20080614199

20080614199



rcKiuuiy


(lys.zł). Otrzymano: PODSUMOWANIE - WYJŚCIE

Statystyki regresji

Wielokrotność R R kwadrat

Dopasowany R kwadrat Błąd standardowy Obserwacje

ANALIZA WARIANCJI

0,9664

0,9340

0,9289

0,7183

15

?

Ćz/t,0?,l-3+ Q«AWx

df

ss

MS F Istotność F

Regresja

1

m8927

94,8927 183,9188 0,0000

Resztkowy

13

6,7073

0,5159

Razem

14

101,6000

_.

Współczynniki

Błąd

standardowy

tStal

Wartość-p

Dolne 95%

Górne

95%

Dolne

95,0%

Górne

95,0%

bo

1,0373

0,3842

2,7000

0,0182

0,2073

1,8672

0,2073

1,8672

1

0,9249

0,0682

13,5617

0,0000

0,7775

1,0722

0,7775

1,0722

tu>0    jj^H

e) Czy parametr bi ma poprawny znak? (uzasadnić odpowiedź)...jPOćKMffl.... fX2yyXXKyfkj.. rfiyljjy

~n...................................................................y Jfa

f)    Czy parametr b| jest oszacowany z dobrą precyzją?...    ?£'/£$<'..........7Z..&Sty

....    , fó.    v. ...........................................„......

....................

.............■

g) Czy parametr b; jest istotny statystycznie?    ...........jjlfKT^A...75....Ś./.bĆ>.%ć/...

kayt.. c?.. <M:QCM... tUżmbwj...    .. <?.<&£y.Qky. &&ru&...........................

h) Jakiej sprzedaży należy oczekiwać, jeśli koszty reklamy wyniosą 0,01/tnl zł?......................................................

........................0f9JAS' lO Q3, gi;f3 mdtn ćC...........................................

......Oi.as..../nit#!..<<£:....£&... Afafc*nct&c...

..................................................................................................


Wyszukiwarka

Podobne podstrony:
r, = a + /frw, + y rk =a + P ’rMt+£ rt = 0,01 5 + 0,9rwt(+ - 0.022)(H—) PODSUMOWANIE - WYJŚCIE Sta
statystyka skrypt54 Tabela 4.7 Wyniki wstępnej analizy regresji wielokrotnej Podsumowanie regres
17024 statystyka skrypt49 4.4. Regresja wielokrotna — wybór zmiennych 4.4.1. Opis metody Dotychczas
test l dla roślin Statystyki Regresja ANOVA Nieparametryczne Dopasowanie Rozkłady i , podstawowe wie
Untitled 2 (5) EGZAMIN FINANSE - KYCIILEWSKI 2002 £gd). Bonk wykupił weksel o wartości nominalnej Wn
0015 3 Statystyki regresji    Y = -48,3+0,0084Xi -0,0076X2 Wielokrotność R
Rachunek zysków i strat " lys. zl Okres Okres Noty od 01.01.2007 do 31.12.2007 od
Dane uzupełniające do działu 1 w łys. zł (bez znaku po przecinku) Z wiersza 06 rubr. 6 przypada na
Jeżeli na wejścia podamy 5=1 i R = 0, otrzymamy 2 = 5+2 ~ 1+2 = 0 2 = .R+2 ~ o+o = i Oba wyjści
Zdj cie0131 Nazwisko i imię 0rup3. Zadl PODSUMOWANIE - WYJŚCIE 23.04.2012 <VA 1/9 icd> Koszty
1. Przychody w lys. zł. 2014 2015 Wyszczególnienie plan po
do PodstawoweEdycja Widok Wstaw Opcje Statystyki Regresja ANOVA Nieparametryczne Dopasowanie Rozkła

więcej podobnych podstron