dupa0082

X-V( =H-fl(.v) + fc(.v)Xy(

5>i*/ =«(.v)Z.v, +/X-v')Xy,²

(3.27)

a wzory na parametry zapiszemy następująco:

Z

(3.28)

(3.29)

W—¹-

«!>/- 5>

/    \ i J

Yt.-Wly,

<^x)=^A-—i—

1*3.12. A. Obliczanie parametrów funkcji regresji opisującej wpływ liczby zatrudnionych osób (x,) na obroty w min zl (y,) w sklepach branży spożywczej. Korelację między tymi zmiennymi analizowano w P3.5.

^L

>‘Y^xiyi~Y^x‘Yyi

10-12007-110 • 780    34270

ⁿ(y)=—

~^h(y)Y^x‘

10-1706-110

4960

= 6,91

780-6,91-110 _ 19,9 _ ^ 10 10 “ ’

i	Xi	V6	xr	x,v,
i	23	149	529	3 427
2	4	35	16	140
3	12	69	144	828
4	3	33	9	99
5	17	119	289	2 023
6	2	6	4	12
7	21	176	441	3 696
8	9	98	81	882
9	7	48	49	336
10	12	47	144	564
Z	110	780	1 706	12 007

Funkcja ma postać: y, = 1,99 +6,91*,.

Współczynnik regresji informuje, że wraz ze zwiększeniem zatrudnienia o 1 osobę wielkość obrotów rośnie średnio o 6,91 min zl.

li. Obliczanie parametrów funkcji regresji opisującej wpływ wielkości obrotów (Vi) na poziom zatrudnienia (*,) w sklepach branży spożywczej.

i	x,	v,	■ł vr	x,v,
i	23	149	22 201	3 427
2	4	35	1 225	140
3	12	69	4 761	828
4	3	33	1 089	99
5	17	119	14 161	2 023
6	2	6	36	12
7	21	176	30 976	3 696
8	9	98	9 604	882
9	7	48	2 304	336
10	12	47	2 209	564
Z	110	780	88 566	12 007

i

T>-Z-^v.

10-12007 -780110    34270

10-88566-780²    277260

= 0,124

110-0,124-780 _ 13,28 ^

10 “ 10 ~ '

Funkcja ma postać: ,v_f = 1,33+ 0,124-y,.

Współczynnik regresji wskazuje, że wzrost obrotów o 10 min zl powoduje zwiększenie zatrudnienia średnio o 1.24 osoby.

Jeżeli wcześniej obliczymy współczynnik korelacji, to wykorzystując jego wartość r(xy) oraz obliczone średnic arytmetyczne (.v,y) i odchylenia

standardowe (.v(.v), s(_vj) obu cech, możemy w pośredni sposób obliczyć parametry obu funkcji regresji.

• Dla funkcji opisującej wpływ cechy X na cechę Y:

^s(^x)	(3.30)
O 1 II	(3.31)
	159