Sygnały, [Sygnały] Cw 8 - Zera i bieguny, Przetwarzanie Sygnałów 2


Przetwarzanie Sygnałów 2

Laboratorium

Ćwiczenie nr. 8

Zera i bieguny filtru a jego OI i transmitancja

Damian Sosnowski 129003

Wydział Elektroniki Mikrosystemów i Fotoniki

Środa 7:30

Data Ćwiczenia:

1.XII. 2004

Ocena:

  1. Wyznaczanie pierwiastków wielomianów z wykorzystaniem funkcji roots(argument)

  1. 0x01 graphic

zdefiniowałem z = [1 -1 0,5] roots(z) otrzymałem 2 pierwiastki:

0x01 graphic

  1. 0x01 graphic

zdefiniowałem z = [1 -2 2] roots(z) otrzymałem 2 pierwiastki:

0x01 graphic

  1. 0x01 graphic

zdefiniowałem z = [1 1 0,5] roots(z) otrzymałem 2 pierwiastki: 0x01 graphic

  1. 0x01 graphic

zdefiniowałem z = [1 2 2] roots(z) otrzymałem 2 pierwiastki:

0x01 graphic

e) 0x01 graphic

zdefiniowałem z = [1 -i 0,5] roots(z) otrzymałem 2 pierwiastki:

0x01 graphic

f) 0x01 graphic

zdefiniowałem z = [1 -1,5-1,5i i] roots(z) otrzymałem 2 pierwiastki:

0x01 graphic

Zauważyłem, że pierwiastkami równań 0x01 graphic
, 0x01 graphic
, 0x01 graphic
i 0x01 graphic
są liczby sprzężone, natomiast pierwiastkami wielomianu 0x01 graphic
były tylko liczby urojone, a pierwiastki wielomianu 0x01 graphic
mają tą właściwość, że cześć rzeczywista pierwiastka jest równa co do wartości ujemnej części urojonej, czyli zachodzi równość:

0x01 graphic

  1. Wyznaczanie współczynników wielomianów przy pomocy funkcji poly(argument)

W tym zadaniu chodzi o podanie 2 liczb które są pierwiastkami określonego wielomianu w postaci macierzy jednostkowej, a funkcja poly(arg) zwróci nam 3 liczby a b c, które są współczynnikami wielomianu 0x01 graphic

  1. 0x01 graphic

zdefiniowałem z = [0.5+0.5i 0,5-0,5i] poly(z) i otrzymałem wielomian: 0x01 graphic

  1. 0x01 graphic

zdefiniowałem z = [1+i 1-i] poly(z) i otrzymałem wielomian: 0x01 graphic

  1. 0x01 graphic

zdefiniowałem z = [-0.5+0.5i -0,5-0,5i] poly(z) i otrzymałem wielomian: 0x01 graphic

  1. 0x01 graphic

zdefiniowałem z = [-1+i -1-i] poly(z) i otrzymałem wielomian: 0x01 graphic

  1. 0x01 graphic

zdefiniowałem z = [0.5+0.5i -0,5+0,5i] poly(z) i otrzymałem wielomian: 0x01 graphic

  1. 0x01 graphic

zdefiniowałem z = [0.5+0.5i 1+i] poly(z) i otrzymałem wielomian: 0x01 graphic

Zauważyłem, że wielomian 0x01 graphic
, 0x01 graphic
, 0x01 graphic
i 0x01 graphic
miały współczynniki rzeczywiste, natomiast dwa pozostałe wielomiany 0x01 graphic
i0x01 graphic
miały współczynniki zespolone. Niektóre z podanych pierwiastków były pierwiastkami wielomianów z zadania 1, więc teraz wyznaczając za pomocą ich współczynników wielomianów dokonałem sprawdzenia poprzednich obliczeń i otrzymałem te same wielomiany co w zadaniu 1

  1. Badanie wpływu położenia pary sprzężonych biegunów na przebieg sygnału:

Wybrałem 3 sprzężone względem siebie bieguny lezące po stronie osi dodatniej: 0x01 graphic
0x01 graphic
0x01 graphic

Zdefiniowałem sygnał x będący pobudzeniem filtru, który początkowo ma wartość 1, a potem tylko 0 zrealizowałem go za pomocą macierzy:

x1 = zeros(1,100);

x =[1 x1];

Badałem wpływ położenia biegunów sprzężonych względem koła jednostkowego z = 1 na stabilność tego filtru:

wewnątrz okręgu jednostkowego:

0x08 graphic

Gdy bieguny sprzężone znajdują się wewnątrz okręgu jednostkowego to układ jest stabilny.

na okręgu jednostkowym:

0x08 graphic

Jeśli bieguny sprzężone położone są bezpośrednio na kole jednostkowym to układ pracuje jak generator.

poza okręgiem jednostkowym:

0x08 graphic

Jeśli bieguny sprzężone znajdują się poza okręgiem jednostkowym to układ jest niestabilny.

4. Wyznaczenie charakterystyki częstotliwościowej układu:

Transmitancja układu była zadana wzorem:

0x01 graphic

A=[1 -1 0.5] B=[1 1 0.5]

Obliczam zera i bieguny układy korzystając z funkcji roots:

a = roots(A) 0x01 graphic

b = roots(B) 0x01 graphic

Definiuje pobudzenie filtru x, które w początkowo ma wartość 1, a potem tylko 0 zrealizowałem to za pomocą macierzy:

x1 = zeros(1,100);

x =[1 x1];

Obliczam odpowiedź filtru w dziedzinie częstotliwości, korzystając z funkcji freqz i przyrównuje ją do wektora C

C= freqz(filter(a,b,x))

Otrzymaną odpowiedź filtru w dziedzinie częstotliwości wykreślam na wykresie:

Rysunek przedstawia charakterystykę częstotliwościową układu, maksimum znajduje się wokół wartości 140 Hz. 0x08 graphic

2



Wyszukiwarka

Podobne podstrony:
Sygnały, [Sygnały] Cw 2 - Próbkowanie i Kwantowanie, Przetwarzanie Sygnałów 2
Ćw nr 6 Badanie przetworników prądowych stosowanych e elektroenergetycznej automatyce zabezpieczenio
cw 6a Badanie przetwornikow pradowych
Podstawy Metrologii Badanie wskaznikow zera jako przetwornikow II rzedu Protokol
Podstawy Metrologii Badanie wskaznikow zera jako przetwornikow II rzedu Instrukcja
Ćw 2 Higiena i technologia przetwórstwa ryb
Ćw 6 Higiena i technologia przetwórstwa tłuszczy zwierzęcych
Żołnierka, teoria systemów, Zera bieguny i stabilność
Podstawy Metrologii Badanie wskaznikow zera jako przetwornikow II rzedu Instrukcja
Sygnały, [Sygnały] Cw 5 - Dystrybuanta i gęstość prawdopodobieństwa, Przetwarzanie Sygnałów 2
Sygnały, [Sygnały] Cw 10 - filtry FIR i IIR, Przetwarzanie Sygnałów 2
Sygnały, [Sygnały] Cw 6 - Funkcja Autokorelacji i Korelacji Wzajemnej , Przetwarzanie Sygnałów 2
biernacki,algorytmy przetwarzania sygnałów L, wpływ rozmieszczebnia zer i biegunów na funkcję transm
tariov,podstawy transmicji?nych,Przetwarzanie sygnałów mowy
1f Cyfrowe przetwarzanie sygnal Nieznany
Przetwarzanie sygnałów sprawko
Analiza i przetwarzanie sygnałów1

więcej podobnych podstron