239 (36)

239

bezpośredniego oglądania jest nietrafna, to nie ma wielkiej wartości wykazywanie, że kodowanie streszczeń daje porównywalne z nią wyniki.

Zaledwie kilka studiów próbowało udokumentować trafność teoretyczną. Jeden z przykładów dotyczy wykorzystania sensacyjności w dziennikach. Pojęcie to zostało zmierzone za pomocą dyferencjałów semantycznych i analizy czynnikowej w próbie wyizolowania wymiarów, na których jest ono oparte, i jest ono powiązane z cechami odnośnej wiadomości (Tannenbaum, 1962; Tannenbaum i Lynch, 1960). Inną techniką czasami stosowaną przez badaczy jest trafność prognozująca. Na przykład, pewne treści w depeszach agencyjnych mogą pozwolić badaczowi przewidzieć, które ich elementy znajdą się w prasie.

Podsumowując, w analizie treści używa się kilku różnych metod oceny trafności. Najpowszechniejsza jest trafność nominalna, która jest właściwa dla niektórych studiów. Zaleca się jednak, by analityk treści sprawdził również przydatność innych metod dla ustalenia trafności danego studium.

Przykłady analizy treści

Tabela 6.5, która podsumowuje cztery analizy treści, podaje przykłady celów analizy, próbek, jednostek analizy, kategorii i metod statystycznych używanych do ustalenia trafności danego studium.

Analiza treści a Internet

Jak to sformułowali Stempel i Stewart (2000), Internet zarówno daje możliwości, jak i stawia wyzwania badaczom treści. Co do możliwości, to Internet otwiera ogromne nowe obszary treści, którą można badać. Można, na przykład, badać bannery reklamowe lub reklamy typu pop-up („wyskakujące okienka”), dyskusje na kanałach konferencyjnych, osobiste strony internetowe, pocztę elektroniczną, strony domowe mediów komercyjnych, strony służące kampaniom politycznym, internetowy serwis informacyjny czy tablice ogłoszeniowe. Po drugie, treść można wyszukiwać szybko i skutecznie, używając wyszukiwarek i archiwów elektronicznych. Jeżeli, na przykład, gazeta ma internetowe archiwum numerów archiwalnych, wyszukiwanie terminu, na przykład takiego, jak „wybory”, trwa zaledwie kilka sekund. Po trzecie, treść istnieje w cyberprzestrzeni, a nie na papierze czy jakimś innym medium. Badacze nie muszą fizycznie uzyskiwać, przechowywać i zachowywać kopii materiałów.

Analiza trp.śri