231 (4)

231

i O 1 d 1 i 1 1 d O

*    KONIEC DANYCH

Wyjątek stanowi plik z danymi dla sieci typu BAM. W tym przypadku (lanc uczące zawierają 2 linie zaczynające się od litery i (pierwsza linia dotyczy pierwszej warstwy i macierzy A. druga drugiej warstwy i macierzy B). Przykład danych uczących sieci BAM

*    PIERWSZY ZESTAW WEKTORÓW i 1 -1 1 1 -1 1

i 1 1 1 -1 1 1 1 1

*    DRUGI ZESTAW WEKTORÓW i 1 1 1 1 -1 -1

i -1 -1 -1 -1 1 1 1 1

*KONIEC DANYCH DLA SIECI BAM

Po nauczeniu sieci (zredukowaniu błędu do minimum) można przystąpić do testowania trybu odtworzeniowego (wybór opcji Recall). Dane do testowania można podać w pliku bądź z klawiatury. Wyniki testowania można zapisać w pliku (zarezerwowane rozszerzenie nazwy .nno) lub wysłać na ekran. Decyduje o tym wybór odpowiedniej opcji (Alpha_ file bądź Key) w NetWork -* Edit. Po zakończeniu sesji komputerowej wszystkie dane dotyczące sieci mogą być zapamiętane w pliku o rozszerzeniu standardowym .nnd (wybór opcji NetWork ~> .We).

Program NW jest programem uniwersalnym dobrym do praktyki studenckiej. Oferuje rozległe możliwości badania większości istniejących sieci neuronowych. Dobra grafika oraz okienkowe Menu wybierane klawiszami bądź myszką ułatwiają posługiwanie się nim.

11.2. Program uczenia sieci wielowarstwowych Netteach

Uniwersalny program uczenia sieci omówiony wyżej obok oczywistych zalet posiada wady. spośród których do najważniejszych zaliczyć można stosunkowo wolną zbieżność, długi czas uczenia, skłonność do utykania w minimach lokalnych, a ponadto stosunkowo skomplikowany sposób posługiwania się nim. W wielu przypadkach do określonych typów sieci wystarczy zastosowanie znacznie prostszych w użyciu, ukierunkowanych na konkretne zastosowanie programów uczenia sieci.

Programem takim, opracowanym w Instytucie Elektrotechniki Teoretycznej i Miernictwa Elektrycznego Politechniki Warszawskiej, jest program Netteach przystosowany do uczenia sieci wielowarstwowych o jednym kierunku przepływu sygnałów.