Zestaw 6
Zadanie I
Za pomocą metody Hellwiga sprawdź, które kombinacje potencjalnych zmiennych objaśniających powinny wystąpić w liniowym modelu ckonometrycznym. Kombinacja A',
0,43 |
1 |
0.4 |
0,25 |
0,26 |
-0,49 |
0,28 |
0,08 | |
0,53 |
0.4 |
1 |
0,74 |
0,62 |
-0,84 |
0,31 |
0,62 | |
-028 |
0,25 |
0,74 |
1 |
0.53 |
-0,64 |
0,14 |
0,41 | |
0.54 |
R= |
0,26 |
0,62 |
0,53 |
1 |
-0,69 |
0,16 |
0,43 |
-0,581 |
-0.49 |
-0,84 |
-0,64 |
-0,69 |
1 |
-0,13 |
-0,55 | |
0.04 |
0,28 |
0,31 |
0,14 |
0,16 |
-0,13 |
1 |
-0,03 | |
0.59| Zadanie 2 |
| |
0,08 |
0,62 |
0,41 |
0,43 |
-0,55 |
-0,03 |
1 |
Dane są obserwacje dotyczące nakładów inwestycyjnych Y, XI - technicznego uzbrojenia pracy w tyś. zł. na jednego zatrudnionego i X2- liczby zatrudnionych w tysiącach.
Na podstawie poniższych informacji zweryfikuj istotność parametrów strukturalnych.
f, = 30,76986x„ -2,1819^, +22.82232
11,28975 (X1 X)'1 = -1,26511 I 1,357822
-1,26511 1,357822 0,170872 -0,28729 -0,28729 0,933576
Y |
20 33_ |
24 |
JŁ |
JO |
28 |
21 |
XI |
0,210,9 |
0,3 |
0,7 |
0,1 |
0,2 |
0,4 |
X2 |
sfl |
4 |
7 |
1,5 |
2 |
5 |
Zadanie 3
Na podstawie poniższych danych oszacowano model liniowy: y, - 0,195663x„ +1,391835
Y 4,5 4,9 4,3 4,19 5,8 4,67 5,9 4,84 6,2
X 16,5 19.5 16,7 13,8 21,5 14,5 22,5 18,5 24
c) postać analityczna modelu została dobrana poprawnie
d) reszty charakteryzują się stałością wariancji. Wiedząc, że próbę podzielono na dwie 4 elementowe części składające się z pierwszych 4 i ostatnich 4 obserwacji. Poczym oszacowano ich parametry strukturalne:
- dla podpróby 1 od 1 do 4-a 1= 0,123605 i a0*=2,417561
dla podpróby 2 od 6 do 9- a 1 =0,170171 i a0=2,020342