■ r £,'-7 | |
■ - ■- iC . |
\ |
t/i : |
Rys. 9.21. Ilustracja przebiegu samouczenia z początkową preferencją dla 3. klasy
neuronów i “odpychania” innych przez kolejne pokazy - możesz doskonale wyobrazić sobie, co dzieje się w Twoim własnym mózgu, gdy obserwujesz nowe sytuacje i gdy twój umysł usiłuje je analizować i specyfikować.
W szczególności interesujące analogie do procesów zachodzących w rzeczywistej sieci neuronowej zauważysz, gdy uruchomisz symulację z dużą liczbą neuronów (rysunek 9.21 przedstawia samouczenie sieci zawierającej 700 neuronów). Masowe przemieszczanie się “stanów świadomości” wielu neuronów, zbiegających się w kierunku punktów odpowiadających zaobserwowanym bodźcom wejściowym, tak aby w następstwie tego stać się detektorami tych właśnie klas wejściowych sygnałów - jest czymś, co bez wątpienia trzeba samemu zobaczyć!