Sieci CP str107

107

Rozdział 8. Sieci pamięci skojarzeniowej

Wynikowa macierz wag ma postać

Mając do dyspozycji gotową wynikową macierz wag (czyli zawartość pamięci sieci BAM) możemy prześledzić, jak sieć działa podczas odtwarzania zapamiętanych informacji. Niech na wejściu sieci pojawi się sygnał 1

X =

-1

-1

Porównanie z ciągiem uczącym ujawnia, że jest to sygnał X^\ który sieć powinna pamiętać. Obliczmy sygnał Y, jaki wygeneruje sieć na swoim wyjściu:

Y = <ł>(WX) = <f>

Wystarczy rzut oka na ciąg uczący, by się upewnić, źe wynik jest poprawny. Otrzymany wektor wynikowy odpowiada dokładnie wektorowi Y^fJ), który w takcie procesu uczenia był kojarzony z podanym na wejście sieci wektorem X = X^^1J.

Sieć poprawnie odtwarza skojarzone informacje w obu kierunkach. Rozważmy przykładowo zachowanie sieci po podaniu na jej wejście Y sygnału odpowiadającego Y = Y⁽¹>.

X = 4>(W^tY) = <t>

Jak widać, sieć zachowała się poprawnie i odtworzyła na wyjściu X sygnał odpowiadający X = X*¹*. Podobnie można stwierdzić poprawne działanie sieci dla dowolnego z uprzednio zapamiętanych sygnałów, na przykład dla X = X^f2J sieć poprawnie odtwarza Y = Y⁽²⁾

Y = $(W X) = $

-I -1

-I 3

3 -1

Podobnych przeliczeń można oczywiście wykonać dowolnie dużo, jest to jednak zbyteczne. Natomiast warto rozważyć zachowanie sieci w przypadku, kiedy podawany do sieci wektor X lub Y nie odpowiada idealnie wektorowi prezentowanemu w trakcie procesu uczenia.

8.5 Działanie sieci BAM przy braku zgodności ze wzorcem

W sytuacji, kiedy podany do sieci BAM sygnał X albo Y nie jest idelanie zgodny z żadnym zapamiętanym wzorcem, sieć poszukuje poprawnej odpowiedzi w sposób iteracyjny. W wyniku tego pojawia się pewien (dłuższy lub krótszy) proces przejściowy i po pewnym czasie