BadaniaMarketKaczmarczyk(2

Podobnie jak redakcja komputerowa, również tabulacja komputerowa eliminuje nużącą i czasochłonną pracę ręczną, redukuje liczbę błędów oraz prezentuje dane w formie dogodnej do dalszej analizy. Tabulacja komputerowa pozwala na sprawdzenie wewnętrznej logicznej zgodności danych, a tym samym na sprawdzenie dokonanych wcześniej redakcji, zapisów, kodowania, a także na identyfikację i korektę dotychczas nie zauważonych błędów. Odpowiednio zaprogramowany komputer może również ustalić nowe zmienne na podstawie zarówno cech już. występujących w danym pomiarze, jak i danych otrzymanych ze źródeł wtórnych. Większość programów komputerowych umożliwia tabulację złożoną oraz analizę związków między zmiennymi, np. pozwala obliczyć współczynniki korelacji, wartość chi-kwadrat itd. Oto wybrane polecenia (komendy) programu SPSS/PC pozwalające zastosować niektóre metody analizy statystycznej:

FREQUENCIES	o	sumaryczne mierniki statystyczne
	o	częstości bezwzględne (tabulacja prosta)
	o	wykresy pojedynczych zmiennych
CROSSTABS	©	tabulacja złożona (wielodzielna)
	o	wskaźniki współzależności
MEANS	o	średnie klasyczne
	o	odchylenie standardowe
	•	sumowanie
ANOVA	•	analiza wariancji
	0	analiza czynnikowa
CORRELATIONS	©	wskaźniki Pearsona dla kilku zmiennych
REGRESSION	•	regresja wieloraka
	•	analiza reszt
NPAR TESTS	©	testy nieparametryczne, w tym:
		o CH1-SQUARE
		o K-S
		o BINOMIAL
		o WlLCOXON

Do zestawu takich programów zalicza się DATA-TEXT, SPSS, STAT PACK i inne mające zastosowanie w dużych systemach komputerowych. Wybór danego programu zależy od pojemności komputera. Na początku lat osiemdziesiątych dla mikrokomputerów opracowano nowe wersje programów: SPSS/PC, SAS, MINI-TAB, P-STAT, SNAP. Ten pierwszy został udoskonalony w drugiej wersji jako SPSS/PC+ i może być stosowany w badaniach marketingowych. Obecna wersja (2001 rok) występuje pod nazwą SPSS. 10.0 i jest dostępna w Polsce w języku polskim. Wybór programu komputerowego zależy także od innych czynników (łatwość użycia, możliwość obliczenia odpowiednich elementów statystyki opisowej i indukcyjnej, możliwość szacowania brakujących danych).

282