metody3

metody3



- 2j -

Podstawiając pomiary do wzoru otrzymujemy następującą postać ułamka:

77+68+23+20+22+33+8+9+5+ 1    _    266

7 10    '    10    “    26>1 2 3

A więc średnia arytmetyczna dla bardzo dużego pochodu wynosi 26,6%. Ażeby uniknąć długich nazw szeregu dochodów oznaczymy symbolem nx", natomiast szeregu poważania społecznego - symbolem "yn. Mamy więc = 26,6,

W podobny sposób My obliczamy.

Do wzoru My =    ^ 1 * Y2 + ....^10

10    podstawiamy pomiary i otrzymujemy:

47+35+23+19+56+34+16+5+36+3    _    27 4    _

10    "    10    _    27,4

Mamy więc My = 27,4

Na podstawie tych dwóch wartości możemy orzec, że w wymienionych zawodach w świadomości społecznej, średni dochód jest prawie równy poważaniu społeczne)

2.    Mediana

Następnie będziemy szukać mediany. Definiujemy ją jako wartość cechy X w rozkładzie empirycznych uporządkowanych wariantów, poniżej oraz powyżej której znajduje się połowa jednostek zbiorowości statystycznej/0,5n/«, Przypis Andrzej Luszniewicz, Statystyka ogólna. Wyd, 4. Warszawa 1980, s.30„

Żeby zapoznać się z metodą przedstawimy kolejne kroki jej otrzymania. Najpierw porządkujemy wszystkie wyniki w szeregu kolejno od najmniejszego do największe go. Dla szeregu "X” otrzymamy więc następujący szereg:

1, 5, 8, 9, 20, 22, 23, 33, 68, 77.

Mediana znajduje się w środku szeregu. Ponieważ mamy 10 pomiarów, stąd ażeby otrzymać jedną wartość środkowa, dwie'środkowe wartości najpierw dodajemy, a potem dzielimy przez 2. Ponieważ wartościami środkowymi są 20 i 22, po dodanir

1    podzieleniu otrzymujemy Mex =21.

W podobny sposób szukamy mediany dla szeregu y. Po uporządkowaniu danych otrzy mujemy następujący szereg: .    "

3,    5, 16, 19, 23, 34, 35, 36, 47, 56    - ..

Dwie środkowe wartości 23 i 34 dodajemy do siebie, a następnie dzielimy przez

2    i otrzymujemy Me^ =28,5.

3. Modalna

Drugim rodzajem pozytywnych miar tendencji centralnej jest modalna. zwana również dominantą, modą lub średnią typologiczną, oznaczana symbolem Mo lub D. Modalna definiowana jest jako wartość cechy, która występuje najczęściej w badanej zbiorowości statystycznej /A. Luszniewicz, Statystyka ogólna, s. 43). Podstawiając dane empiryczne do wzoru Mo = 3 Me — 2 M otrzymujemy:

Mox = 3 * 21 - 2 * 26,6 = 63 - 53,2 = 9,8 '

Moy = 3-28,5 - 2 *27,4 = 85,5 - 54,8 = 30,7

Znaczy to, że o większości zawodów około 10% respondentów wypowiedziało się, że charakteryzują się one bardzo dużym dochodem i około 30% respondentów przypi sało im bardzo duże poważanie społeczne.

1

   Miary rozproszenia

2

a/ odchylenie średnie - określamy je jako średnią arytmetyczną wartości

3

bezwzględnych różnic pomiędzy wartościami odpowiadającymi poszczególnym pomiarc


Wyszukiwarka

Podobne podstrony:
Po podstawieniu danych do wzoru otrzymano następujące wyniki: WACC20,o= 3,33% x 0,98 + 7,5% x 0,01 x
Matem Finansowa2 22 Procent prosty Podstawiając dane do wzoru (1.9), otrzymujemy: 1 [ 1100 0,2
7 (132) Podstawiając wzór (2) do wzoru (1) otrzymujemy: CL M = max i a stad: Cłw = M-rEn2 2. Określe
10 (103) - 180 - Podstawiając wartość d do wzoru I3g, otrzymujemy kąt odpowiadający zdolności rozdzi
184(1) 0 o 2jt Podstawiając oba obliczone wyrażenia do wzoru (3), otrzymujemy 20fl2-15/M+3/i2
198(1) R y = z5 i podstawiając je do wzoru Stokesa, otrzymujemy * = 3 Jf xzy//x2+y2 dxdy a Jako a mo
359 (6) 03) Podstawiając wzór (3.Ib) do wzoru (3.1*), otrzymamydi - lin i cos *d.. Przechodząc do pr
363 (6) Z trójkąta GAO otrzymujemy (b) -•unHP. D Podstawiając wtór (b) do wzoru (»> uzyskujemy si
230 (46) 230 OBLICZANIE KONSTRUKCYJNE Po podstawieniu wartości O do wzoru (XV.1) otrzymamy (XV.6) H
skanuj0101 , 02 , 02 (8) / Vr =........ . Podstawiając równania (7) i (8) do równania (6) otrzymujem
( f Po podstawieniu (16.3) do (l6.1) otrzymujemy ( j 12M (16,4) g T * Ebn Z powyższej
skanuj0009 (44) Metoda analizy regresyjnej T:*V.V W naszym przypadku, podstawiając (5.10) do (5.11),

więcej podobnych podstron