280 (9)

280 (9)



Przykład 5.1.4

W nawiązaniu do danych z przykładu 5.1.3, oprócz odległości do 4 punktów stałych, wykonano dodatkowe pomiary kierunków z punktu 7. do punktów stałych Slf 1 S3, uzyskując wyniki:

= 20.3450*5,    Kf = 67.77708.    = 100.54608

z jednakowym błędem średnim pomiaru kierunku = 10cc. Wyrównać tak uzupełnioną sieć geodezyjną (rys. 5.1.17) oraz obliczyć:

1)    błąd położenia punktu Z,

2)    elementy elipsy ufności przy poziomie ufności y- 0.90,

3)    błąd średni wyrównanej odległości d\,

4)    błąd średni wyrównanego kąta a.

Rozwiązanie

Zadanie to rozwiążemy, wyznaczając na podstawie wyników pomiaru kierunków wartości kątów a, fi

\aob ~ K"l> - Kl,h ,    , (x"b - 47.43208

(*)    <    -    skąd

[ /i- Kf    fi = 32.76908

Dla ścisłości, uzyskanym w ten sposób pseudoobserwacjom ct>h, należy jednak przyporządkować odpowiednią macierz ko faktorów, a na jej podstawie — odpowiednią macierz wag.

Załóżmy, że wyniki pomiaru kierunków są zmiennymi losowymi wzajemnie niezależnymi. Macierz kofaktorów tych wielkości ma wówczas postać

0

9

mk

Qk =

ml

A.7

=

m~K

rii<

li

I

W

t_

Korzystając z zasady propagacji macierzy kofaktorów (zob. rozdz. 4), tzn. Qa q - DQKDy 1 oraz ustalając na podstawie układu (*) macierz

da

dK{

dK-,

dfi

dp

da:.

dK-i

da


1    0

-1    0


dkk

ii

dK-^

uzyskujemy

Qa,fi =


m~KDDT


'2 -r

I-

t__

-! 2

co v (/),(!) mj


Z przeprowadzonego działania wynika, że kąty wyznaczone na podstawie kierunków są wielkościami wzajemnie zależnymi o współczynniku korelacji

li"1’) _

Pa.fi ~~ ' “    .........~ ~ t-----— ”

mamP ylntft ■ 2rn\

(w praktyce wartość ta jest jednak często zaniedbywana). Macierz kofaktorów wszystkich wyrównywanych obserwacji, a więc bezpośrednich wyników pomiaru odległości i pseudoobserwcji kątów a, P, należy zatem sformułować w następującej postaci:

Q<t o

() Qa.fi


m3


">4


2 >nK ~>nK

2 2 ~mK 2mK

64

225

144

200

-100


-100

200


<cc)~


225

281


Wyszukiwarka

Podobne podstrony:
Rys. 8. Wyznaczenie współczynnika stabilizacji. Uwaga: wszystkie wykresy do punktów 1-4 należy wykon
M046 Przykład 4.5 Określić odległość potrzebną zbiornikowcowi o wyporności 140 0001 do zmniejszenia
Lusniewicz zadania Przykład 13 (współczynnik korelacji Pearsona) W nawiązaniu do analizowanych wcze
M046 Przykład 4.5 Określić odległość potrzebną zbiornikowcowi o wyporności 140 0001 do zmniejszenia
DSCN0337 pan spcktatorów, zdają się z kolei nawiązywać do podobnych motywów Poliptyku Olkuskiego. Pr
m =± mc ■ 0,022 = ±0,06m c = 130,00 m ±6 cm Przykład 7 Zmierzono odległość „d” pomiędzy
19 Przykład 4.2 69 W odległości 2,5 m od podpory V = 465 kN > V0 = 0,3 VR = 0,3*859,5 = 257,9 kN
11 Przykład 4.4 81 W odległości 5 m od podpory V = 231 kN > V0 = 0,3 VR = 0,3-747 = 224 kN, więc
4 (1934) 134 Aplikacje w Delphi. Przykłady Oprócz wymienionych metod zdefiniowane są metody, które k
DSC07351 120 Geometria analityczna w przestrzeni • Przykład 5-9 Obtarć odległość punktu P = (3,2,5)
DSC08800 [ www potrzebujegotowki pl ] Przykładem przepływów liniowych niezależnych jest skup od roln
DSC03393 f Pseudoakceptacja danych    1sprzecznych Oprócz mechanizmów prowadzących do
Bez nazwy 3 (21) 91 noventa y una W powyższych przykładach, oprócz zebrania wszystkich końcówek czas

więcej podobnych podstron