042
ln3
oraz j exdx = 2, o
więc a = 1/2.
b) Całkując gęstość f(x) zmiennej losowej X otrzymujemy dystrybuantę
dla x ^ 0, dla 0 < x ^ ln 3, dla x > ln3.
c) Mamy
ln3
mx= EX = jxtxdx= | ln3 — 1 =0.647918. o
d) Ponieważ ln3
Ix2exdx = ^ ln23 - 31n3 + 2 = 0.514587, o
więc
, , 31n23
D2X = m,-m2, = 1 --— = 0.094788.
z 4
e) Dystrybuanta F(x) jest ciągła, zatem rozwiązując równanie
e^ 1
2~P’
otrzymamy e^ = 2p+ 1, a stąd ^ = ln(2p +1).
f) Do obliczenia gęstości zmiennej losowej Y potrzebna jest najpierw jej dystrybuanta. Ponieważ Pr(P > 0) = 1, więc G(x) = Pr(K < x) = 0 dla x ^ 0. Niech x > 0. Wówczas
G{x) = Pr(Y <x)= Pr(ex <x)= ?r(X < In*) = F(ln(*)).
Uwzględniając postać dystrybuanty F(x) mamy
0 dla x ^ 1,
(x—1)/2 dlalc.r<3,
1 dla jc > 3,
Wyszukiwarka
Podobne podstrony:
42 2. Zmienne losowe 2.2.10. Uogólnić zadanie 2.2.9 na przypadek n niezależnych52 2. Zmienne losowe Dowód Ponieważ Pr(X > jc) = 1 — <E>(jc) — <ł>(— x), to Pr(Rozwiązanie. Ponieważ AH = AC = AB = AD, więc trójkąt HDA jest równoramienny. Następnie /HAD = 360°437 2 437 11.2. Cyfry i liczby losowe powód. Ponieważ F(x) jest funkcją ciągłą nienialejącą, więc PlImage1921 x+2 lim x-»( 1 + x +1 = 42 = 16 ponieważ lim x-»0l 1 + X + 1 = 4 oraz lim (x+2) = 2 x-»0img319 (xśX< x + dx) W problemach spotykanych w praktyce zmienne losowe ciągłe posiadają w każdymimg320 £(*) = { xf(x) dx Wartość oczekiwana określa średnią wartość zmiennej losowej. W jej obliczanoraz n(A : B) Ponieważ rz A = r/.{A : B) = 3 i mamy trzy niewiadome, więc układ ma dokładnie jedno rRozwiązywanie zadań optymalizacji 103 oraz ograniczeniach nakładanych na zmienne48. W opisie rozkładu cechy oraz w opisie rozkładu zmiennej losowej występują analogiczne pojęcia. Jkolokwium nr2 10 2011 Zad.l. ( 6p - rozwiązanie piszemy na stronie 1 ] Dany jest rozkład zmiennej lo50 (328) 50 50 (2.3) jf (x)dx = 1 dla całego przedziału zmienności zmiennej losowej.Przykład 2.1 RozObraz2 4 146 4.11. Zmienne losowe X i Z są niezależne, przy czym E(X) = 8, D2(X) = 2 oraz E(Z)= 12,więcej podobnych podstron