■ Czy w prostym modcte wietorównaniowym zmienne łącznie wspóbakłne są objaśniane wyłącznic za pomocą zmiennych z góry ustalonych:_
i)._J2§x. .......... .....
bj nie,
tt iBctyfto.
16.
17.
II.
l,ę.
Warunkiem koniecznym i dostatecznym na to, aby równanie modelu liniowego było identyfikowałne, jest. aby macierz utworzona ze współczynników przy zmiennych występujących w pozostałych równaniach modelu i jednocześnie nie występujących w
tym równaniu była rzędu:_■
a) większego o I od liczby równań w modelu.
b) mniejszego o I od liczby równań w modelu
e) równego liczbie równań w modelu.
Pośrednia metoda najmniejszych kwadratów (PMNK) i podwójna metoda najmniejszych kwadratów (2MNK): _M
a) są równoważne dla modeli widorównaniowych o równaniach idcntyfikowalnych jednoznacznie i niejednoznacznie,___
bj są równoważne dla modeli wiełorównaniowych o równaniach
nieidentyfikowalnych,_
i c) tą równoważne dla modeli wiełorównaniowych o równaniach idcntyfikówalnyph tylko jednoznacznie,
d) me są sobie równoważne dla każdego liniowego modelu
wiclorównaniowcgn.__
e) są równoważne dla modeli wiełorównaniowych o równaniach idcfityfikownlnyeh tylko niejednoznacznie.
Podstawą modelowania ckonometryczncgo jest zjawisko zależności korelacyjnej, /jłeżncdć korelacyjna jest to zależność:
a) wynikająca ze związku przyczynowego, którego istnienie można wyjaśnić | na gruncie wiedzy teoretycznej,
b)
stwierdzona na podstawie obserwacji o podobnym zachowaniu zjawisk, chociaż nie ma teorii potwierdzającej istnienie związku przyczynowego i i# wiadomo, gy taka teoria w ogółc istnieje.
wynikająca i istnienia przyczyny kształtującej załeżność, chociaż me ma
wyjaśniającej jgtewit. . ........._......_
Nfodd posteri ftą -r, ttty ♦ % jest funkcją oznaczającą;___
>1 ImK rrgreyi pnpuhąjljtgałnej.
i b) imyę regrrtj) prOby (wartują Wwtlr**1ł _
[ri^winala onpryczne w populacji gtnerafaiej,__j______
fd) wgriakti empayęąąf w prćtm
■wtr-' nwuwymy
* uf-- wni "Wlw* eSHMiPKpW SfWPIWJr
tftjw | ariimu mpwewjnadi a—aąjaljBha—gadjąj