236 jv. Analiza regresji i korelacji
Przyjmując liniowy model postaci yt = axt + 0+6t> zbadać istotność auto-korelacji błędu losowego.
4.79. Na podstawie danych liczbowych zadania 4.6? wykazać brak autokorelacji składnika losowego w szacowanym liniowym modelu regresji zużycia energii elektrycznej względem wartości produkcji globalnej w badanym zakładzie produkcyjnym.
4.80. Na podstawie danych liczbowych zadania 4.23 wykazać brak autokorelacji składnika losowego w szacowanym liniowym modelu regresji aktywności badanego enzymu względem czasu leczenia chorych.
§ 5.1. LOSOWANIE NIEOGRANICZONE ZALEŻNE. ESTYMACJA ŚREDNIEJ
Podstawowe wyjaśnienia
Podane w § 1.1 wzory na przedział ufności dJa wartości średniej badan: cechy mierżalnej w populacji, dotyczyły przypadku losowania niezale: nego próby, czyli nw. losowania zwracaniem wylosowanego element! Gdy manty do czynienia z. populacją skończoną, mającą N elemcntÓY wówczas korzystniej jest zastosować nieraz inne schematy losowania ef< mentów populacji do próby. Schematów losowań próby może być wid< a ich teorią zajmuje się dział statystyki matematycznej, zwany metoa reprezentacyjną. W metodzie reprezentacyjnej rozważa się przede wszystkir konsekwencje użycia określonego schematu losowania próby na wartość stosowanych estymatorów szacowanych parametrów, a przede wszystkir na ich efektywność, tj. wielkość wariancji estymatorów. Wybierając wię do określonego badania reprezentacyjnego konkretny schemat losowani próby kierujemy się przede wszystkim efektywnością estymatorów' w tyc schemacie, ale również kosztami badania Oj* wielkością potrzebnej próby i możliwościami praktycznymi przeprowadzenia losowania (posiadaniec odpowiednich list ponumerowanych elementów populacji nie2będnycl przy losowaniu). Gdy populacja jest skończona, często zamiast losowani; niezależnego próby stosuje się wygodniejszy oraz efektywniejszy z puoktt widzenia statystycznego, schemat losowania zależnego. Losowanie zależne zwane losowaniem bez zwracania polega na tym, że wylosowany raz de rnent populacji nic bierze już. dalej udziału w losowaniu i nie może zostai