niu obsługę, należy rozważyć trzy zagadnienia: zmienne poddane mierze-niu, jednostki miary i poziom agregacji danych.
i— Najpierw określa się zmienne wykorzystywane do konstrukcji mierników obsługi. Ich listę zaprezentowano w tablicy 2.
Tablica 2
Konstrukcja mierników obsługi klienta
Zmienne obsługi |
Sposób pomiaru w czasie |
Sprzedaż |
w całym badanym okresie (miesiąc, kwartał, rok) |
Zamówienia |
w całym badanym okresie |
Zwroty |
w całym badanym okresie |
Zamówienia opóźnione |
w całym okresie/w wybranym momencie |
Braki w zapasach |
w całym okresie/w wybranym momencie |
Zamówienia anulowane |
w całym badanym okresie |
Pozycje asortymentowe anulowane |
w całym badanym okresie |
Realizacja zamówień opóźnionych |
w całym badanym okresie |
Wielkość opóźnienia |
w całym okresie/w wybranym momencie |
Przesyłki o skróconym czasie realizacji (specjalne, awaryjne, interwencyjne) |
w całym okresie |
Reklamacje uszkodzeń |
w całym okresie |
Liczba wysyłek |
w całym okresie |
Źródło: 0.1. Bowersox, D.J. Ckm, O.K. Helferich. jw.. s. 96.
Tablica 2 pokazuje, które zmienne poddaje się pomiarowi w całym badanym okresie, a które — wokreślonych, wybranych momentach (punk-tach) czasu. Zmienne mierzone w wybranych punkTach czasowych są użyteczne w ocenie bieżącej sprawności systemu logistycznego. Przykładowo sprawdzenie w wybranym momencie aktualnej liczby zaległych zamówień lub wielkości zapasów w tranzycie może wcześniej sygnalizować menedżerom problemy z obsługą klienta. Zmienne podlegające systematycznej ewidencji odzwierciedlają czynności podejmowane przez system logi-1 styczny w danym okresie — na przykład w miesiącu, kwartale lub w roku. I Wytypowane zdarzenia muszą więc być w odpowiedni sposób monitoro-1 wane. Nie ma zatem sensu mierzyć anulowanych zamówień w dowolnymi
I tak, poziom dostępności zapasu można mierzyć zarówno w jednostkach fizycznych, jak i wartościowo (PLN, USD, DEM itd.). Obie miary są jednak oderwane od niektórych źródeł stanowiących informacje zarządcze i dlatego są niewystarczające. Kiedy wyczerpanie zapasu mierzy sie w jednostkach fizycznych, wtedy mierniki poziomu wykonania, zarówno dla produktów tańszych, jak i droższych, są takie same. Nie sygnalizują tych istotnych różnic. Informacja o brakach w zapasach w wyrażeniu wartościowym kładzie zaś większy nacisk na zapasy produktów o wyższej war- 11 _ tości. mniei ceniąc pozostałe, o mniejszej wartości. Tymczasem to one mogą decydować o kompletności dostaw.
momencie (punkcie) czasu, ponieważ z takiego miernika niewiele można wywnioskować o wykonaniu obsługi i sprawności systemu logistycznego. Drugie zagadnienie to jednostki miary — fizyczne i wartościowe;
Trzecim zagadnieniem jest podstawa mierzenia. Chodzi tu o poziom agregacji w mierzeniu — czy będzie to pomiar dla całego systemu, z uwzględnieniem wszystkich czynności logistycznych, czy na mniejszą IkalęrZasa^nicza niedogodność pomiaru zagregowanego polega na tym, że mierniki wyrażają poziom przeciętny, nic nie mówiąc o szczegółach wykonania. Wiele spraw ważnych w obsłudze klienta umyka wtedy uwadze menedżerów. Jeśli zaś poziom agregacji jest zbyt szczegółowy i, na przykład, dotyczyproduktu lub pojedynczego klienta, to-jównie trudno . jest uchwycić potencjalne problemy z obsługą. Dodatkowym utrudnieniem jest zdobycie wszystkich niezbędnych danych do pomiaru i analiz oraz koszty ewidencji. Okazuje się więc, że w mierzeniu obsługi klienta występują również swoiste relacje „coś za coś” (trade-offs). Menedżerowie i w tym względzie muszą podjąć odpowiednie decyzje w celu wyboru najbardziej odpowiednich miar i mierników. Bardzo pomocne są technologie ^ informacyjne. Pozwalają również obniżyć koszty zbierania, przechowywa-nie i przetwarzania danych o obsłudze. Najistotniejsze jest to, że nowocze-sny system informacji logistycznej, oparty na wykorzystaniu technologu i informacyjnych, pozwala dokładniej dostosować obsługę do faktycznyi&H potrzeb klienta. Jeśli się na bieżąco ocenia koszty i korzyści informacjMflH oraz relacje trade-offs między nimi, przedsiębiorstwo może dziej konkurencyjne i efektywne12.
12 D.J. Bowersox, D.J. Closs, O.K. Helferich, jw., s. 97-98.
37