorowego, przy założeniu że X i F pozostają niezmienne, ma postać

W(t) = r; t. F XT

Wyobraźmy sobie teraz proces uczenia polegający na prezentacji ciągu uczącego złożonego z par wektorów X<*> i

U = {<    >,< X{2\F{^    X(N\F,N' >}

przy czym zakładamy, że każda para < X(*^, F(*) > prezentowana jest sieci w ciągu odcinka czasu r = 1 fij. Wówczas po pełnym cyklu uczenia macierz wag W vryraża się wzorem

w = ^2 x(k) (*,(ł,)T

*=i

Po zakończeniu cyklu uczenia sygnały wymuszające nie występują (F = 0), natomiast sygnały wyjściowe z sieci są waruukowane wyłącznie przez jej sygnały wejściowe:

Y = W X

Oczekujemy, że sygnały to będą zbliżone do narzucanych w trakcie procesu uczenia, ale pewność, że tak będzie, mamy t.ylko dla ortonormalnych sygnałów    co było wyżej

dyskutowane. Rozważmy jednak sytuacje o łagodniejszych wymaganiach odnośnie struktury sygnałów X^ w trakcie procesu uczenia. Przy X(*J liniowo niezależnych możemy zapisać wynikowrą macierz wag po zakończeniu procesu uczenia jako

W — F’ (X'T Xmrl XmT

gdzie przez F* i X* oznaczono'zagregowane do postaci macierzowej wektory występujące w ciągu uczącym. Ich budowa jest następująca:


Wyszukiwarka

Podobne podstrony:
Sieci CP str101 101 Rozdział 8. Sieci pamięci skojarzeniowej (gdzie i jest numerem neuronu), będący
img111 111 Rozdział 8. Sieci pamięci skojarzeniowej Różnych odmian sieci BAM jest wiele. Jest. ona s
img099 99 Rozdział 8. Sieci pamięci skojarzeniowej Niech ciąg ten zostanie zapisany w następujący sp
img099 99 Rozdział 8. Sieci pamięci skojarzeniowej Niech ciąg ten zostanie zapisany w następujący sp
img103 103 Rozdział 8. Sieci pamięci skojarzeniowej8.3 Dwukierunkowa pamięć asocjacyjna — sieć
img105 105 Rozdział 8. Sieci pamięci skojarzeniowej Dzięki obecności w sieci BAM sprzężenia zwrotneg
img107 107 Rozdział 8. Sieci pamięci skojarzeniowej Wynikowa macierz wag ma
img109 109 Rozdział 8. Sieci pamięci skojarzeniowej musi zmniejszać łączną energię, co łatwo uzasadn
Sieci CP str107 107 Rozdział 8. Sieci pamięci skojarzeniowej Wynikowa macierz wag ma postać Mając do

więcej podobnych podstron