»» */ i v b v i. j n n
Statystyka F z próby Statystyka F (2, 25)” oraz wartość p, odczytane z analizy (tablica 5,14), wynoszą odpowiednio:
F = 284,738,
p = 0,000,
stąd spełnione są relacje postaci:
wpływa na zmienną objaśnianą K (odrzuca się hipotezę zerową H()).
stochastycznej modelu umieszczone w wynikach
(tablica 5.14), są to:
estymator wariancji składnika losowego S2:
r
“Suma kwadratów reszt”: ^(y, - y,)2 = 12,665,
i=i
T
standardowy błąd reszt Sc:
Standardowy błąd reszt”: Se = 0,711759, '
średnie błędy ocen parametrów strukturalnych S(al:):
S(a0) = 0,884135, 1
Stąd stand.”: S(at) = 0,433039, ■
S(a2) = 0,0499652, 1
macierz wariancii-kowariancii D2(at) można wyznaczyć w programie Gretl w sposób przedstawiony w tablicy 5.16.
Dopasowanie modelu do danych empirycznych
Współczynnik determinacji
Współczynnik determinacji R2 odczytany z wyników analizy KMNw (tablica 5.14):
„Wsp. determinacji R-kwadrat”: R2 = 0,957946.
Współczynnik zmienności losowej
Współczynnik zmienności losowej V można wyliczyć ze wzoru:
V=4r 100%, I
y
L.tódancs,wartości (,ablica5.!4):
^ . bredni błąd resztowy („Błąd standardowy reszt"), y . wartość średnia zmiennej objaśnianej Y (,Średnia arytmetyczna zmiennej zależnef),
^łczynnik zmienności losowej ma postać:
071_17^100% = 5,8%.
V = 12.2593
Tablica 5.16
Zmienna
const
XI
X2
Pokaż empiryczne, wyrównane i reszty Prognoza...
Przedziały ufności dla parametrów Elpsa ufności dla parametrów..._
Macierz towar lancii ocen parametrów
obserwacji 1974-2001
Doda) dane do bazy
Statystyka t -5# 985
Wartość p <0,00001 ***
84135
^ gretl: współczynniki kowariancji |
ŁJOKI | ||
23 a 0 1 | |||
Macierz wariancji i kowariancji ocen parametrów const XI X2 |
* | ||
0,781694 -0,237929 |
-0,027962 |
const | |
0,187523 |
-0,00420918 |
XI | |
Zamknij |
0,00249652 |
X2 |
j |
!
Średnia arytmetyczna zm Odchylenie standardowe zm suma kwadratów reszt = Błąd standardowy reszt = Wsp. determinacji R-kwadr Skorygowany wsp. R-kwadr Statystyka F (2, 25) 2 1 28 Statystyka testu Durbina-Autokorelacja reszt rzędu Logarytm wiarygodności
Kryterium bayesowskie Schwarza (BIC) = 67,2431 Kryterium infor.Hannana-Quinna <HQC) = 64,4683
Zamknij
Hfcrejy],
Źródło: Opracowanie własne.
Bfe3”1 Gretl umożliwia sporządzenie wykresu dopasowania wartości aneg° modelu (yt) do danych empirycznych ( v,), zarówno względem
Kr1^ ' wartości poszczególnych zmiennych objaśniających (X,,X2).
anali/y tC3U na1e^ wykorzystać kolejno polecenia paska narzędzi okna wyników
$ 5 e,nP‘rycznych i wyrównanych].