12

12



I

Statystyczne sterowanie procesami

z uwzględnieniem prawdziwego zachowania się procesu. Przy rozpoczęciu wypełniania nowego arkusza karty kontrolnej granice kontrole przenosi się z karty poprzedniej, czyli steruje się procesem na podstawie archiwalnych (historycznych) wyników. Po zebraniu odpowiedniej liczby wyników granice kontrolne powinny być

oczywiście dla bieżącej karty przeliczone.

. * *' ■* ' -• * .< *

Postępowanie takie jest prawidłowe przy założeniu, że proces jest stabilny i uregulowany statystycznie, to znaczy nie pojawi się przesunięcie procesu w momencie przechodzenia ze starej karty na nową. W przeciwnym razie, możemy otrzymywać fałszywe wyniki o rozregulowaniu procesu. Pamiętając jednak, że stosowanie większości kart kontrolnych ma sens tylko w przypadku, gdy proces jest chociaż wstępnie uregulowany, takie gwałtowne i niespodziewane przesunięcia nie powinny występować.

4.6. Analiza kart kontrolnych

Analiza kart kontrolnych sprowadza się do tego, aby na podstawie otrzymanych wyników (kształtu sporządzonych wykresów) stwierdzić, czy mamy podstawy do uznania monitorowanego procesu za rozregulowany. Jeżeli nie - powinniśmy uznać, że przebiega on prawidłowo.

Cała procedura kontrolna polega na tym (przynajmniej w początkowej fazie), że sprawdza się, czy na karcie kontrolnej nie występuje któryś z ośmiu przebiegów (wzorów wykresu), opisanych m.in. w Polskiej Normie PN-ISO 8258. Przy stosowaniu takiej procedury dzieli się obszar pomiędzy granicami kontrolnymi na sześć „pasów”, każdy o szerokości lcr(rys. 4.8).

Jak wynika z właściwości rozkładu normalnego, większość wykreślonych punktów (około 68% zebranych wyników) powinno znajdować się w strefach C. Z kolei nieliczne tylko wyniki powinny wpadać w strefy A. Na tym, w uproszczeniu mówiąc, bazują testy wzorca przebiegu, używane przy analizie kart kontrolnych.

86


Wyszukiwarka

Podobne podstrony:
10 4 Statystyczne sterowanie procesami Statystyczne sterowanie procesami i Wariancja Wariancja jest
15 3 Statystyczne sterowanie procesami Takie informacje pomogą w archiwizowaniu kart, a później uła
17 Statystyczne sterowanie procesami Rys. 4.4. Rozkład całej populacji i rozkład wartości
14 4 Statystyczne sterowanie procesami Są to fragmenty wykresów, które nie powinny wystąpić przy
16 0 Statystyczne sterowanie procesami <?ł‘ •1     ix;, •«* Na karcie
18 Statystyczne sterowanie procesami Rys. 5.2. Arkusz karty kontrolnej X -R Przykład 5.6 Monitoruje
10 Statystyczne sterowanie procesami Dolna granica kontrolna: LCL = D3R = 0- 0,098 = 0 Wykreślane p
16 Statystyczne sterowanie procesamimm Histogram średnich ŚREDNIA BI X-śr. śred:15,0038 (15,0038) S
18 Statystyczne sterowanie procesami próbki nie ma ruchomego rozstępu, nie można go jeszcze obliczy
13 S& UiA* * •/»*• ,Q r ,<»• $51 2 11 s2 r Statystyczne sterowanie procesami Karta
15 SScs* plillpg Statystyczne sterowanie procesami Wykreślane próbkach. są
akademiajakosci.com STATYSTYKA- wstęp do statystycznego sterowania procesem
skanuj0012 STATYSTYCZNE STEROWANIE PROCESEM PRODUKCJI (SPC) MATERIAŁY POMOCNICZE
Podstawy zarządzania jakością, 2012/2013 Statystyczne sterowanie procesami Idea metody
11 2 r Wprowadzenie do sterowania procesami •    koszty kontroli wyrobów, •
Izabela Kuna-Bronlowska Urszula Bronowlcka-Mielnlczuk STATYSTYCZNE STEROWANIE PROCESEMWykłady i
EX 12 f- Panel sterowania i % Panel sterowania * 32) Przełącz do widoku kategorii Dodaj

więcej podobnych podstron