rcKiuuiy
(lys.zł). Otrzymano: PODSUMOWANIE - WYJŚCIE
Statystyki regresji
Wielokrotność R R kwadrat Dopasowany R kwadrat Błąd standardowy Obserwacje ANALIZA WARIANCJI |
0,9664 0,9340 0,9289 0,7183 15 |
? |
Ćz/t,0?,l-3+ Q«AWx |
df |
ss |
MS F Istotność F | |
Regresja |
1 |
m8927 |
94,8927 183,9188 0,0000 |
Resztkowy |
13 |
6,7073 |
0,5159 |
Razem |
14 |
101,6000 |
_. |
Współczynniki |
Błąd standardowy |
tStal |
Wartość-p |
Dolne 95% |
Górne 95% |
Dolne 95,0% |
Górne 95,0% | |
bo |
1,0373 |
0,3842 |
2,7000 |
0,0182 |
0,2073 |
1,8672 |
0,2073 |
1,8672 |
1 |
0,9249 |
0,0682 |
13,5617 |
0,0000 |
0,7775 |
1,0722 |
0,7775 |
1,0722 |
tu>0 jj^H
e) Czy parametr bi ma poprawny znak? (uzasadnić odpowiedź)...jPOćKMffl.... fX2yyXXKyfkj.. rfiyljjy
f) Czy parametr b| jest oszacowany z dobrą precyzją?... ?£'/£$<'..........7Z..&Sty
.... , fó. v. ...........................................„......
....................
.............■
g) Czy parametr b; jest istotny statystycznie? ...........jjlfKT^A...75....Ś./.bĆ>.%ć/...
kayt.. c?.. <M:QCM... tUżmbwj... .. <?.<&£y.Qky. &&ru&...........................
h) Jakiej sprzedaży należy oczekiwać, jeśli koszty reklamy wyniosą 0,01/tnl zł?......................................................
........................0f9JAS' lO Q3, gi;f3 mdtn ćC...........................................
......Oi.as..../nit#!..<<£:....£&... Afafc*nct&c...
..................................................................................................