3

3



W pewnej analizie uzyskano korelację między łękiem a wiekiem równąr—0,3, p<0,05. W teście użytym w tych badaniach niskie wyniki wskazują na duży lęk. Oznacza to, że:

1.osoby starsze boją się bardziej niż młodsze 2.osoby starsze boją się tak samo jak młodsze 3.osoby starsze boją się mniej niż młodsze

4.nie można stwierdzić, czy osoby starsze boją się bardziej niż młodsze

W pewnej metaanalizie efekt dla grupy kontrolnej wynosił 9,2 (95% PU: 6,2 - 12,2); a dla grupy eksperymentalnej: 14,5 (95% PU: 11,5 - 17,5). Oznacza to że:

BRAK DOWODOW NA TO ZE GRUPY TE ROZNIA SIE ISTOTNIE STATYSTYCZNIE

Aby porównać wyniki grupy eksperymentalnej i kontrolnej pod względem poprawnego bądź błędnego rozwiązania pewnego zadania, najlepiej użyć:

a.    test t Studenta

b.    test U Manna - Whitneya

c.    test W Shapiro - Wilka

d.    testu chi - kwadrat

Jaki rozkład reszt zakłada analiza wariancji wielorakiej? Losowy

7. W wypadku dwóch grup do porównania:

a.    F=t, a poziomy p dla obu testów są identyczne

b.    F=t2, a poziomy p dla obu testów są identyczne

c.    F2=t, a poziomy p dla obu testów są identyczne

d.    F>t, a poziomy p dla obu testów są różne

28. Z następujących rezultatów analizy regresji, badającej związek sumienności i inteligencji

emocjonalnej z wypaleniem zawodowym

Predykator Beta B r2 semicz. t P

Sumienność 0,20 2,30 0,30 3,2 <,01

Inteligencja emocjonalna 0,30 4,30 0,50 4,70 <,01

Wynika że:

a.    Sumienność wyjaśnia 4% wariancji wypalenia zawodowego

b.    Sumienność wyjaśnia 30% wariancji wypalenia zawodowego

c.    Inteligencja emocjonalna wyjaśnia 30% wariancji wypalenia zawodowego

d.    Inteligencja emocjonalna wyjaśnia 25wariancji wypalenia zawodowego

W pewnej konfirmacyjnej analizie czynnikowej uzyskano wuniki: chi2=245,6 df=712 p<0,001 znaczy to ze: a model jest zle dopasowany b model dobrze pasuje do danych

c poszczególne ścieżki w modelu sa istotne statystycznie d nie można stwierdzić czy model pasuje do danych


Wyszukiwarka

Podobne podstrony:
Tabela 1. Współczynniki korelacji między analizowanymi wskaźnikami bogactwa florystycznego (ich wart
Podstawy analizy portfelowejPomiar zależności miedzy stopamizwrotu Korelacja stóp zwrotu - analiza
ScannedImage 12 (2) w życie pozagrobowe. Większe korelacje widać między lękiem przed nieistnieniem i
P3200190 ą 9, Zastosowania analizy ukupicn 31 3 lablica 4.10. Korelacje między czynnikami efektów na
W pewnej analizie regresji badano związek między śmiałością (średnia = 10,0; OS=3,0) a liczbą poznan
skrypt056 57 Sprawozdanie winno także zawierać analizę uzyskanych wyników, spodnia i wnioski wynikaj
img018 (53) miejsko-wiejskich widać wyraźną dodatnią korelację między skalą działań obu typów (a w p
img301 Zmienne kanoniczne u, oraz v, są funkcjami liniowymi x i y tak dobranymi, aby korelacje międz
img147 Ponieważ W > o.o5 *(6) - 2,447 uznajemy, że korelacja między zmiennymi x i >• jest isto
img301 Zmienne kanoniczne u, oraz v, są funkcjami liniowymi x i y tak dobranymi, aby korelacje międz

więcej podobnych podstron