kolokwium 10 (2)

BP^yeh.

■REpT

..uli nilów docyzjl ...zulnżną otrukturo Środowisk* .-jn podajrrtowonlo decyz|l w

HMETmetadanyoh hurtowni danych wchodzą 111 danych.

f IłMstalyitlyjd f/żyola danych.

<3 legio? i haata użytkowników.

< )(},}n1ntmm/Ą* o transformacjach danych 4 W 7aią'/tv>&A od liczby alapów oplau problemu d*oy/yy**oo wyró/nia się modela.

m) Hntsf/m l nretirll'/wa, b) jodno-1 wlalokrytartcwe. cl datarmaMatyczna I stochastyczne ójj aUdyczr## I d^namlllfna,

0 Przykładami typowych zestawień bazujących na agrngSOjrś/.tr sąjif

<ahka*no wy wartości zakupów dla każdego miesiąca, f>> ktkanrż wg dat dostaw dla każdego miesiąca,

'ii preduMy wg sprzedaży dla każdego miesiąca, d) sprzedawana produkty wg klientów

6 I atote zm/m* dla 50 klientów wariancje I/VS dla k4dwgr>nt czynników Pteó a {F,M} i .posiadanie psa"

WekazeC_t;(-y wraz z wartością ważonej wariancji, HófęgG naaiąpt podział w węźle 0/0,    (StbPodz (0,8),

<9 Rodź H>/0    ay Płać (0,6).

'fezmtm,

T§u*m

6 Ifc pskrzećdr nózrnnwaó lataB stanów natury w metodzie: ayósMkaay-    ważonej użyteczności.

(jrMt    0Hurwltz*.

9. Waąysei* żwiy> OW uwzględniającym zmiany w czasie staśe tar¹ aisatacutaca dana Manta.

& data jkdztret b) zawód.

d> stan cywilny,

to HtatoaMia ęsnyrdt jest płstfemną pośrednicząca między. tjOLTPsOUP b) OH* nnmng a OLTP.

AOLM> a -ftaa 'Mining

11. Wafflię «y«i«iiW współdzielenia ról w procesie podepngwsma 'M<yzjt wyróżnia się decyzje 5 sraitgrz-s wsty-we i operacyjne, b) zapkę^noakw r Hezsprogramcwane,

tde zalezne i

oepos>hn<v>

13- bfcddrd€^,«K 1' . .... wytmrkyai aj pedUłścio

® POdCj*^'.! -yj/,

K Onmwa

s*ar*3***eyrn    ^

syn' i ;f ao/tr « ^

15- N^}włi»l'irW'i

UMK    ... ,

a) tr»tiW,

4vdfq>n^

l-Kfi	Pleć	Pies	WS
rr3£		N	0,67
20		T	1,00
ljł	£	L__ -	0,67
20	M		0,25

7. W sysSawss rtssy Mft wyraźnie wyodrębniony Jest fccmrayięnt.

b) MBMS. d) CWKS