228 (5)

228

—    modyfikowane — wagi nie podlegające uczeniu ale o modyfikowanej w trakcie uczenia wartości poprzez współczynnik MOD_FACTOR,

—    ustawiane — wagi nie podlegające uczeniu ale o zmiennej nastawie regulowanej współczynnikiem INPUT_CLAMP.

Rys. 11.1. Struktura sieci neuronowej przyjętej w programie NeuralWorks

Struktura sieci wyświetlana jest na monitorze, a sposób jej prezentacji zależy od wyboru opcji w Iz w. ModeDisplay (NetWork — Edit -> Modę Display). W przypadku sieci jednokierunkowej stosuje się tzw. Network diagram z pełnym połączeniem między warstwowym uwidocznionym na ekranie lub tzw. Activazion Diagram ilustrującym jedynie rozłożenie neuronów w warstwach bez połączeń między warstwowych. W przypadku sieci rckurencyjnych bardziej przejrzysty jest bądź diagram Hintona, bądź diagram Hopfielda, na którym zaznaczone są połączenia między poszczególnymi neuronami w formie siatki z kwadratami oznaczającymi połączenia, przy czym linie poziome reprezentują sygnały wejściowe, a linie pionowe, sygnały wyjściowe.

Program oferuje całą gamę funkcji aktywacji. Jeśli przez u oznaczymy sumę ważoną sygnałów wejściowych, a przez p, współczynnik wzmocnienia, to dostępne funkcje aktywacji są definiowane następu jąco:

—    liniowa

Z - Uy

—    sigmoidalna

1

z - -—,

1 +e'^p"

—    tangens hiperboliczny 2 - tgh(Ptt),

—    sinus

z = sin(pM),

—    BSB (brain statc-in-a-box)

z = Pu, jedynie w zakresie - 1 ś z s 1, a poza nim wartości stałe ±1,