Sieci CP str099

Sieci CP str099



99


Rozdział 8. Sieci pamięci skojarzeniowej

Niech ciąg ten zostanie zapisany w następujący sposób:

u = {< x<,)łv(,> >,<    >,...

...,< X*k\YM >,< X<k+'\Y<k+'>    X<*>Y<*) >}

t y' U    ty-


Zakładając, że sieć podlega uczeniu metodą Hcbba możemy stwierdzić, waga w kolejnych krokach procesu uczenia zmienia się zgodnie z regułą

w<fX*+'> = upX*>+ ,#>#>

Dla całej macierzy wag W obowiązuje zatem rek u ren cyj na reguła

w<*> = w(*>+v x(k) [y(ł)]T

a po wykonauiu wszystkich N kroków procesu uczenia mamy macierz wag W określoną wzorem

w = jr x« [y«‘>]t

k=\

Powyższy wzór jest prawdziwy pod warunkiem, że wszystkie wagi w sieci przed rozpoczęciem uczenia były zerowe (W(,ł = 0) oraz przy założeniu, że tj = I.

Asocjacyjne i pamięciowe właściwości omówionej sieci mogą być prosto wykazane przy założeniu, że wektory wejściowe (wywołujące skojarzenia) będą ortonormalne, to znaczy

X(.» [X«>1T = / 1 gdy i = j 1 J I 0 gdy r f j


Wyszukiwarka

Podobne podstrony:
img099 99 Rozdział 8. Sieci pamięci skojarzeniowej Niech ciąg ten zostanie zapisany w następujący sp
img099 99 Rozdział 8. Sieci pamięci skojarzeniowej Niech ciąg ten zostanie zapisany w następujący sp
Sieci CP str098 Rozdział 8Sieci pamięci skojarzeniowej8.1 Sieć Hintona Pamięć skojarzeniowa jest jed
Sieci CP str107 107 Rozdział 8. Sieci pamięci skojarzeniowej Wynikowa macierz wag ma postać Mając do
Sieci CP str101 101 Rozdział 8. Sieci pamięci skojarzeniowej (gdzie i jest numerem neuronu), będący
img101 101 Rozdział 8. Sieci pamięci skojarzeniowej (gdzie i jest numerem neuronu), będący ,,wymusze
img103 103 Rozdział 8. Sieci pamięci skojarzeniowej8.3 Dwukierunkowa pamięć asocjacyjna — sieć
img105 105 Rozdział 8. Sieci pamięci skojarzeniowej Dzięki obecności w sieci BAM sprzężenia zwrotneg
img107 107 Rozdział 8. Sieci pamięci skojarzeniowej Wynikowa macierz wag ma

więcej podobnych podstron