zad07
Przykład 2.5. Eksperymenty G.L. Buffona, K. Pearsona z rzucaniem monetą. Prawdopodobieństwo uzyskania orla (z definicji matematycznej) jest równe 0,5, jednak dla niewielkiej liczby doświadczeń n i liczby nA wyrzuceń orła w tych
doświadczeniach częstość pojawienia się orła P*(A) = — będzie się znacznie
n
różniła od 0,5 (rys. 2.1). Przy zwiększaniu liczby doświadczeń, np. do kilku tysięcy i więcej, niewielkie odchylenia nie mają już istotnego wpływu na ogólny wynik, z powodu ich względnie małych wartości (tab. 2.1).
|
|
z |
|
1 |
|
|
L |
|
|
|
L |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1' 5 |
|
7 |
i |
-» |
0 |
Ki
I |
2 |
l—
3 |
4 |
5 |
6 1 |
7 |
8 |
9 : |
0 2 |
1 |
2 |
3 2 |
Y
4 ^ |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
l |
2 |
53 |
4 |
5 |
6 |
>7 |
>—\
>8 |
>0 |
0 |
A |
52 |
>3 |
A |
5 |
6 ć |
7 |
8 |
>9 |
0 |
1 |
2 |
n |
1
4 ■ |
Rys. 2.1. Częstość pojawiania się orła przy rzucaniu monetą
Wyszukiwarka
Podobne podstrony:
IMG18 bj W wyniku opisanego doświadczenia wyrzucono trzy orty. Oblicz prawdopodobieństwo, że rzucan10104 zad31 (2) Przykład 6.5. Zmienna losowaXma rozkład n(x, 0, <jx). Obliczyć prawdopodobieństwo13791 zad16 Przykład 3.3. Dla n prób Bemoulliego wyznaczyć najbardziej prawdopodobną wartość km, dla1. Wprowadzenie Przykład 1.1 (Igła Buffona, 1777). Podłoga jest nieskończoną płaszczyzną, podzieloną57. Jakimi metodami można obliczyć prawdopodobieństwo uzyskania k sukcesów w n próbach? Podaj przykł18218 stat Pageq resize Rozdział 5Metody Monte Carlo Przykład 5.1 (Igła Buffona). Załóżmy, że na dr18959 zad35 Przykład 7.2. Dla doświadczenia z rzutem dwiema monetami podać w tabeli wartości zmiennyzad2 3 Lista 2. Zad.9. Rozpatrzmy ciąg niezależnych rzutów monetą. Prawdopodobieństwo orła w po-jedyzad05 Przykład 2.1. Znaleźć prawdopodobieństwo wyrzucenia orła (zdarzenia A) przy rzuciePrzykłady - Eksperyment EmswilleKa, Deaux a, Willits a ( prośba o monetę naPICT5891 przykładzie eksperymentu, w którym uczniowie klasy eksperymentalnej - przypuśćmy zdobyli wwięcej podobnych podstron