16

16



0

Statystyczne sterowanie procesami

<?ł‘


1 \ \    ix;, •«*


Na karcie tej prowadzi się (wykreśla) dwa wykresy. Pierwszy z nich prezentuje wartości średnie w poszczególnych próbkach pobranych do badania. Położenie każdego wykreślanego punktu wynika z obliczonej

^    " 'i f-

wartości średniej w próbce. Drugi wykres pokazuje rozproszenie w poszczególnych próbkach, wyrażane obliczaną wartością rozstępu. Karta ta uwzględnia więc obie istotne miary położenia rozkładu normalnego danych: miarę położenia i zmienności.

i •    *    y ■    ,    •    . •

*

Wzory, które są wykorzystywane przy prowadzeniu karty X - R, przedstawiono na rysunku 5.1.

Górna granica kontrolna


UCL = X + A,R


Punkt

m


X


IX


_v_I*


CL = X =


n


Dolna granica kontrolna

LCL = X-A„R


Górna granica kontrolna


UCL = D, R


Punkt


R


-B-X5


R = X -X

max


CL=R =


LCL=D,R


Dolna granica kontrolna

Rys. 5.1. Wzory dla karty kontrolnej X -R

9    • • '

Objaśnienia do wzorów:

X

n

X

k

^2» D3> &4

R

R

Xf X


max


min


-    wartość średnia,

-    liczność próbki,

-    wartość średnia z wartości średnich,

-    liczba próbek,

-    współczynniki statystyczne (dobierane z tablicy IV),

-    rozstęp,

-    wartość średnia z rozstępów w próbkach,

V /    ™    '    •    ./,!    .«    *    , . ,    ...

-    wynik największy w próbce,

-    wynik najmniejszy w próbce.


Na karcie X - R (jak już napisano) rysuje się dwa wykresy, które zostaną opisane poniżej.

90


Wyszukiwarka

Podobne podstrony:
16 Statystyczne sterowanie procesamimm Histogram średnich ŚREDNIA BI X-śr. śred:15,0038 (15,0038) S
10 4 Statystyczne sterowanie procesami Statystyczne sterowanie procesami i Wariancja Wariancja jest
15 3 Statystyczne sterowanie procesami Takie informacje pomogą w archiwizowaniu kart, a później uła
17 Statystyczne sterowanie procesami Rys. 4.4. Rozkład całej populacji i rozkład wartości
12 I Statystyczne sterowanie procesami z uwzględnieniem prawdziwego zachowania się procesu. Przy
14 4 Statystyczne sterowanie procesami Są to fragmenty wykresów, które nie powinny wystąpić przy
18 Statystyczne sterowanie procesami Rys. 5.2. Arkusz karty kontrolnej X -R Przykład 5.6 Monitoruje
10 Statystyczne sterowanie procesami Dolna granica kontrolna: LCL = D3R = 0- 0,098 = 0 Wykreślane p
13 S& UiA* * •/»*• ,Q r ,<»• $51 2 11 s2 r Statystyczne sterowanie procesami Karta
15 SScs* plillpg Statystyczne sterowanie procesami Wykreślane próbkach. są
18 Statystyczne sterowanie procesami próbki nie ma ruchomego rozstępu, nie można go jeszcze obliczy
akademiajakosci.com STATYSTYKA- wstęp do statystycznego sterowania procesem
skanuj0012 STATYSTYCZNE STEROWANIE PROCESEM PRODUKCJI (SPC) MATERIAŁY POMOCNICZE
Podstawy zarządzania jakością, 2012/2013 Statystyczne sterowanie procesami Idea metody
Izabela Kuna-Bronlowska Urszula Bronowlcka-Mielnlczuk STATYSTYCZNE STEROWANIE PROCESEMWykłady i
Statystyczne sterowanie procesem SPC (ang. Statistical Process Control) Trzy filary SPC: 1.
Kontrola odbiorcza Statystyczne sterowanie procesem _I_ Cel: _ł_ Cel: Usunięcie

więcej podobnych podstron