1009364g0315336318510s8260832 o

c)    Wiek i cena są silnie skorelowane dodatnio

d)    Samochody tańsze o 1 tyś. zł są przeciętnie starsze o 0,68 roku

Pyt. 13 Na podstawie powyższych informacji można stwierdzić, że:

a)    Współczynnik korelacji Pearsona wynosi 0,9

b)    W 19% zmiany ceny nie są wyjaśnione zmianami wieku

c)    Ceny samochodów różnią się od średniej przeciętnie o 0,68 tys. zł

d)    W 20% zmiany ceny nie są wyjaśnione zmianą wieku

(Pyt 14-15) Dla powyższej zależności wyznaczono również funkcję y_x = 45,8• x_i ^5,1, dla której R² = 0,75 oraz Se - 0,96tys.zł.

Pyt. 14 Powyższa funkcja pokazuje, że

a)    Ze wzrostem wieku auta o 1 rok cena maleje średnio 5,1 tys. zł

b)    Ze wzrostem wieku auta o 1 rok cena maleje średnio 5,1 %

c)    Ze wzrostem wieku auta o 1% cena maleje średnio o 5,1 %

d)    Ze wzrostem wieku auta o 1% cena maleje średnio o 51 %

Pyt. 15 Porównując obie funkcje można powiedzieć, że:

a)    Lepiej dopasowana jest funkcja liniowa

b)    Lepiej dopasowana jest funkcja potęgowa

c)    Obie funkcje są tak samo dopasowana

d)    Nie można określić, która funkcja jest lepiej dopasowana

(Pytanie 16-18) Dynamikę sprzedaży w firmie X opisuje ciąg poniższych indeksów:

Lata	2000	2001	2002	2003	2004
Rok poprzedni = 100%	120	115	110	105	101

Pyt. 16

a)    Sprzedaż charakteryzowała się tendencją malejącą

b)    Najwyższa sprzedaż była w roku 2004

c)    Z roku na rok sprzedaż malała o 5%

d)    W roku 2004 sprzedaż była o 19% mniejsza mirvf roku 2000

Pyt. 17 Na podstawie powyższych informacji można stwierdzić, że/w roku 200\:j

a)    Sprzedaż była o 5% mniejsza niż w roku 2000

b)    Tempo zmian wynosiło 15%

c)    Tempo zmian wynosiło -5%

d)    Sprzedaż była o 115% większa niż w roku 2000

Pyt.18 Dla powyższych danych policzono średnie tempo zmian wynoszące 11,88%, można stwierdzić, że:

a)    Średnie tempo jest średnią chronologiczną

b)    Co roku sprzedaż malała średnio o 11,88%

c)    Co roku sprzedaż rosła średnio o 11,88%

d)    W całym okresie sprzedaż wzrosła o 11,88%

Pyt.19 Wskaźnik sezonowośpP miesięcznej addytywnej sprzedaży wody-^nifreralhej dla czerwca wynosi 1,8 tys. litrów. Oznacza to, że:

a)    Sprzedaż wody w czerwcu jest wyższa niż w maju średnio o 1,8 tys. litrów.

b)    Sprzedaż wody w czerwcu jest wyższa niż wyznaczona funkcjątrendu średnio o 1,8 tys. litrów.

c)    Sprzedaż wody w czerwcu jest wyższa niż w czerwcu roku poprzedniego o 1,8 tys. litrów.

d)    Co miesiąc sprzedaż rośnie średnio o 1,8 tys. litrów.

Pyt. 20 W szeregu o skrajnej asymetrii do badania tendencji centralnej należy stosować:

a)    medianę

b)    średnią arytmetyczną

c)    współczynnik zmienności

d)    wariancję

Pyt. 21 Metoda najmniejszych kwadratów służy do:

a)    wyznaczania parametrów funkcji regresji

b)    wyznaczania wariancji

c)    wyznaczania indeksów łańcuchowych

d)    Obliczania średniego tempa zmian

Pyt. 22 Wyznaczono funkcję trendu, która pokazuje, że liczba placówek pewnej sieci rośnie z roku na rok średnio o 5 sztuk, teoretyczna liczba placówek w roku 2000 (t=0) wynosiła 206 placówek. Równanie tej funkcji to:

y_t = 206 + 5 • t    b) j>, = 206 • /⁵

c) y_t=5 + 206 t d)j>, = 206-5'

Pyt. 23 W powyższej funkcji określenie „liczba placówek pewnej sieci rośnie z roku na rok średnio o 5 sztuk” jest interpretacją:

a)    Współczynnika determinacji

b)    Współczynnika zmian w czasie

c)    Średniego tempa zmian

d)    Średniego błędu resztowego