42
2. Zmienne losowe
2.2.10. Uogólnić zadanie 2.2.9 na przypadek n niezależnych zmiennych losowych.
2.2.11. Niech zmienna losowa X typu ciągłego ma moment rzędu n oraz gęstość f symetryczną względem jc0, tzn. spełnia równość f{x0 + x) — /(jc0 — jc). Pokazać, że EX = Me oraz że wszystkie momenty centralne rzędu nieparzystego są równe zeru, tzn. c2k_ j = 0 dla 2k — 1 ^ n.
Zmienna losowa X ma rozkład dwupunktowy, gdy z prawdopodobieństwem 1 przyjmuje tylko dwie wartości, tzn. jeśli Pr(X =x{) — p i Pr(X — x2) — q, to p + q = 1. Łatwo policzyć momenty: EX = xxp -\- x2q, co w przypadku p — q= 1/2 daje m = (jcj + jc2)/2, czyli średnią arytmetyczną. Moment zwykły rzędu k wynosi mk = Ąp-\-)Ą<q. Stąd otrzymujemy, że D2X = (x2 —x{)2pq.
Szczególnym przypadkiem rozkładu dwupunktowego jest rozkład zero-jedyn-kowy, rozważany już w punkcie 2.2.2. Zajmiemy się tym przypadkiem dokładniej, bo mimo swej prostoty, będzie on podstawą wielu dalszych rozważań.
Rozkład zero- Niech X(-, gdzie i= 1,2 będzie ciągiem niezależnych zmiennych lo-
jedynkowy sowych o tym samym rozkładzie zero-jedynkowym, Pr(X- = 1) — p, Pr(Xi =
0) = q — 1 — p. Oznaczmy przez X sumę tych n zmiennych losowych:
X =X1+X2H-----bXrt. (2.3.1)
Z twierdzeń 2.2.2 i 2.2.5 otrzymujemy równości: EX — np i D2X = npqy skąd też o* — <5X = y/npq.
Zbadajmy rozkład zmiennej losowej X, to znaczy obliczmy prawdopodobieństwa Pr(X ~ k) = pk. Przede wszystkim zauważmy, że k może zmieniać się tylko od 0 do n. Ponieważ zdarzenie {co : X(co) = k} zachodzi wtedy i tylko wtedy, gdy na dokładnie k pozycjach w sumie (2.3.1) pojawi się jedynka, to prawdopodobieństwo takiego układu wynosi pkqn~k, a możliwych takich
Rozkład układów k jedynek w ciągu rc-elementowym jest (”). Stąd
dwumianowy
Pr(X = jfc) = r) pkq”-k, (2.3.2)
gdzie 0 ^ k < n.
Wzór (2.3.2) określa rozkład, znany jako rozkład dwumianowy (głównie w literaturze anglosaskiej) lub jako rozkład Bernoulliego7. Zmienną losową X
7Jakub Bernoulli (1654 - 1705), matematyk szwajcarski, jeden z licznej rodziny Bernoul-lich, autor Ars conjectandi, pierwszego dzieła poświęconego rachunkowi prawdopodobieństwa.