246 (52)

246 (52)



METODY NUMERYCZNE...

Układ ten zapiszemy w postaci macierzowej. Wprowadzając oznaczenia Ś (0 = (£<(0}hi » C = {{(f i,    ,

A (r) = {a (f;    > fm ~ {(/>    »

“om — {(Mo> 9V)n}>*i » mamy

(10.112)


C + A (0 £ (?) = fjt) , r 6 (0, T]

C (0) £ = «on. • t = 0

Jest to zagadnienie Caucky'ego dla układu równań zwyczajnych. Macierz C jest nicosobliwa jako iracierz Gramma. Jeśli elementy macierzy A i wektora fm są funkcjami ciągłymi na odcinku [0, 7"], to zagadnienie (10.112), a tym samym i zadanie przybliżone (10.111), ma jednoznaczne rozwiązanie.

W przedstawionej metodzie Galerkina przyjmując za Vm przestrzenie elementu skończonego otrzymujemy MES ciągłą wzęględem t. Takie przestrzenie skonstruowaliśmy w punktach 10.3.3 i 10.3.4 dla zadań eliptycznych jedno-i dwuwymiarowych.

Przykład 10.9

Rozważmy zadanie modelowe (10.108) jednowymiarowe przestrzennie, tzn. Q = = (0,/), Au zaś redukuje się do D\u. W tym przypadku za Vm możemy wziąć przestrzeń elementu skończonego F<1J(0,/), odcinkami liniową (zob. p. 10.3.3).

Funkcjami bazowymi Vjil> są funkcje dachowe = ę> —<),gdzie p-(s) = (1 — |s| dla \s\ < L i 0 dla |s[ ^ 1 }

Dla tego wariantu MES układ (10.112) po uwzględnieniu postaci macierzy C i A wypisanych w- p. 10.3.3 przyjmuje postać dla i = 1.2,..., mh

d?    6

Ći+i +    = w0l-,


? e (0, T]    (10.113)


* = 0; ut) “    - o, ?€[o,rj


W tym zadaniu można przyjąć, że ę,(0) = u0i, gdzie uCi = u0(ih). Błąd tej metody ma następujące oszacowanie (podajemy bez dowodu (zob. też poz. [30])):

max ||U (f)-u

gdzie u(’, /)> t/(*» O są rozwiązaniami dokładnym i przybliżonym. Oszacowanie to zachodzi, jeśli u e HZ(Q). du}dt e Hl(Q) dla < e [0, T~\, zaś U (0, x) jest funkcją należącą do k’h(1)(0. /) i interpolującą u0.    □

Jak widać, wyznaczenie rozwiązania przybliżonego V (x> t) metodą Galerkina ciągłą względem t (w szczególności MES), sprowadza się do rozwiązania układu równań różniczkowych zwyczajnych. Układy te, na ogół rozwiązujemy też


Wyszukiwarka

Podobne podstrony:
s128 129 128 Powyższy układ zapiszemy w postaci macierzowej AX = B, gdzie macierze .4, X i B są. pos
s128 129 128 Powyższy układ zapiszemy w postaci macierzowej AX = B, gdzie macierze .4, X i B są. pos
s128 129 128 Powyższy układ zapiszemy w postaci macierzowej AX = B, gdzie macierze .4, X i B są. pos
img252 na praw;} stronę, otrzymamy układ równań, który w postaci macierzowej można zapisać jak poniż
100 36 30 zapiszemy w postaci macierzy (<1111 <1n» pi °Yt» <1aa> ffu I #
Metody numeryczne - 7. Całkowanie numeryczne Wzór ten możemy zapisać także w postaci: ^
P051111 52 Rozważmy układ równań liniowycfa postaci: a2lxt + a:ax2 + ...+=£if2,Ixn; = ®2 + ■••
322 2 322 S. Równania różniczkowe Używając tej właśnie postaci łatwo opisywać metody numeryczne r oz
Metody numeryczne - 4. Wartości własne i wektory własne Przykład 4.3. Pewien układ elektryczny dział
Metody numeryczne - 7. Całkowanie numeryczne Wykorzystując wielomian interpolacyjny w postaci Lagran
Metody numeryczne - 7. Całkowanie numeryczne 7.5. Ogólna postać wzorów kwadratur Przedstawione wcześ
Metody numeryczne - opracowanie Wyznacznik macierzy trójkątnej = iloczyn elementów na przekątnej Ukł

więcej podobnych podstron