Statystyka ta ma w przybliżeniu rozkład x2 o k - 1 stopniach swobody. Jeżeli obliczona wartość x2 jest równa lub przekracza wartość krytyczna aX(k-i) musimy odrzucić hipotezę zerowa o równości wariancji w grupach, w przeciwnym przypadku nie ma podstaw do odrzucenia hipotezy zerowej.
Należy podkreślić, że test Bartletta. jak wszystkie testy dotyczące wariancji, jest wrażliwy na nienormalność rozkładów populacji.
Przykład 7.2
Dla danych z przykładu 7.1 (por. tabela 7.3) należy, stosując test Bartletta, sprawdzić równość wariancji w grupach odpowiadających poszczególnym metodom pomiaru czasu krzepnięcia osocza krwi. Potrzebne pośrednie wyniki obliczeń przedstawia tabela 7.8.
Tabela 7.8
Zestawienie pośrednich wyników obliczeń dla potrzeb testu Bartletta dla danych
z tabeli 7.4
Metoda |
1 |
2 |
3 |
4 |
10 |
10 |
10 |
10 | |
Ety i |
90.1 |
97,1 |
99,4 |
110.2 |
IĄ i |
830.09 |
950,19 |
1004,08 |
1237.04 |
JH |
8118.01 |
9428,41 |
9880,36 |
12144.04 |
Uwzględniając je otrzymujemy:
s2 = 1.799 M = 2.9007 C = 1.0462 X2 = 2.7726
Ponieważ
8 — Biomciriu 113