042

042



42


2. Zmienne losowe


Rozwiązanie.

a) Ponieważ


ln3

J f(x)dx= 1


oraz j exdx = 2, o

więc a = 1/2.

b) Całkując gęstość f(x) zmiennej losowej X otrzymujemy dystrybuantę

/

0

< (e*-l)/2 1


dla x ^ 0, dla 0 < x ^ ln 3, dla x > ln3.

c) Mamy

ln3

mx= EX = jxtxdx= | ln3 — 1 =0.647918. o

d) Ponieważ ln3

m2 = EX2


Ix2exdx = ^ ln23 - 31n3 + 2 = 0.514587, o

więc

,    ,    31n23

D2X = m,-m2, = 1 --— = 0.094788.

z    4

e)    Dystrybuanta F(x) jest ciągła, zatem rozwiązując równanie

e^ 1

2~P

otrzymamy e^ = 2p+ 1, a stąd ^ = ln(2p +1).

f)    Do obliczenia gęstości zmiennej losowej Y potrzebna jest najpierw jej dystrybuanta. Ponieważ Pr(P > 0) = 1, więc G(x) = Pr(K < x) = 0 dla x ^ 0. Niech x > 0. Wówczas

G{x) = Pr(Y <x)= Pr(ex <x)= ?r(X < In*) = F(ln(*)).

Uwzględniając postać dystrybuanty F(x) mamy

0    dla x ^    1,

G(x) = <


(x—1)/2 dlalc.r<3,

1    dla jc >    3,


Wyszukiwarka

Podobne podstrony:
42 2. Zmienne losowe 2.2.10.    Uogólnić zadanie 2.2.9 na przypadek n niezależnych
52 2. Zmienne losowe Dowód Ponieważ Pr(X > jc) = 1 — <E>(jc) — <ł>(— x), to Pr(
Rozwiązanie. Ponieważ AH = AC = AB = AD, więc trójkąt HDA jest równoramienny. Następnie /HAD = 360°
437 2 437 11.2. Cyfry i liczby losowe powód. Ponieważ F(x) jest funkcją ciągłą nienialejącą, więc Pl
Image1921 x+2 lim x-»( 1 + x +1 = 42 = 16 ponieważ lim x-»0l 1 + X + 1 = 4 oraz lim (x+2) = 2 x-»0
img319 (xśX< x + dx) W problemach spotykanych w praktyce zmienne losowe ciągłe posiadają w każdym
img320 £(*) = { xf(x) dx Wartość oczekiwana określa średnią wartość zmiennej losowej. W jej obliczan
oraz n(A : B) Ponieważ rz A = r/.{A : B) = 3 i mamy trzy niewiadome, więc układ ma dokładnie jedno r
Rozwiązywanie zadań optymalizacji 103 oraz ograniczeniach nakładanych na zmienne
48. W opisie rozkładu cechy oraz w opisie rozkładu zmiennej losowej występują analogiczne pojęcia. J
kolokwium nr2 10 2011 Zad.l. ( 6p - rozwiązanie piszemy na stronie 1 ] Dany jest rozkład zmiennej lo
50 (328) 50 50 (2.3) jf (x)dx = 1 dla całego przedziału zmienności zmiennej losowej.Przykład 2.1 Roz
Obraz2 4 146 4.11. Zmienne losowe X i Z są niezależne, przy czym E(X) = 8, D2(X) = 2 oraz E(Z)= 12,

więcej podobnych podstron