Za pomocą metody Hellwiga sprawdź, które kombinacje potencjalnych zmiennych objaśniających powinny wystąpić w liniowym modelu ekonometrycznym. Kombinacja = {X3,X4,X6}
0,43 |
1 |
0,4 |
0,25 |
0,26 |
-0,49 |
0,28 |
0,08 |
0,53 |
0,4 |
1 |
0,74 |
0,62 |
-0,84 |
0,31 |
0,62 |
-0,28 |
0,25 |
0,74 |
1 |
0,53 |
-0,64 |
0,14 |
0,41 |
0,54 |
R= 0,26 |
0,62 |
0,53 |
1 |
-0,69 |
0,16 |
0,43 |
-0,58 |
-0,49 |
-0,84 |
-0,64 |
-0,69 |
1 |
-0,13 |
-0,55 |
0,04 |
0,28 |
0,31 |
0,14 |
0,16 |
-0,13 |
1 |
-0,03 |
0,59| |
0,08 |
0,62 |
0,41 |
0,43 |
-0,55 |
-0,03 |
1 |
Zadanie 2
Dane są obserwacje dotyczące nakładów inwestycyjnych Y, XI- technicznego uzbrojenia pracy w tyś. zł. na jednego zatrudnionego i X2- liczby zatrudnionych w tysiącach.
Na podstawie poniższych informacji zweryfikuj istotność parametrów strukturalnych.
Y (2,9 |
3,1 (2,1 |
3,9 |
4,2 |
2,8 |
4,21 |
XI 2,5 X210,9 |
2,1 1,5 |
1,1 |
0,8 |
0,6 |
1,7 |
0,710,1 |
1,6 1,7 |
0,9 |
1,4 |
y, = 0,144321x„ + l,406107x„ +1,635559
I 0,401009 0,17391 -0,77142
(X7 X)'' = 0,17391 0,597031 -0,87851
-0,77142 -0,87851 2,19411
Zadanie 3
Na podstawie poniższych danych oszacowano model liniowy:
| =0,204498x„ +1,274626
Y 4,5 5,3 4,85 4,19 5,8 4,37 5,9 4,84 6,2
X 16,5 19,5 17,8 13,8 21,5 14,5 22,5 18,5 24
/.badaj czy reszty tego modelu charakteryzują się:
j) losowością
k) autokorelacji
l) stałością wariancji. Wiedząc, że próbę podzielono na dwie 4 elementowe części składające się z pierwszych 4 i ostatnich 4 obserwacji. Poczym oszacowano ich parametry strukturalne:
dla podpróby 1 od 1 do 4-al= 0,193541 i a0=l,439158
- dla podpróby 2 od 6 do 9-al=0,199657 i a0=l,359314