hebb symulacja

hebb symulacja



EU

^Samouczenie sieci neuronowej

X

J ri J J J J

ł i\ •1 ■" ■

S«op

a * ■ \ * -

■ ■

Ile: r 1”

\ V t ł

k J J J i fe

- a a ■ ■ ■ ■ M ■ m

Ela. 0.099 Iteiac# 1

J i * - ^ .

j . S- 11

a r _ * ^ j-

jJ ^ ■ ■

# ' 11 ł B" ■ m M f

f7 losowe pokazy

W ćwartka

■' i-J

I i i • i i i ■ i i |


^    .*11 A

r 2 r i r 3(7 4j

E'ok

101

[971

[01

[891

[0]

I87J

[11

[77|

LBjPHDA

[LICZBA POKAZOWJ [LICZBA NEUROMÓW]

? Pomoc


Wyszukiwarka

Podobne podstrony:
hebb oknoglowne *£-Samouczenie sieci neuionoweji/IZSZl Start Ile:PO r skupioneEta[a£OoLiacie:[_) f&q
-iModel symulacyjny robota Explorer 6WD z uwzględnieniem uszkodzeń 1“ Ii 9 ^5®5 1 fn i 1
img176 (9) 170 Sieci neuronowe samouczące się tuje w każdym kolejnym kroku obraz, na którym widoczne
img179 (10) Elementarne wprowadzenie do techniki sieci neuronowych 173 m os Rys. 9.10. Samou
img180 (11) 174 Sieci neuronowe samouczące się9.2. Jak przebiega dłuższe samouczenie sieci? Omówiony
img182 (10) 176 Sieci neuronowe samouczące się to “chwilę” potrwać!), a potem sam pokazuje wzorce sy
img183 (9) oprowadzenie do techniki sieci neuronowych 177 kroków procesu samouczenia po każdym pokaz
img187 (6) Elementarne wprowadzenie do techniki sieci neuronowych 181 Rys. 9.19. Końcowy etap proces
img194 (8) Sieci neuronowe samouczące się Wróćmy jednak do dalszych eksperymentów. Jeśli uważnie będ
img202 (5) 196 Sieci neuronowe samouczące się (i tylko jego!) współczynniki wagowe są zmieniane, prz

więcej podobnych podstron