HPIM9238

IM bitfiuH. Mftc* Mmi. p*Ur

9nę*ą* w klon* powdipodabieMio tytoni jot proporcjonalne do-\>'Ki |«up Wigstoiwaiettiej rmum » operne* lo**m«a rrzehi ?* fe gra* nf icden. Im »*< LujfWCti numerów-l>(f, ile Obiektów zm**

Je* pun m *» i d<*c jednorodne pod wiftdca aieraej zmiennej,^ d*c wszytka oMtt> i każde* «upy. po«e*l*smy ««*• toMty. * mfcrw IfclylMrtk Lew wtedy i każde) w)k"<Huncj w wylosować pewn,, \J obieU^ apomoqscfemstt wopiniczwiefo indywidualnego. Taki Udany nu nazyut uf kumam mwa MapiA*)*'-

I^MwyobrauC solMciesKat budM Oo*«f^aini«e tctonaiy kMawania GdytW Mjp*r* wyłowMl powały. z powiatem szkoły. ize wkół ucz*^ Ijftr * schemat boMi wywopMowefO oa mniej efektywny nu bs»*^ jedr.wtop.u-c i!f r;c »v!łp vp.<2*d/fnia operatu losowania w postaci kontpjf,.. luty tyto <*eU*ciMi|lDby*cki* afcwytoaatoe. IWsiawowt schematy J ipw eoai id W # *    liny śc bMW* einmw z irenoiyi

FOpuUcK d/idi sie rt#ei* w rozłączne warstwy i i każdej warstwy niezależnie fe* jt gr* oMto» lik* posfepOiinie P"**'«« da* wirtiacfe nt^ ttfr w fotmm i losowiac® grupowym Przy złożonych schcmaiKhlo**^ ^idiucfY estymacji parametrów znacznie się jednak komplikuje i ciUtego bad*, Udry chce je stosowe. powinien zapewnić sobie lachową pomoc statystyki \MrlUrtC probii

VM hiicirdiwiy pokut* p«tomme. n mb ifebza prtbka. tym kepca ?ri*di « m txim p»ubU !>a «x^a uaasa wylizana statystyczne) ma** **ttr **ci i nptjr ytdnk takie s*be efekty tą mcinteresuwce teoretycy ipnktycnietMock. W.iMtt

Za aepopnwte trzeba zwłaszcza uznać powiększanie próbek uiclowwch 2fe ra « « Mooa bony pnmdzą Mmi sitami magistrantów lewi bidy «nm ma prreptwadzK kuka pomrarow na prfibcc 50 uczniów w dostępnej mu Mi* k tod/iericcooiobowe seminarium pozwala opublikować doniesienie z badaniu ■powwtfe próbce 500 uczniów Trzeba tu zauważyć, ze sprowadzenie aktywa* Mmzcj studenta do mechanicznego wykonywania zadanych pomiarów stoi w ra* «} *icuaotd z cełami peacy mafniet vkky Co porua. taka próbka nie mus rep* MMC mi populacji uczmót. ani populacji oddziałów klasowych, toteż jej vtr! loM aśe zwiększa wcale dokładnon szacowania parametrów. i wyniki, które poy» w ■otmbjipowodRietmiiyfekM próbce Ukikrotn* ramejsztj.

Próbki wtarne Dobirpmpaftoit

* Maach cispttymemalnyth. a takie w badaniach eksploracyjnych cm wgiajeni) osoby, które są pod ręką (np. studentów z własnej grupy cwiczeniw.

-•k*dr*c* * apay}oniiin«i szkoły lub ochoinik6w z ogtowenu) Próbką pt/yp«] ivv*4 « lei kwetfiorainuiM ankiety pucriowtl. ]Mli stopo nroiow jeet nuimus stftTSft.

Uogofensnte wyników z takiej próbki jest zawsze obarczone błędem. którego nie ^.wob oszacować. Dotyczy to zwłaszcza ochotnłkow. Wiadomi, Ze do badan pcycłio *«CRVcłt ifUinUt się czciciel kobiety elit meźciytni. osoby o skrajnym € wysokim Mb nhkim) poziomic potrzeby aprobaty społecznej i wysokim poziomic potrzeby ,s4lSK(. niższym lęku. autorytaryzmie i ctnocemryzmie. lepiej przystosowane, rdtossze i inteligentniejsze < Mikołajczyk i Sksrtyikks. 1976). Taka próbka z pewno tea at repreantujo innych populacji.

Dober ka stawy

pokor kwotowy to nielosowy odpowiednik schematu warstwowego. Często stosują go iskctc opinii publicznej, ma on takie zastosowanie przy standaryzacji testów psy-dwloekznych lub dydaktycznych.

Zaczytujmy od sensownego podzielenia populacji na warstwy. W przypadku not pahzacji testu osiągnięć szkolnych kryteriami bywają: pleć <2 wartości), status rodzi-oi pochodzenia (np. 3 wartotci) i lokalizacja szkoły (np. 3 wartości). Skrzyżowanie neb kryteriów wyznacza 18 warstw. Trzeba, rzecz jasna, umieć oszacować ich liczęb-aoad wzzHdne. Można się w tym calu posłużyć wydawnictwami Głównego Urzędu Sut>U)<rncgo Do próbki dobieramy przypadkowe osoby, sic tak. by zachować U-etebnotei względne w populacji. Skoro chłopcy z rodzin o niższym statnsie chodzący do szkoły na wsi stanowią ok. 13% populacja szdstoklasistow. a próbki ma liczyć 200 otób. to zadaniem badacza jest znaleźć 30 takich przypadków. Czy znąjdzae sic wiutj Jan. czy Piotr, nie ma znaczenia. Podobnie postępuje badacz ophua publicznej Dostaje on Instrukcje* że musi przeprowadzić ankietę na 40 kobsctach Ł 40 męaczy-uuch nędzy 18. a 30. rokiem życia, dotrzeć do IS rodzin ze Śródmieścia itp.

Oczywistym źródłem niercprczcmatywności takiej próbki jest skłonność badacza, by wybierać przypadki najbardziej dostępne. Jeśli szuka 30 chłopców ze wsi. może sybrać wież. do której najłatwiej dojechać. Jeśli szuka IS rodzin ze śródmieścia, to ■orc omijać domy zaniedbane lub oficyny kamienic i. oczywiście, rodziny, których śmi nie było w mieszkaniu.

Dobór celowy polega na włączeniu do próbki przypadkowych obiektów, które spełniali pewien warunek (np. tylko uczniów z wysoką średnią ocen szkolnych albo tylko nauczycieli matematyki pracujących w szkole nie dłużej niż 5 lut). Warto podkreślić, że ńcmówimy o próbce celowej, jeśli przypadki losujemy z malej populacji (najlepszych uczniów lub młodych nauczycieli) I do niej ograniczamy wnioski z badania. Od kwotowej próbka celowa różni się tym. że nic zachowuje proporcji (np. pod względem płci) charakterystycznych dla populacji. Taka próbkę nie reprezentuje żadnej populacji. toteż może być stosowana wyłącznie w badaniach indywidualizujących.