podstawowych rodzajów współczynników korelacji, takich jak: współczynnik korelacji Pearsona r, współczynnik korelacji rangowej Spearmana r, (Kendalla rk), współczynnik siły związku V Cramera (kontyngencji C).
Tabela 3- Określenia siły związku zmiennych (korelacji)
WARTOŚĆ SIŁY ZWIĄZKU LUB WSPÓŁCZYNNIKA KORELACJI |
OKREŚLENIE SIŁY ZWIĄZKU |
r-0 |
brak |
0<r<0tl |
nikła |
0ll£r«U |
słaba |
tUSr<05 |
przeciętna |
<Jt5Sr«t.7 |
wysoka |
0.7Sr<09 |
bardzo wysoka |
0l9£r<l |
niemal pełna |
r= I |
pełna |
EWXWKZańt9S7. |
Współczynnik korelacji Pearsona r
Do obliczenia siły związku za pomocą tego współczynnika powinny być spełnione dwa warunki, a mianowicie: obie zmienne muszą być przedstawione w skali przedziałowej tub stosunkowej, a korelacja musi mieć charakter liniowy. Dla przykładu;
Dochód miesięczny: 300, 500,2000,4000,1000,400 zł
Wydatki na kulturę w ciągu miesiąca: 10,40,150,300, 100, 10 zł
Wniosek; wydatki na kulturę korelują z dochodami miesięcznymi.
Współczynnik korelacji rangowej Spearmana rs (lub inny: Kendalla rjJ
Wykorzystanie tego współczynnika wymaga, aby obie zmienne były przedstawione w skali rangowej, przedziałowej lub stosunkowej. W ten sposób możemy na przykład zbadać:
Czy istnieje i jaka jest zgodność ocen wystawianych przez członków komisji egzaminacyjnej w czasie ustnego egzaminu wstępnego do AON?
Założenie; nauczyciele indywidualnie punktowo oceniają tych samych studentów w tym samym czasie.
Nr stndeata |
IB9i |
2 |
3 |
4 |
S |
6 |
7 |
8 |
9 | |
Oceny nacczyciela A (skała rangowa) |
pkl |
8 |
10 |
2 |
3 |
4 |
4 |
5 |
5 |
6 |
Oceny nauczyciela B (skała rangowa) |
pkt |
7 |
9 |
- J |
3 |
2 |
4 |
4 |
4 |
5 |
Wniosek: występuje wysoka korelacja przy poziomie istotności p < 0,05, ponieważ współczynnik korelacji rangowej Spearmana r, = 0,68 mieści się w przedziale 0,5 <, r < 0,7 (według tabeli 3).
Współczynnik siły związku V Crumera (lub inny: kontyngencji C)
Stosuje się go dla skali nominalnej lub pozostałych skal po ich nominalizacji. Opiera się na wskaźniku testu X2- Zilustrujemy to na następującym przykładzie:
Czy istnieje współzależność wyników z przedmiotu taktyka ogólna uzyskanych przez oficerów, którzy ukończyli szkołą o profilu ogólnodowódczym (WSOWP, WSOWZ). a uzyskanych przez oficerów, którzy ukończyli szkołą o profilu innym niż ogólnodowódczy?
Założenie: w każdym polu tabeli powinno wystąpić nie mniej niż pięć łub, według innego źródła, osiem obserwacji1*2. Tak zatem może wyglądać tabela sześciopolowa:
Wniosek: występuje przeciętna korelacja przy poziomie istotności p ś 0,05, ponieważ współczynnik siły związku V Cramera = 0,35 mieści się w przedziale 0,3 ^ V < 0,5 (według tabeli 3).
Jeśli obserwacji jest mniej, to należy łączyć stopnie skali danej zmiennej (reko-dować). Należy pamiętać, że siła związku jest tym większa, im bardziej rozkłady w tabeli odbiegają od siebie oraz im mniej jest pól w tabeli i im większa jest badana próba. Na przykład w utworzonej tabeli czteropolowej:
SZKOŁA (skala nominalna) |
OCENA (skala rangowa) | |
dst |
dbibdb | |
WSOWZ, WSOWP |
6 |
43 |
POZOSTAŁE |
14 |
30 |
Współczynnik © = 0.42 |
Wniosek: występuje przeciętna korelacja przy poziomie istotności p ś 0,05, ponieważ współczynnik <p = 0,42 mieści się w przedziale 0,3 ^ V < 0,5 (według tabeli 3).
Przeprowadzając wnioskowanie statystyczne, można ustalić z określonym stopniem prawdopodobieństwa (dla poziomu istotności p 1 0,05), czy otrzymana różnica jest wynikiem przypadku, czy też powstała jako rezultat działania zmiennej niezależnej. Szczegółowy algorytm obliczania siły związku dla omawianego przykładu (przed łączeniem stopni swobody) przedstawiono w tabeli 4.
142 M. Sobczyk (op. ciL)) zaleca co najmniej pięć obserwacji, natomiast A. Góralski wskazuje ich nie mniej niż osiem.
79