img071

img071



236 jv. Analiza regresji i korelacji

Przyjmując liniowy model postaci yt = axt + 0+6t> zbadać istotność auto-korelacji błędu losowego.

4.79.    Na podstawie danych liczbowych zadania 4.6? wykazać brak autokorelacji składnika losowego w szacowanym liniowym modelu regresji zużycia energii elektrycznej względem wartości produkcji globalnej w badanym zakładzie produkcyjnym.

4.80.    Na podstawie danych liczbowych zadania 4.23 wykazać brak autokorelacji składnika losowego w szacowanym liniowym modelu regresji aktywności badanego enzymu względem czasu leczenia chorych.

METODA REPKEZENl ACyJNA

§ 5.1. LOSOWANIE NIEOGRANICZONE ZALEŻNE. ESTYMACJA ŚREDNIEJ

Podstawowe wyjaśnienia

Podane w § 1.1 wzory na przedział ufności dJa wartości średniej badan: cechy mierżalnej w populacji, dotyczyły przypadku losowania niezale: nego próby, czyli nw. losowania zwracaniem wylosowanego element! Gdy manty do czynienia z. populacją skończoną, mającą N elemcntÓY wówczas korzystniej jest zastosować nieraz inne schematy losowania ef< mentów populacji do próby. Schematów losowań próby może być wid< a ich teorią zajmuje się dział statystyki matematycznej, zwany metoa reprezentacyjną. W metodzie reprezentacyjnej rozważa się przede wszystkir konsekwencje użycia określonego schematu losowania próby na wartość stosowanych estymatorów szacowanych parametrów, a przede wszystkir na ich efektywność, tj. wielkość wariancji estymatorów. Wybierając wię do określonego badania reprezentacyjnego konkretny schemat losowani próby kierujemy się przede wszystkim efektywnością estymatorów' w tyc schemacie, ale również kosztami badania Oj* wielkością potrzebnej próby i możliwościami praktycznymi przeprowadzenia losowania (posiadaniec odpowiednich list ponumerowanych elementów populacji nie2będnycl przy losowaniu). Gdy populacja jest skończona, często zamiast losowani; niezależnego próby stosuje się wygodniejszy oraz efektywniejszy z puoktt widzenia statystycznego, schemat losowania zależnego. Losowanie zależne zwane losowaniem bez zwracania polega na tym, że wylosowany raz de rnent populacji nic bierze już. dalej udziału w losowaniu i nie może zostai


Wyszukiwarka

Podobne podstrony:
zostały użyte dwie metody: analizy regresji i korelacji. Każda z metod została poprzedzona odpowiedn
img138 8. REGRESJA I KORELACJA8.1 Regresja liniowa. Współczynnik korelacji Przedstawimy teraz sposób
img138 8. REGRESJA I KORELACJA8.1 Regresja liniowa. Współczynnik korelacji Przedstawimy teraz sposób
skanuj0018 (24) Metoda analizy regresyjnej ....M
Analiza ZALEŻNOŚCI pomiędzy CECHAMI(Analiza KORELACJI i REGRESJI) •    korelacyjny
statystyka skrypt54 Tabela 4.7 Wyniki wstępnej analizy regresji wielokrotnej Podsumowanie regres
stat PageH resize 48 3.7 Analiza regresji względem losowym dla wszystkich obserwacji. Sytuacja taka
stat PageQ resize 51 Statystyka matematyczna (np. niebranymi pod uwagę zmiennymi). W ten sposób mod
stat PageR resize 52 3.7 Analiza regresji Twierdzenie 3.44. Załóżmy, że zmienna x jest deterministy
stat PageT resize 54 3.7 Analiza regresji czyli zmienna Y nie jest związana z zachowaniem się zmien
img266 Tabela 12.1 Schemat analizy regresji przy hipotezie H0 : (3, = P2 = ••• = Zmienność Liczba
IMGX05 (4) Rys. 5.11. Korelacja orbitali liniowej molekuły typu XY, (według G. Herzberg, .Molecujar
Rozdział 2. Podstawowe informacje o systemie SAS -    regresja nieliniowa i modele li

więcej podobnych podstron