CCF20080204003

i

i

4 a)metoda graficzna Ł- b)metoda heurystyczna

-współczynnik korelacji    -

-współczynnik determinacji -współczynnik zbieżności J5 c)metoda badania przyrostów Łj d)metoda ortogonalnych wielomianów Fishera £ e)metoda analizy wariancji C. f)metoda uśrednionych gradientów

7.Rodzaje metod analogowych:

1 -analogia biologiczna ^ -analogia przestrzenna 3 -analogia historyczna H -analogia przestrzenno-czasowa

5" -trendy rekursywne i współwiązane    do im£

Metody analogii historycznych polegają na przenoszeniu prawidłowości zmian w czasie jednych zjawisk na oUSuAa inne, zachodzące w tym samym obiekcie. Metody te wykorzystuje się także do prognozowania koniunktury i'loś«\ gospodarczej. Wyróżnia się trzy rodzaje zmiennych:

-wiodące -doświadczają faz cyklu koniunkturalnego wcześniej niż zmienna referencyjna -zbieżne-przechodzą fazy cyklu jednocześnie ze zmienną referencyjną -naśladujące-przechodzą fazy cyklu później niż zmienna referencyjna

8. Czynniki wpływające na trafność prognoz:

-horyzont prognozy -głębokość retrospekcji -metody prognostyczne

-informacje prognostyczne- prognoza zbudowana na podstawie błędów i niekompletnych informacji, niezgodnych z rzeczywistym poziomem zjawisk w przeszłości, nie odzwierciedli także prawidłowo przebiegu zjawisk w przyszłości. Ważnym elementem jest także zakres informacji. Chodzi o to, by zebrane informacje charakteryzowały kompleksowo przebieg prognozowanego zjawiska.    „ d „

Jł.Mierniki oceny dokładności prognoz:    ot e    ■'<(>(*    <J ¹ ó

-Mierniki ex antę charakteryzują się tym, że obliczane są jednocześnie z prognozą! Ze względu na sposób ich definiowania można podzielić je na dwie klasy: na te, które określająrząd odpowiednio zdefiniowanych błędów wnioskowania w przyszłość oraz mierniki, określające prawdopodobieństwo spełnienia się prognozy.

-Mierniki ex post cechują się tym, że są obliczane na podstawie materiałów materiałów przeszłości, a więc na podstawie informacji o prognozach już wygasłych i odpowiadającej im realizacji zmiennej prognozowanej.

10.
ekspert	wariantA	wariantB
1	2	4
2	4	2
3	2	4
4	2	4
suma	10	14

wariantC	wariantD	wariantE
3	5	1
1	3	5
3	5	1
3	1	5
10	14	12

Szanse realizacji na ten wariant, który uzyskał najwięcej punktów od wszystkich ekspertów. W tym przypadku uzyskały dwa warianty B i D. W takim przypadku trzeba powtórzyć badania. Musi być tylko 1 wariant. Eksperci nie byli zgodni ponieważ nie wybrali 1 wariantu.